كشفت مايكروسوفت يوم الثلاثاء، خلال فعاليتها السنوية Build، عن سبعة نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي، قائلة إنها تفوقت على كل من Claude Sonnet 4.6 لدى أنثروبي وNano Banana 2 لدى جوجل في اختبارات القياس العمياء ومعايير تحرير الصور. تمثل الإطلاق جزءًا من سعي مايكروسوفت لترسيخ مكانتها كمطوّر رائد للذكاء الاصطناعي في الصفوف الأمامية، لا بوصفها مجرد أكبر داعم لـ OpenAI ومزودًا للبنية التحتية. جاءت هذه الخطوة بينما تتواصل حدة المنافسة بين أبرز مطوري الذكاء الاصطناعي، بعد أن طرحت أنثروبي وجوجل مؤخرًا نماذجهما الرائدة.
تفوق MAI-Thinking-1 على Claude Sonnet 4.6 في اختبارات القياس العمياء
تم تفضيل MAI-Thinking-1، نموذج الأساس النصي الرائد لدى مايكروسوفت، على Claude Sonnet 4.6 لدى أنثروبي في اختبارات قياس عمياء أجراها مقيمون مستقلون، وفقًا لما ذكره الرئيس التنفيذي لذكاء مايكروسوفت مصطفى سليمان. سجل النموذج 97% في AIME 2025، وهو معيار يقيس مهارات حل المشكلات المتقدمة والاستدلال. وقال سليمان إن نتيجة MAI في SWE Bench Pro تجعلها "بالقرب الشديد من Opus 4.6 ضمن أحد أصعب معايير الترميز". كما ادعت مايكروسوفت أن MAI "قدمت أعلى معدل انتصارات، متفوقةً على GPT-5.5 من حيث الجودة، وبفارق 10 مرات أقل في التكلفة".
"متحمس جدًا للإعلان عن سبعة نماذج عالمية المستوى من MAI اليوم،" كتب سليمان على X. "إنها تمثل ما نعتبره حقبة جديدة في الذكاء الاصطناعي، صُممت لتمكينك من البقاء في السيطرة وللبقاء في الصفوف الأمامية."
إطلاق مايكروسوفت ستة نماذج إضافية للذكاء الاصطناعي عبر فئات البرمجة والصور والصوت
قدمت مايكروسوفت MAI-Code-1-Flash، نموذج ترميز خفيف الوزن صُمم للعمل مع GitHub Copilot وVisual Studio Code. كما كشفت الشركة عن MAI-Image-2.5 وإصدار Flash الخاص به، الذي تقول مايكروسوفت إنه يتفوق على Nano Banana Pro لدى جوجل في مهام تحرير الصور. كما تم الإعلان عن MAI Transcribe-1.5، وهو نموذج للنسخ يدعم 43 لغة، وعن MAI-Voice-2، وهو نموذج توليد أصوات قادر على إنتاج أصوات تبدو طبيعية في 15 لغة، مع القدرة على التكيّف مع المتحدث اعتمادًا على مقطع صوتي قصير.
"إنها لحظة استثنائية في التكنولوجيا. زادت القدرة الحاسوبية المستخدمة لتدريب نماذج الصفوف الأمامية بمقدار تريليون مرة"، قال سليمان في منشور مدونة يعلن عن النماذج الجديدة. "والآن نتوقع زيادة أخرى بمقدار ألف مرة خلال السنوات الثلاث المقبلة، ما يعني بدوره قدرات أكثر تقدمًا، واستمرار طرح الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية تباعًا."
أنثروبي وجوجل تطلقان نماذج متنافسة
في الأسبوع الماضي، أعلنت أنثروبي إطلاق Opus 4.8، قائلة إنه أسرع وأكثر ذكاءً في اختبارات القياس وأتى بميزات جديدة. وفي يوم الثلاثاء، أعلنت أنثروبي توسيع مشروعها Project Glasswing، مانحة 150 شركة وصولًا إلى نموذج Mythos، الذي تركز أنثروبي فيه على الأمن السيبراني. وفي Google I/O في مايو، كشفت جوجل النقاب عن Gemini Omni، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يجمع Gemini مع نماذج Veo وNano Banana وGenie لتوليد الوسائط، إلى جانب Gemini Spark، وهو وكيل ذكاء اصطناعي قائم على السحابة مصمم لإدارة المهام عبر التطبيقات وسير العمل.
"لطالما كان المطورون والشركات يطلبون ذكاءً اصطناعيًا يحقق ذلك وفق شروطهم وبحسب ما يرونه مناسبًا،" كتب سليمان. "وننظر إلى ذلك باعتباره خطوة كبيرة نحو تقديم ذلك."
الأسئلة الشائعة
ماذا أعلنت مايكروسوفت في حدث Build يوم الثلاثاء؟
كشفت مايكروسوفت عن سبعة نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي، تشمل MAI-Thinking-1 وMAI-Code-1-Flash وMAI-Image-2.5 وMAI Transcribe-1.5 وMAI-Voice-2، زاعمة أنها تفوقت على Claude Sonnet 4.6 لدى أنثروبي وNano Banana 2 لدى جوجل في اختبارات معيارية مختلفة.
كيف كان أداء MAI-Thinking-1 في المعايير؟
سجل MAI-Thinking-1 97% في AIME 2025، وتم تفضيله على Claude Sonnet 4.6 في اختبارات قياس عمياء أجراها مقيمون مستقلون، وفقًا لما ذكره الرئيس التنفيذي لذكاء مايكروسوفت مصطفى سليمان.
