أطلقت LG CNS، ذراع خدمات تكنولوجيا المعلومات التابعة لمجموعة LG الكورية الجنوبية، منصة PhysicalWorks لتدريب وإدارة أساطيل روبوتات مختلطة عبر طبقة برمجية موحّدة واحدة، وفقاً لصحيفة The Korea Herald. في عرض توضيحي، نقلت أربعة روبوتات من Unitree وDeep Robotics وDexmate وBear Robotics صناديق دون تحكم عن بُعد، حيث أنجزت عملية تسليم واحدة على مسافة تتراوح بين مترين إلى ثلاثة أمتار خلال 90 ثانية. وقالت الشركة إن النظام يجمع بين المحاكاة والتدريب عبر الفيديو مع برمجيات تعيد توزيع المهام في الوقت الفعلي، بما في ذلك القدرة على تبديل المعدات أثناء حالات الطوارئ—مثلما وجّهت روبوتاً رباعي الأرجل للقيام بمهام دورية ثم أعادت تعيين مهمته إلى عربة من Bear Robotics.
قدرات المنصة وطرَحها
تُدير منصة PhysicalWorks الروبوتات من مختلف الشركات المصنّعة عبر طبقة تحكم واحدة، لمعالجة سوق مجزّأ تُضطر فيه الآلات من مورّدين منفصلين عادةً إلى هندسة مخصّصة للعمل معاً. ووفقاً للمصدر، قد يجعل هذا النهج الموحد تبنّي الأتمتة أسهل، بما يسمح للشركات باختيار أفضل روبوت لكل مهمة دون الانغلاق داخل منظومة مورد واحد.
وأفادت LG CNS بأن المنصة يمكن أن تُقلل مدة نشر الروبوتات من عدة أشهر إلى ما يقارب شهر إلى شهرين. وتعمل الشركة حالياً على أكثر من 20 مشروعاً تجريبياً لإثبات المفهوم، مع ملاحظة أحد المسؤولين التنفيذيين بأن تحقيق الإيرادات قد يستغرق سنة إلى سنتين.
أساس برمجيات الروبوت لدى LG CNS
يستند إطلاق PhysicalWorks إلى خبرة LG CNS الممتدة أربعة عقود باعتبارها مُكامل أنظمة في قطاع التصنيع. وقد قضت الشركة 40 عاماً في بناء البنية التحتية لتقنية المعلومات للمصنّعين، بما في ذلك خبرة في ربط برمجيات الإنتاج القديمة—وهو ما تعتبره الشركة ميزة مهمة ذات صلة بدمج الروبوتات الحديثة.
وتبني PhysicalWorks على أدوات لدى LG CNS مثل Real Time Dispatcher (RTD)، الذي يحدد أولويات المهام وظروف حركة الخدمات اللوجستية في الوقت الفعلي. ويمكن لـ RTD أيضاً التحكم في معدات الخدمات اللوجستية بما في ذلك المركبات ذاتية القيادة Automated Guided Vehicles (AGVs)، وهي مركبات بلا سائق تُستخدم لنقل المواد داخل المصانع.
الذكاء الاصطناعي والقدرة على التكيّف
تشتمل المنصة على Robot Foundation Model (RFM) الذي طُوّر عبر شراكة LG CNS مع Skild AI، شركة ناشئة أمريكية تبني أنظمة ذكاء اصطناعي للروبوتات. تهدف RFM إلى جعل الروبوتات أكثر قابلية للتكيّف من خلال تمكينها من التعلّم من صور ومقاطع فيديو داخل مكان العمل، ثم التصرف بشكل مستقل بدلاً من اشتراط تطوير خاص بكل مهمة أو التحكم المباشر في كل خطوة.
وتضمن إعداد LG CNS لإطلاق المنصة فترة تطوير بلغت 11 شهراً، خِلالها استثمرت الشركة في Skild AI واستحوذت على حصة في شركة روبوتات Dexmate.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
CopilotKit يفتح المصدر لتنفيذ إطار متعدد الوكلاء لـ Open Generative UI: تطبيق عبر Claude Artifacts
أعلنت CopilotKit، إطار واجهات أمامية مفتوح لوكلاء الذكاء الاصطناعي، في 7 مايو إطلاق Open Generative UI، وهو تنفيذ مفتوح المصدر لميزة Anthropic Claude Artifacts. قام akshay_pachaar بتجميع وشرح التفاصيل، وقال إن إصدارات CopilotKit تمكّن الوكلاء من توليد HTML/SVG ديناميكيًا أثناء التنفيذ، مع عرض التدفق token-by-token داخل iframe معزول، بحيث يتمكن المستخدمون من رؤية عملية تجميع الواجهة فورًا دون الحاجة إلى انتظار اكتمال الرد. وقبل ميزة Anthropic Claude Artifacts، كانت قدرات واجهات UI التوليدية موجودة فقط داخل منتجات Anthropic الخاصة؛ وباتت CopilotKit تنقل الأسلوب نفسه إلى جانب آخر
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
OpenAI Codex يطلق إضافة للمتصفح Chrome: يمكنها اختبار تطبيق ويب داخل المتصفح، وجلب السياق عبر الصفحات، والعمل بشكل متوازٍ
أعلنت OpenAI في 7 مايو (بتوقيت الولايات المتحدة) عن وظيفة إضافية لبرنامج Codex في متصفح Chrome، تُمكّن وكلاء Codex القائمين على الترميز من العمل مباشرةً داخل متصفح Chrome على macOS وWindows. وتوضح وثائق Codex الرسمية من OpenAI أن الوظيفة الإضافية تتيح لـ Codex اختبار تطبيقات الويب دون الاستيلاء على متصفح المستخدم، وجمع السياق عبر عدة علامات تبويب، واستخدام Chrome DevTools، والقيام بمهام أخرى بالتوازي. كما أعلنت OpenAI في الوقت نفسه أن المستخدمين النشطين أسبوعيًا لدى Codex يتجاوزون 4 ملايين مستخدم، بزيادة 8 أضعاف مقارنة ببداية العام.
الأشياء التي يمكن القيام بها داخل المتصفح: اختبار تطبيقات الويب، وجلب السياق عبر الصفحات، واستخدام DevTools
وظيفة إضافية لبرنامج Chrome
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
يعيد Benchmark تأكيد توصية الشراء عند 27 دولاراً لسهم Bitdeer مع ارتفاع BTDR بنسبة 21% مع الدفع لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية
أفادت Benchmark Equity Research بأنه في يوم الخميس، جددت الشركة توصيتها بالشراء وحددت سعرًا مستهدفًا بقيمة 27 دولارًا لشركة Bitdeer Technologies (BTDR)، مستشهدة بإمكانات إعادة تسعير السهم مع انتقاله إلى الذكاء الاصطناعي و
GateNewsمنذ 11 س
أطلقت Video Rebirth أداة BACH AI لتوليد الفيديو متعدد اللقطات لمدة تصل إلى 30 ثانية
أطلقت Video Rebirth BACH في 7 مايو، وهي أداة تُنشئ مقاطع فيديو متعددة اللقطات تصل مدتها إلى 30 ثانية من مطالبات نصية وصور مرجعية. تحافظ الأداة على اتساق الشخصيات عبر اللقطات، وتلتزم بتعليمات الكاميرا، وتنتج فيديو أصلي بدقة 1080p مع مؤثرات صوتية وتعليق صوتي و
GateNewsمنذ 16 س
طرحت Tether نموذج الذكاء الاصطناعي الطبي للقوى QVAC MedPsy، وحققت درجة 62.62 في نسخة تضم 17 مليار معلمة
وفقاً لـ Odaily، أطلقت مجموعة أبحاث Tether AI QVAC MedPsy، وهو نموذج ذكاء اصطناعي طبي مصمم للعمل محلياً على الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء دون الاعتماد على السحابة. سجلت نسخة 1.7 مليار مُعلم 62.62 على سبعة اختبارات طبية، متفوقة على MedGemma-1.5-4B من Google بفارق 11.42 poi
GateNewsمنذ 17 س
طرحت Xiaomi نموذج OmniVoice الخاص بتقنية استنساخ الصوت بنظام الصفر، ويدعم 646 لغة
وفقاً لـBeating، أطلق فريق Kaldi التابع لمختبر الذكاء الاصطناعي لدى Xiaomi المصدر المفتوح OmniVoice، وهو نموذج تحويل نص إلى كلام (TTS) لتقليد الصوت بنمط “صفر-لقطة” يدعم 646 لغة. يقوم النموذج بنسخ سمات الصوت من ثوانٍ معدودة من مقطع صوتي مرجعي فقط، ويعمل عبر اللغات—يمكن لصوت واحد أن يصنع كلاماً بالماندرين،
GateNewsمنذ 19 س