أعلنت شركة بيكو أن منصتها كورفيل أناليتكس ستدعم تقنية نيوتاب إكس من إل دي إيه تكنولوجيز في الإصدار القادم كورفيل أناليتكس 10.2، مما يضيف بيانات وصفية على مستوى الحزم، والتحقق من السلامة، وطوابع زمنية عالية الدقة إلى منصة تحليلات التداول. يعالج هذا التكامل تحدياً حاسماً في التداول المعتمد على الذكاء الاصطناعي: فمع نشر المؤسسات المالية للذكاء الاصطناعي في عمليات التداول، أصبحت جودة بيانات السوق الأساسية بنفس أهمية الخوارزميات نفسها. يعكس هذا التحول تحولاً أوسع في الأسواق الإلكترونية حيث تتطلب البورصات والبنوك وصناديق التحوط وشركات التداول الخاص بشكل متزايد بيانات تكون كاملة، ودقيقة زمنياً، وقابلة للتحقق من صحتها قبل وصولها إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.
يسمح التكامل للشركات بإدخال بيانات الشبكة المُثراة مباشرةً إلى كورفيل أناليتكس، مما يحسن تحليل زمن الاستجابة، وإعادة بناء بيانات السوق، والتحقيقات التشغيلية، وسير عمل التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وتسهم تقنية نيوتاب إكس بطوابع زمنية عالية الدقة من خلال التوقيت المولد عبر الأجهزة، وترتيب الحزم مع بيانات وصفية للترتيب لكل منفذ للكشف عن الحزم المفقودة أو المعاد ترتيبها، والتحقق من السلامة من خلال إشارات التدقيق والتحقق. تدعم التقنية عرض نطاق ترددي يصل إلى 400 جيجابت في الثانية لبيئات التداول الحديثة عالية الإنتاجية. يوفر كورفيل أناليتكس 10.2 إدخالاً أصلياً للبيانات الوصفية، مما يجعل بيانات الحزم المُثراة متاحة للتحليلات وسير عمل الذكاء الاصطناعي.
يسمح التكامل لكورفيل أناليتكس بالحفاظ على البيانات الوصفية المُنشأة عند حافة الشبكة بدلاً من إعادة بنائها لاحقاً. بالنسبة للشركات التي تدير استراتيجيات حساسة لزمن الاستجابة، يمكن أن تؤدي عمليات التقاط الحزم غير المكتملة إلى تحليلات مضللة وتقليل الثقة في التحقيقات بعد التداول.
لا تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي التمييز بين سلوك السوق الحقيقي والأخطاء الناتجة عن الحزم المفقودة، أو الطوابع الزمنية غير الدقيقة، أو تدفقات البيانات التالفة. إذا دخلت بيانات رديئة الجودة إلى خط الأنابيب، فقد تصبح مخرجات النموذج غير موثوقة بغض النظر عن مدى تطور الخوارزمية الأساسية.
قال جارود يوستر، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة بيكو: "الذكاء الاصطناعي والأتمتة لا يكونان أفضل من البيانات التي يعملان عليها. من خلال دعم تقنية نيوتاب إكس من إل دي إيه تكنولوجيز في كورفيل أناليتكس 10.2، نحن نمكن العملاء من تغذية تحليلاتهم وسير عمل الذكاء الاصطناعي ببيانات عالية الدقة، ودقيقة زمنياً، ومتحقق من سلامتها."
تتجه الميزة التنافسية إلى أعلى السلسلة من الخوارزميات نفسها نحو البنية التحتية التي تضمن بيانات جديرة بالثقة. تحتاج مكاتب التداول إلى طوابع زمنية دقيقة لتحليل جودة التنفيذ، وتعتمد فرق المخاطر على بيانات موثوقة للتحقيق في الحوادث، وتتطلب أقسام الامتثال مسارات تدقيق يمكنها تحمل التدقيق التنظيمي، وتعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات متسقة لتجنب تضخيم الأخطاء الخفية.
كل صفقة إلكترونية تبدأ كحركة مرور على الشبكة. قبل أن يصل أمر إلى البورصة، ينتقل عبر المفاتيح وأجهزة التوجيه وبوابات السوق والبنية التحتية للتداول كسلسلة من حزم الشبكة. تصف البيانات الوصفية على مستوى الحزم تلك الحزم أثناء تحركها عبر الشبكة، بما في ذلك الوقت الدقيق الذي وصلت فيه، والمنفذ الذي دخلت من خلاله، وما إذا كانت أي حزم قد فُقدت، وما إذا كان التسلسل قد تغير، وما إذا كانت البيانات قد بقيت سليمة أثناء الإرسال.
بدون هذه المعلومات، قد تعرف الشركات أن أمراً ما وصل متأخراً ولكنها تواجه صعوبة في تحديد مكان حدوث التأخير. توفر الطوابع الزمنية المولدة عبر الأجهزة وإشارات السلامة مسار تدقيق يسمح للمهندسين بعزل الاختناقات، وتحديد فقدان الحزم، وإعادة بناء أحداث التداول بثقة أكبر.
تم استخدام كورفيل من قبل البورصات والبنوك الاستثمارية وشركات التداول الخاصة ومزودي البنية التحتية للسوق لمراقبة أداء التطبيقات وزمن الاستجابة وجودة بيانات السوق. استحوذت بيكو على كورفيل في عام 2020 كجزء من استراتيجية للجمع بين الاتصال وبيانات السوق والتحليلات والبنية التحتية المُدارة تحت منصة واحدة. منذ الاستحواذ، وسعت الشركة قدرات كورفيل، مضيفة دعم السحابة وتحليلات أوسع وتكاملات مصممة لبيئات التداول الموزعة.
تتخصص إل دي إيه تكنولوجيز في شبكات FPGA، حيث تقوم الأجهزة القابلة للبرمجة بمهام معالجة بزمن استجابة منخفض وقطعي. على عكس البرامج التي تعمل على وحدات المعالجة المركزية التقليدية، تقوم أجهزة FPGA بمعالجة الحزم مباشرة في الأجهزة، مما يقلل التذبذب ويمكن من توليد طابع زمني دقيق حتى تحت أحمال الشبكة الثقيلة.
تستخدم نيوتاب إكس طبقة الأجهزة هذه لإثراء تدفقات الحزم قبل أن تصل إلى منصات التحليلات النهائية. بدلاً من أن تطلب من كورفيل استنتاج ما حدث بعد وقوعه، تتلقى المنصة بيانات وصفية مولدة عند النقطة التي تدخل فيها الحزم إلى البنية التحتية للتجميع. بالنسبة لشركات التداول التي تعالج مئات الجيجابت من بيانات السوق كل ثانية، يمكن أن يحسن هذا الاختلاف المعماري إمكانية المراقبة مع تقليل عدم اليقين أثناء التحقيقات في الحوادث.
تعتمد المراقبة التقليدية على الطوابع الزمنية للبرامج مع التحقق المحدود من الحزم وإعادة بناء الأحداث بعد وقوعها، مما ينتج تقديرات زمن الاستجابة للمراقبة التشغيلية. تستخدم تحليلات الحزم عالية الدقة طوابع زمنية مولدة عبر الأجهزة مع التحقق من سلامة الحزم وبيانات وصفية محفوظة عند الالتقاط، مما ينتج قياسات زمن استجابة قطعية للمراقبة التشغيلية بالإضافة إلى مجموعات بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي.
يوضح الإعلان كيف يتغير المنافسة في البنية التحتية للتداول. لسنوات، تنافس البائعون بشكل أساسي على السرعة. في الآونة الأخيرة، ركزوا على الاتصال السحابي والأتمتة والخدمات المُدارة. يقدم الذكاء الاصطناعي بُعداً آخر: الثقة في البيانات الأساسية.
مع زيادة تركيز الجهات التنظيمية على المرونة التشغيلية ومع نشر الشركات للذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع عبر عمليات التداول، أصبحت البنية التحتية القادرة على التحقق من جودة البيانات بسرعة الخط أكثر قيمة. لم تعد البنية التحتية للشبكة مجرد طبقة نقل بل أصبحت مصدراً نشطاً للذكاء يتحقق من البيانات ويثريها ويوفر سياقاً لها قبل أن تصل تلك المعلومات إلى تطبيقات التداول.
يعكس كورفيل أناليتكس 10.2 اعتراف الصناعة بأنه في الأسواق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تعتمد جودة القرارات أولاً على جودة البيانات المتدفقة عبر الشبكة. قد تكتسب الشركات التي يمكنها إثبات سلامة تلك البيانات ميزة، ليس لأن خوارزمياتها أسرع، بل لأنها تستطيع الوثوق بما تراه تلك الخوارزميات.
ما الذي أعلنته بيكو بخصوص كورفيل أناليتكس 10.2؟ أعلنت بيكو أن كورفيل أناليتكس 10.2 سيدعم تقنية نيوتاب إكس من إل دي إيه تكنولوجيز، مما يضيف بيانات وصفية على مستوى الحزم، والتحقق من السلامة، وطوابع زمنية عالية الدقة إلى منصة تحليلات التداول. يسمح التكامل للشركات بإدخال بيانات الشبكة المُثراة مباشرةً إلى كورفيل أناليتكس، مما يحسن تحليل زمن الاستجابة، وإعادة بناء بيانات السوق، والتحقيقات التشغيلية، وسير عمل التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
لماذا تعتبر جودة البيانات مهمة لأنظمة التداول بالذكاء الاصطناعي؟ لا تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي التمييز بين سلوك السوق الحقيقي والأخطاء الناتجة عن الحزم المفقودة، أو الطوابع الزمنية غير الدقيقة، أو تدفقات البيانات التالفة. إذا دخلت بيانات رديئة الجودة إلى خط الأنابيب، فقد تصبح مخرجات النموذج غير موثوقة بغض النظر عن مدى تطور الخوارزمية الأساسية. توفر الطوابع الزمنية المولدة عبر الأجهزة وإشارات السلامة مسار تدقيق يسمح للمهندسين بعزل الاختناقات، وتحديد فقدان الحزم، وإعادة بناء أحداث التداول بثقة أكبر.
كيف تعمل تقنية نيوتاب إكس في البنية التحتية للتداول؟ تستخدم نيوتاب إكس أجهزة FPGA لمعالجة الحزم مباشرةً، مما يقلل التذبذب ويمكن من توليد طابع زمني دقيق حتى تحت أحمال الشبكة الثقيلة. تُثري التقنية تدفقات الحزم قبل أن تصل إلى منصات التحليلات النهائية عن طريق توليد بيانات وصفية عند النقطة التي تدخل فيها الحزم إلى البنية التحتية للتجميع، بدلاً من مطالبة الأنظمة باستنتاج ما حدث بعد وقوعه.
أخبار ذات صلة
عودة تعديل الدفعة في XRP Ledger لتمكين المعاملات المجمعة
3 من أفضل العملات الرقمية بأقل من 10 دولارات للمستثمرين الذين يتطلعون إلى أرباح كبيرة
Aave تطلق بروتوكول الإقراض V3.7 على Monad مع حوافز $15M
Ripple تخطط لجعل XRPL سلسلة الكتل المؤسسية الرائدة لـ XRP و RLUSD
Novig تختار Eventus Validus لمراقبة التداول في سوق التنبؤات