بحسب رصد Beating، كشفت OpenAI عن GPT-Red، وهو نموذج آلي لاختبارات الاختراق يهدف إلى تحديد واستغلال نقاط الضعف الأمنية في أنظمتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي. يتعلم GPT-Red صياغة هجمات حقن الأوامر (prompt injection) عبر اللعب الذاتي، مع تغذية النتائج في تدريب GPT-5.6.
في سيناريوهات جديدة وغير مرئية، حقق GPT-Red معدل نجاح في الهجوم بلغ 84% ضد GPT-5.1، مقارنةً بنسبة 13% فقط لفرق الاختراق البشرية. وبعد التدريب الخصامي، خفّضت GPT-5.6 Sol معدل نجاح هجمات حقن الأوامر المباشرة إلى 0.05%. لا يزال GPT-Red للاستخدام الداخلي فقط.