يطلق Matrix Supermind الروبوت MATRIX-3، ويركز على تحقيق قدرات الاستقلالية على مستوى L2 بحلول نهاية العام

في 18 مايو، كشفت Matrix Supermind، وهي شركة روبوتات ذكاء اصطناعي مجسّدة (embodied AI) مقرّنة الجسد والقدرات، عن روبوتها الروبوتي القنّاص من الجيل التالي MATRIX-3 ضمن فعاليات 2026 Tech Day (AI DAY). قال الرئيس التنفيذي تشانغ هايشينغ لـ澎湃新闻 ولوسائل إعلام أخرى إن الذكاء الاصطناعي المجسّد ينتقل هذا العام من مستوى L1 إلى مستوى L2، مع استهداف الشركة استقلالية من مستوى L3 (ما يتطلب تدخلاً بشرياً محدوداً جداً في معظم الحالات) بحلول نحو 2028.

مواصفات المنتج والتسعير

يبلغ طول MATRIX-3 نحو 170 سم ويزن 65 كجم، مع مدة تشغيل للبطارية تبلغ 4 ساعات وإمكانية شحن سريع خلال 20 دقيقة. يدمج الروبوت نموذج أساس WAVE لفيزياء الشركة الخاصة، إضافة إلى منصة الحوسبة Nvidia AGX، ويتضمن وصلات خطّية حيوية مصممة خصيصاً. تستخدم أقسام الدفع الأساسية—مثل الفخذين—تصميماً لاقترانات ثلاثية خطّية متوازية، مع دمج عدة مجموعات من براغي دحرجة كوكبية، ما يحقق قوة دفع قصوى تبلغ 5,000 N.

يأتي MATRIX-3 مزوداً بيدٍ فائقة المهارة (MATRIX HAND) ذات 27 درجة من درجات الحرية، وبنسيج حيوي ثلاثي الأبعاد من نوع “العضلات الشبيهة بالبشر”. يبدأ التسعير من 580 ألف يوان، ويبدأ إصدار PRO من 680 ألف يوان. يتضمن الطرازات كليهما باقة خدمة أساسية لمدة سنة واحدة.

خلفية الشركة والفريق

تأسست Matrix Supermind في 2024، مع تجنيد أعضاء فريق من Tesla وHuawei وNvidia وOpenAI. وكان تشانغ هايشينغ قد قاد سابقاً مركز تصميم Tesla في الصين.

خفض التكاليف والجدول الزمني للسوق

عزا تشانغ ارتفاع السعر الحالي أساساً إلى مكونات المفاصل، مشيراً إلى أن تكلفة برغي واحد تتجاوز سعر حاسوب من Apple. وقال إنه رغم أن الصين دخلت هذا المجال مؤخراً وما تزال في مرحلة تعلم وتكرار، فإن وتيرة خفض تكاليف الصناعة سريعة—بتحقيق انخفاضات سنوية في التكاليف بنسبة 30–40% رغم محدودية أحجام الإنتاج. وقارن تشانغ مرحلة السعر المرتفع الحالية بفترات مبكرة للهواتف الذكية والسيارات والحواسيب، متوقعاً تراجعاً كبيراً في الأسعار خلال 3–5 سنوات.

كشف تشانغ أن Matrix Supermind تخطط لإطلاق روبوت رفيق عائلي خلال 2–3 سنوات بسعر “مُيسّر للغاية”، مصمم ليكون مفيداً فعلاً للمستهلكين.

وصف تشانغ عام 2026 بأنه عام تكوين الكتلة الحرجة للإنتاج الكمي للذكاء الاصطناعي المجسّد، لكنه أكد أن الصناعة ما تزال في مرحلة مبكرة جداً، شبيهة بمرحلة صناعة السيارات قبل أكثر من 100 عام. وأشار إلى أن علامات السيارات الكهربائية المحلية الرائدة تنتج 2–3 ملايين مركبة سنوياً، غير أن أي شركة روبوتات لم تصل إلى هذا الحجم—فمعظمها لم يصل حتى إلى 100 ألف وحدة، وما يزال الإنتاج مقتصراً على عدد محدود من SKU (وحدات حفظ المخزون). وخلص إلى أن هذا يعني أن الروبوتات ليست بعد حاجة استهلاكية صلبة، كما تفتقر إلى توافق واضح بين المنتج والسوق أو محفز نمو انفجاري، وهو ما يمثل نمواً ذا جودة أقل إجمالاً.

عرضت Matrix Supermind في الفعالية نظام تصنيع مستقل كامل السلسلة وإغلاقاً جاهزاً للإنتاج الكمي. وبالاستفادة من مصنع MFH في منطقة Zhangjiang بمدينة شانغهاي، دخل MATRIX-3 مرحلة التسليم على نطاق صناعي. وتُخطط الطاقة الأولية عند 10,000 وحدة سنوياً، مع توسيع الإنتاج إلى رتبة جديدة خلال 18 شهراً.

تطور نموذج الأعمال

فيما يخص استراتيجية العمل، توقع تشانغ أن الأجهزة لا تزال تهيمن على الإيرادات حالياً لدى معظم شركات الروبوتات، لكن الأجهزة على المدى الطويل ستمثل أقل من 50% من الإيرادات. وقال إن النموذج المستقبلي سيعمل على “تداول الرموز مقابل العمل”، لتصبح تكاليف التشغيل ورسوم الاستدلال (inference) والكهرباء مكونات إيراد رئيسية.

كشف تشانغ أن استثمار البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي والخوارزميات يتجاوز حالياً 60% من ميزانية الشركة، بينما يكون استثمار الأجهزة أقل تناسباً. وقال: “استثمار الذكاء الاصطناعي غير محدود من ناحية التكلفة”، مؤكداً قناعته بأن الروبوتات ستعيد هيكلة جميع الصناعات.

نصح تشانغ الشركات بعدم تأخير تبني التقنية بسبب التكاليف الحالية: “يجب على الشركات أن تصعد إلى المنصة أولاً وتبدأ في استخدام [robots]، بغض النظر عن التسعير الحالي، لأن الأسعار ستنخفض حتماً سنوياً. إذا انتظرت حتى تصبح الأسعار رخيصة جداً لتنفيذ الفعل، فستكون قد فشلت في دمج الذكاء الاصطناعي المجسّد مع أنظمتك التجارية، وسيتم استبعادك. بعض الشركات متقدمة بالفعل—وعندها يمكنها نشر 100 أو 1,000 روبوت وإحداث اضطراب كامل في صناعة برمتها.”

مستويات الاستقلالية وجدال التحكم عن بُعد

مع انتشار الروبوتات بشكل أوسع، لا تزال هناك شكوك عامة حول “التحكم عن بُعد”. مؤخراً، بثّت شركة Figure لذكاء اصطناعي مجسّد مقرها الخارج مباشرة على الإنترنت روبوتاً يقوم بفرز الطرود، وطرحت تحدياً يخص كفاءة البشر، حيث أظهر الروبوت حركات شبيهة بالإنسان مثل حكّ رأسه—ما أعاد إثارة مخاوف “التشغيل عن بُعد” (teleoperation).

وأوضح تشانغ أن الروبوتات الحالية تعمل بنمطين متوازيين: وضع يدوي يتطلب مساعدة بشرية، ووضع تلقائي يتيح التشغيل باستقلالية كاملة. وتنتقل الصناعة حالياً من L1 إلى L2، ما يجعل التعايش بين النمطين حالة انتقالية طبيعية. وقد وصلت المنتجات الحالية إلى مستوى L1.5، ومن المتوقع إجراء ترقية رسمية إلى L2 بحلول نهاية العام.

قيّم تشانغ بث Figure المباشر بوصفه تأكيداً على أن “تراكم البيانات” يدفع أتمتة سيناريوهات عمودية، لكنه أشار إلى أن النماذج المُحسّنة بعمق لسياقات محددة خلال ستة أشهر تُظهر قابلية تعميم ضعيفة نسبياً. وفيما يتعلق بجدل الإيماءات الشبيهة بالبشر، قال: “عندما تُظهر الروبوتات مثل هذه التصرفات، فإن ذلك يعود إلى بيانات التدريب المستمدة من سلوك البشر—وهذا نتيجة تعلم طبيعية.”

جمع البيانات وديناميكيات الصناعة

ما زال جمع البيانات نقطة تركيز في الصناعة. وصف تشانغ ذلك بأنه تحدٍ يعتمد على المرحلة، معتبراً أن نماذج العالم (world models) ستولد في النهاية بيانات اصطناعية أكثر موثوقية، مع حجز مدخلات البشر للمعايرة عالية الدقة.

وبما أن كبرى شركات التقنية وصنّاع السيارات ومئات الشركات الناشئة دخلوا الآن مجال الذكاء الاصطناعي المجسّد، اعترف تشانغ بأن المنافسة موجودة في كل الاتجاهات ومتعددة المسارات. وشدد على أن الشركات تواجه قيوداً على الموارد، لذا ينبغي أن تركز على تحسين المنتجات الأساسية، وإنشاء قنوات للتسليم، وتحقيق نمو قابل للتوسع قبل توسيع قائمة SKU. وبخصوص التوسع الدولي، ظلّت Matrix Supermind متحفظة: إطلاق المنتجات في الخارج قبل تثبيت وتيرة التسليم داخل البلاد سيؤدي إلى تمدد العمليات وإضعاف الموارد، وبالتالي خفض الكفاءة الإجمالية.

وفيما يتعلق ببنية الصناعة على المدى الطويل، توقع تشانغ أنه خلال خمس سنوات، قد تحتفظ شركات أمريكا الشمالية بمهلة مدتها ثلاثة أشهر في تطوير النماذج، لكن الصين تمتلك منذ الآن تفوقاً حاسماً في معدات الروبوتات والتصنيع.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات