أثار الرئيس التنفيذي لشركة العقارات Ryan Serhant جدلاً في مارس على إنستغرام، إذ قال إن ChatGPT يعطّل صفقة عقارية بقيمة 50 مليون دولار. وأضاف أن البائع والمشتري استخدما أداة الذكاء الاصطناعي لتقييم السعر المتفق عليه، لكنهما تلقيا إرشادات متضاربة كادت تُفشل العملية. وشرح Serhant أنه أنقذ الاتفاق عبر توضيح حدود الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عدم قدرته على تقييم المقارنات خارج السوق، أو تكاليف الإحلال، أو نوايا المشتري. وأفاد عدد من قادة القطاع، من بينهم Kamini Lane، الرئيسة التنفيذية لشركة Coldwell Banker Realty، عن تزايد اعتماد العملاء على أدوات ذكاء اصطناعي مثل ChatGPT وClaude لاتخاذ قرارات التسعير. وفي الآونة الأخيرة، أطلقت Zillow ميزة "وضع الذكاء الاصطناعي" بالاستناد إلى أداة Zestimate التي أطلقتها عام 2006، بهدف تقديم إرشاد مخصص للمشترين باستخدام مخططات الطوابق والتقاطات ثلاثية الأبعاد للعقار.
Serhant Reports ChatGPT Disrupting $50 Million Property Transaction
نشر Ryan Serhant فيديو في مارس على إنستغرام بعنوان "ChatGPT just blew up my $50M deal"، موضحاً أنه أبرم اتفاقاً بشأن عقار عندما استخدم البائع ChatGPT ليطرح عليه سؤالاً إن كان ينبغي له البيع بالسعر المتفاوض عليه. وقال Serhant إن ChatGPT نصح البائع بعدم قبول السعر، مشيراً إلى أن العقار بقيمة أعلى. ثم استشار المشتري الأداة نفسها لتحديد ما إذا كان يدفع ثمناً أعلى من اللازم، وأكد ChatGPT أنه يدفع أكثر من اللازم. وذكر Serhant أن الأداة "قدمت له مقارنات تُظهر السبب، لكن دون سياق وبدون فهم فعلي للعقار". وحصل المنشور على أكثر من 3 مليون مشاهدة.
وقال Serhant، في منشور لاحق، إنه أنقذ الصفقة عبر شرح الأمر للطرفين بأن الذكاء الاصطناعي "لا يعرف المستقبل، ولا يمكنه التنبؤ بالمستقبل. لا يعرف النوايا، ولا يعرف المشاعر، ولا يعرف ما الذي يراقبه المشترون، ولا يعرف المقارنات خارج السوق، ولا يفهم بالكامل تكاليف الإحلال، ولا يقوم فعلياً بتحسين الصفقة." وختم بالقول إن "الذكاء الاصطناعي يمكنه نمذجة سوق. لكنه لا يمكنه نمذجة صفقة." وأطلق Serhant منصة أتمتة سير عمل قائمة على الذكاء الاصطناعي باسم S.MPLE، وناقشها في بودكاست Property Play.
Coldwell Banker CEO Warns AI Misses Neighborhood Nuances
صرّحت Kamini Lane، الرئيسة التنفيذية لـ Coldwell Banker Realty، بأن وكالاتها تلاحظ تزايد عدد العملاء—سواء المشترين أو البائعين—الذين يستشيرون مصادر مثل Claude من Anthropic وChatGPT من OpenAI لتسعير المنازل أو حساب العروض. وقالت Lane إن نماذج اللغات الكبيرة العامة هذه تُفوّت الفروق الدقيقة في المنازل والأحياء والعملاء. وأضافت: "تحليل السوق، والتحليل المقارن، تلك أدوات أساسية ضمن صندوق أدوات وكيل العقارات. لكن الأهم أنها تمثل نقاط انطلاق للوكيل ليطبق بعد ذلك حكمه وخبرته وفهمه الدقيق لسوق العقارات."
وشددت Lane على أن الوكلاء يمكنهم تحديد الأحياء الناشئة وخصائص التصميم عبر المحادثات، قائلة إن هذا "بيانات سردية يجمعها الوكلاء عبر محادثاتهم، ولا يستطيع أي أداة ذكاء اصطناعي تجميعها بالطريقة نفسها التي يمكن لوكيل عقارات القيام بها." وأعربت عن قلقها من أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه التمييز بين ما يحتاجه العملاء وما يقولون إنهم يريدونه، مشيرة إلى أن "الذكاء الاصطناعي مُدرّب على الاسترضاء، ومُدرّب على تزويدك بالإجابات التي تريدها، بحيث تواصل التفاعل، لذلك فمن الأرجح أن يعطيك الذكاء الاصطناعي السعر الذي تريده مقابل السعر الذي من المتوقع أن يُباع به المنزل فعلاً."
Zillow Launches AI Mode for Personalized Buyer Guidance
أطلقت Zillow ميزة Zestimate عام 2006 بالتزامن مع إطلاق موقعها الإلكتروني. وطرحت الشركة مؤخراً "وضع الذكاء الاصطناعي"، المصمم لإرشاد مشتري المنازل خلال عمليات البحث عبر تعلم احتياجاتهم المحددة، وتمكين محادثات مخصصة مع Zestimate. وقال Nicholas Stevens، نائب رئيس المنتج والذكاء الاصطناعي في Zillow: "إرشاد الذكاء الاصطناعي للمستهلكين يجب أن يكون مرتبطاً بسياق حقيقي، وبيانات حقيقية، وقدرة حقيقية على اتخاذ إجراء. ثم يجب أن يرتبط هذا الإرشاد ارتباطاً وثيقاً بما يحاول وكيل عقارات القيام به."
يجب على الوكلاء رفع مخططات طوابق تفصيلية والتقاطات مرئية ثلاثية الأبعاد للمنازل بأكملها وللمواقع المحيطة بها، مع معلومات شاملة. وشرح Stevens أنه في وضع الذكاء الاصطناعي، تقدم Zillow نصائح بشأن العروض للمشترين، مشيراً إلى أن النظام "يرى فعلياً مطبخاً مُجدداً. ويرى فعلياً ترقيات في المنزل، وهذا مفيد، سواء للمشترين أو لمالكي المنازل الذين يفكرون في البيع أو التجديد أيضاً." وأوضحت Zillow أن ميزة الذكاء الاصطناعي حالياً تركز على المشترين، وقال Stevens إن الشركة ستطرح أداة للبائعين.
Industry Executives Raise AI Accuracy Concerns
يثير تطبيق أدوات تسعير الذكاء الاصطناعي أسئلة حول الدقة وكيف يفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمين من البشر. وقالت Lane إنها تقلق من أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع تحديد ما يحتاجه المشترون والبائعون مقارنةً بما يعبرون عن رغبتهم فيه. وأشارت إلى أن الذكاء الاصطناعي قد لا يقدم نصائح صعبة يجب على الوكلاء البشر تقديمها. واعترف Stevens بأهمية ربط إرشاد الذكاء الاصطناعي بـ "سياق حقيقي وبيانات حقيقية وقدرة حقيقية على اتخاذ إجراء"، معتبراً نهج Zillow مختلفاً عن "تجربة عامة من طرف ثالث."
FAQ
ماذا قال Ryan Serhant إن ChatGPT فعله في صفقة عقارية بقيمة 50 مليون دولار؟
قال Ryan Serhant في مارس إن ChatGPT كاد يُفشل صفقة بقيمة 50 مليون دولار بعد أن استخدم كل من البائع والمشتري الأداة لتقييم السعر المتفق عليه. وأخبر ChatGPT البائع بعدم قبول السعر، وأكد للمشتري أنه يدفع ثمناً أعلى من اللازم. وأنقذ Serhant الاتفاق عبر شرح حدود الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عدم قدرته على تقييم المقارنات خارج السوق وتكاليف الإحلال ونوايا المشتري.
كيف تعمل ميزة وضع الذكاء الاصطناعي في Zillow للمشترين؟
تُرشد ميزة وضع الذكاء الاصطناعي لدى Zillow، التي أُطلقت مؤخراً، المشترين عبر تعلم احتياجاتهم المحددة وتمكين محادثات مخصصة مع Zestimate. يقوم الوكلاء برفع مخططات طوابق تفصيلية والتقاطات مرئية ثلاثية الأبعاد للمنازل وللمواقع. وقال Nicholas Stevens، نائب رئيس المنتج والذكاء الاصطناعي في Zillow، إن النظام يحدد خصائص مثل المطابخ المُجددة والترقيات لتقديم نصائح بشأن العروض للمشترين.
لماذا يحذر الرئيس التنفيذي لـ Coldwell Banker من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتسعير العقارات؟
قالت Kamini Lane، الرئيسة التنفيذية لـ Coldwell Banker Realty، إن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude تفوت الفروق الدقيقة في المنازل والأحياء والعملاء. وشرحت أن الوكلاء يمكنهم تحديد الأحياء الناشئة والاتجاهات من خلال المحادثات، وهي أشياء لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليدها. كما قالت Lane إن الذكاء الاصطناعي "مُدرّب على الاسترضاء" ويقدم إجابات يريدها المستخدمون بدلاً من إرشاد دقيق للتسعير.
