سام ألتمان يعكس مساره بشأن خسائر وظائف الذكاء الاصطناعي بعد أن أظهرت دراسات حتى الآن تأثيرًا محدودًا

بعد سنوات من التحذيرات من أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على الوظائف المكتبية على مستوى الدخول، يقول الآن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان إنه كان مخطئاً بشأن أثره على التوظيف في الأجل القريب. وتجد دراسات حديثة من مختبر الميزانيات في جامعة ييل ومؤسسة Brookings وAnthropic آثاراً محدودة على سوق العمل حتى الآن، حتى في الوقت الذي يوجّه فيه ألتمان انتقاداً لـ“غسل الذكاء الاصطناعي”، حيث تستخدم الشركات الأتمتة كغطاء لتسريحات عمل كانت مقررة مسبقاً.

• أبرز النقاط:
• • قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن مخاوف مايو 2026 بشأن تسريحات جماعية للذكاء الاصطناعي كانت مبالغاً فيها.
• • خلصت Brookings ومختبر الميزانيات في جامعة ييل إلى أن الاضطراب في سوق عمل الذكاء الاصطناعي كان محدوداً حتى 2026.
• • حذرت Anthropic من أن فجوات نشر الذكاء الاصطناعي قد تبطّئ تعويض القوى العاملة بعد 2026.

يتراجع سام ألتمان عن توقعاته القاتمة بشأن العمالة، وليس من الصعب معرفة السبب: فاجعة الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لم تصل بعد. تشير تحليلات جديدة من جهات مثل مختبر الميزانيات في جامعة ييل وBrookings إلى اضطراب ضئيل حتى الآن، رغم أن Anthropic تبرز وجود فجوة واسعة بين وعود الذكاء الاصطناعي وبين كيفية استخدامه فعلياً. كما يوجّه ألتمان انتقاداً لـ“غسل الذكاء الاصطناعي”، وهي الممارسة المؤسسية المتمثلة في إرجاع خفض عدد الموظفين إلى خوارزميات لم تكن السبب الحقيقي. وتعد هذه إعادة معايرة علنية نادرة من المسؤول التنفيذي الذي ساعد في إشعال طفرة ChatGPT، وتذكيراً بأن الضجيج لا يزال يتحرك أسرع من مكان العمل.

سام ألتمان يعدّل موقفه بشأن الذكاء الاصطناعي والعمالة

يقول سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، الآن إن تحذيراته المبكرة بأن الذكاء الاصطناعي سيطلق خسائر وظيفية سريعة وشاملة لم تكن في محلها. كان يحدد في السابق وظائف المكاتب على مستوى الدخول باعتبارها الأكثر عرضة للخطر. وفي مقابلة فيديو حديثة، نقلتها Reuters، أقر بأن “فاجعة التوظيف” التي كان يخشاها لم تحدث، مضيفاً أن الأدلة الحالية لا تدعم حدوث صدمة واسعة النطاق في سوق العمل.

دراسات تشير إلى اضطرابات وظيفية محدودة حتى الآن

ترسم الأبحاث صورة أكثر هدوءاً من الإنذار المبكر. تُفيد مؤسسة Brookings ومختبر الميزانيات في جامعة ييل بآثار محدودة على سوق العمل من الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى اليوم، حتى مع تزايد معدلات التبنّي. وقد وصفت Anthropic وجود فجوة بين ما تستطيع نماذج الصف الأول نظرياً أتمتته، وبين ما تنفذه المؤسسات فعلياً، مشيرة إلى عوائق مثل تصميم العمليات ومتطلبات الامتثال والدقة التي تُبطئ الاستبدال على أرض الواقع.

صعود “غسل الذكاء الاصطناعي” في تسريحات الشركات

كما انتقد ألتمان “غسل الذكاء الاصطناعي”، وهو عادة متنامية تتمثل في إلقاء اللوم على الذكاء الاصطناعي عند إجراء تسريحات، رغم أن التخفيضات كانت مخططاً لها لأسباب أخرى في الأصل. قد يستدعي التنفيذيون التكنولوجيا لإعادة صياغة خفض التكاليف بوصفه استراتيجية لا تراجعاً. ويجادل منتقدون بأن هذه الممارسة تُعكّر النقاش حول الأتمتة وإعادة التأهيل، وتحمل مخاطر إخفاء مشكلات مثل أعباء الديون، أو تباطؤ الطلب، أو عمليات الاندماج بعد الصفقات التي غالباً ما تدفع إلى تغييرات في عدد الموظفين.

ChatGPT لدى OpenAI وآثاره المتتابعة

بدأت المحادثة بجدية بعد وصول ChatGPT في أواخر 2022، ما عجّل بإجراء تجارب الذكاء الاصطناعي في مكاتب الولايات المتحدة. ظهرت تجارب إنتاجية في دعم العملاء والبرمجة والتسويق، مع قيام المديرين بتتبع المكاسب مع وضع ضوابط أيضاً. ويشير موقف ألتمان المحدث إلى مسار أبطأ: الانتشار التدريجي للتعزيز، وبقاء استبدال المهام بالكامل انتقائياً، وتعتمد عملية التبنّي على توفر البيانات، ومراجعات الأمان، والتكامل مع أدوات من Microsoft وبائعين آخرين.

تزايد الدعوات إلى ضوابط في عصر الذكاء الاصطناعي

حتى مع اضطرابات متواضعة حتى الآن، لا تزال الصورة العامة غير واضحة. من مراكز الفكر إلى شخصيات عالمية مثل البابا فرنسيس، تتعالى الأصوات المطالبة بإقامة ضوابط، بما في ذلك التدريب ودعم انتقال العاملين والشفافية حول أماكن استخدام الذكاء الاصطناعي. وتتوقف رسالة ألتمان في هذا الوسط: فالذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل سير العمل، لكن الإزاحة الجماعية لم تصل، وينبغي أن تتحرك أعمال السياسة جنباً إلى جنب مع عمليات النشر.