يُهاجم نموذج GPT-Red التابع لـ OpenAI نموذج GPT-5.1 بنسبة نجاح تبلغ 84%، ويُخفض قابلية التعرض للهجمات الخصمية إلى 0.05%

بحسب رصد Beating، كشفت OpenAI عن GPT-Red، وهو نموذج آلي لاختبارات الاختراق يهدف إلى تحديد واستغلال نقاط الضعف الأمنية في أنظمتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي. يتعلم GPT-Red صياغة هجمات حقن الأوامر (prompt injection) عبر اللعب الذاتي، مع تغذية النتائج في تدريب GPT-5.6.

في سيناريوهات جديدة وغير مرئية، حقق GPT-Red معدل نجاح في الهجوم بلغ 84% ضد GPT-5.1، مقارنةً بنسبة 13% فقط لفرق الاختراق البشرية. وبعد التدريب الخصامي، خفّضت GPT-5.6 Sol معدل نجاح هجمات حقن الأوامر المباشرة إلى 0.05%. لا يزال GPT-Red للاستخدام الداخلي فقط.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات