أخبار البوابة، في 11 أبريل، نشرت شركة Ramp Labs لأعمال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نتائج بحث بعنوان “Latent Briefing”، حيث تمكن من تحقيق مشاركة ذاكرة فعّالة بين أنظمة متعددة الوكلاء عبر ضغط مباشر لواجهة ذاكرة التخزين المؤقت الخاصة بـ KV لنماذج اللغات الكبيرة، وبدون فقد الدقة، خفّضت بشكل كبير استهلاك الرموز (Tokens). في البنى الشائعة للأنظمة متعددة الوكلاء، يقوم المُنسّق (Orchestrator) بتقسيم المهام واستدعاء نموذج العامل (Worker) بشكل متكرر؛ ومع استمرار تمديد سلسلة الاستدلال، يتضخم عدد Tokens بشكل أُسّي. تتمثل الفكرة الأساسية لـ Latent Briefing في استخدام آلية الانتباه (Attention) لتحديد الأجزاء الحقيقية الحاسمة ضمن السياق، ثم حذف المعلومات الزائدة مباشرةً على مستوى التمثيل، بدلًا من الاعتماد على تلخيص LLM بطيء أو استرجاع RAG ذو ثبات ضعيف. في اختبار المعيار LongBench v2، أظهرت هذه الطريقة أداءً لافتًا: انخفض استهلاك Tokens لدى نموذج العامل بنسبة 65%، وبلغ متوسط توفير Tokens للوثائق متوسطة الطول (32k إلى 100k) 49%، كما تحسنت الدقة الإجمالية بنحو 3 نقاط مئوية مقارنةً بالخط الأساسي، بينما بلغ الزمن الإضافي لكل عملية ضغط حوالي 1.7 ثانية فقط، أي أسرع بنحو 20 مرة مقارنةً بالخوارزمية الأصلية. أُجريت التجارب باستخدام Claude Sonnet 4 كمُنسّق، وQwen3-14B كنموذج عامل، مع تغطية سيناريوهات وثائق متعددة مثل الأوراق الأكاديمية والمستندات القانونية والروايات وتقارير حكومية، وغيرها. كما توصلت الدراسة إلى أن عتبة الضغط المثلى تختلف باختلاف صعوبة المهمة وطول المستند: فالمهام الصعبة تناسب الضغط الأكثر حدةً لتصفية ضوضاء الاستدلال الانتهازي، بينما المستندات الطويلة تكون أكثر ملاءمة للضغط الخفيف للاحتفاظ بالمعلومات الجوهرية المتفرقة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
وكيل ذكاء اصطناعي يدعى مانفريد يؤسس شركة، ويُحضِّر محفظة عملات رقمية للتداول بحلول نهاية مايو
وفقاً للتقارير المتاحة، أنشأ وكيل الذكاء الاصطناعي Manfred شركته الخاصة وحصل على محفظة للعملات المشفرة إلى جانب بيانات اعتماد الأعمال لبدء التوظيف وإجراء المدفوعات. ولا يُتوقع أن يبدأ الوكيل التداول بالعملات المشفرة حتى نهاية
GateNewsمنذ 3 س
MoonPay تطلق بطاقة MoonAgents على شبكة Mastercard يوم الجمعة
بحسب The Block، أطلقت MoonPay بطاقة MoonAgents Card يوم الجمعة، وهي بطاقة خصم افتراضية من نوع Mastercard تُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي والمستخدمين من إنفاق العملات المستقرة مباشرةً من محافظ onchain. تُصدر البطاقة عبر Monavate، وهي منصة مدفوعات عالمية منظّمة وعضو رئيسي في Mastercard، في
GateNewsمنذ 5 س
تغلق 137 Ventures $700M في صناديق جديدة، لتصل الأصول الخاضعة للإدارة إلى 15 مليار دولار
وفقاً لـ ChainCatcher، أكمل 137 Ventures، وهو مستثمر مبكر في SpaceX، مؤخراً جمع تمويل لصندوقين جديدين بإجمالي يتجاوز 700 مليون دولار، ما يرفع أصوله الخاضعة للإدارة إلى أكثر من 15 مليار دولار. سيساند رأس المال الجديد الاستثمارات في وكلاء الذكاء الاصطناعي والروبوتات ودفع الصواريخ.
GateNewsمنذ 6 س
يترتّب ارتفاع ريديت بنسبة 16% مع توقعات قوية للربع الثاني؛ يواجه آبل نقصاً في أجهزة ماك مع تفوق الطلب على الذكاء الاصطناعي على الإمدادات
ارتفع سهم Reddit بنسبة 16% قبل افتتاح السوق يوم الجمعة، بعد أن أصدرت الشركة توقعات إيرادات للربع القادم أعلى من المتوقع. ونمت الزيارات النشطة اليومية بنسبة 17% إلى 126.8 مليون، بينما قفز متوسط الإيراد لكل مستخدم على مستوى العالم بنسبة 44%، مدفوعاً بقدرات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على
GateNewsمنذ 6 س
أطلقت Visa برنامج Agentic Ready في هونغ كونغ في 1 مايو، بما يتيح مدفوعات عبر وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي
وفقاً لوسائل الإعلام في هونغ كونغ Ming Pao، أطلقت شركة Visa برنامج Visa Agentic Ready في هونغ كونغ في 1 مايو، بما يتيح مدفوعات عبر وكلاء ذكاء اصطناعي. يستفيد البرنامج من تقنيات الترقيم الرمزي والتحقق من الهوية وإدارة المخاطر وآليات التفويض. تشمل المشاركين الأوائل
GateNewsمنذ 9 س
أطلقت OpenClaw الإصدار v2026.4.29 في 29 أبريل، مع ترقية الذاكرة إلى ويكي مخصص يتضمن تتبع العلاقات
وبحسب Beating، أطلقت المساعدة الذكية مفتوحة المصدر OpenClaw (على GitHub 367 ألف نجمة) النسخة v2026.4.29 في 29 أبريل، لتُعد بذلك تحديثها الثاني خلال يومين. تطور نظام الذاكرة من استرجاع بسيط إلى ويكي شخصي، ما يتيح للكيانات بناء ملفات تعريف للشخصيات تلقائياً وتتبع r
GateNewsمنذ 19 س
