يدّعي كليف ويتزمان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Speechify AI، في حلقة من سلسلة الفيديوهات الخاصة بـ 20VC أن شركات البرمجيات الحديثة يجب أن تعيد هيكلة عملياتها بشكل جوهري كي تتمكّن من تحمّل ارتفاع تكاليف حوسبة الذكاء الاصطناعي. ويقول ويتزمان إن ممارسات الإدارة التقليدية لن تصمد أمام هذا التحوّل، وإن على الشركات إلغاء أي مشروع لا يدفع العملاء الذين يدفعون فعلاً ثمن الخدمة، وذلك لتمويل نفقات “ذكاء الآلة”.
استراتيجية تَقدّم المبيعات كمبدأ أساسي
يدعو ويتزمان إلى نهج يركز على المبيعات في كل قرارات الشركة. ويرى أن التسويق عبارة عن معادلة تحويل لا تمريناً لبناء العلامة التجارية، قائلاً: “النمو مجرد لعبة تحكّم في فروقات الأسعار. أنت تنافس كل شخص آخر في العالم يريد عرض منتجه أمام المستخدمين.”
وبحسب هذه الفلسفة، تختبر Speechify ما يقرب من ألف إعلان يومياً مولداً بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحديد ما الذي يحوّل المستخدمين فعلاً إلى عملاء يدفعون. ويؤكد ويتزمان: “افعل فقط ما يؤدي إلى التحويل. إذا لم تحصل على أشخاص يجرون التحويل فعلياً على منتجك، فلن تكون هناك جدوى من العمل الذي تقوم به.”
الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستهداف البيانات
مع انتقال الشركات إلى أدوات دردشة بالذكاء الاصطناعي تلتقط بيانات المستخدمين الشخصية، تظهر فرص إعلانية جديدة بالتوازي مع مخاطر الخصوصية. يشير ويتزمان إلى قيمة هذه البيانات: “ضخمة. لأنها تعرف الكثير عنك… لدى OpenAI كل شيء عن تاريخك وما يثير اهتمامك داخل أعماقك النفسية.”
ويرى أن ارتفاع تكاليف الإعلانات يصبح غير ذي صلة إذا ثبت العائد على الاستثمار من خلال التتبّع الصحيح. “لا بأس من دفع CPM مرتفع طالما أن الناس تتحول، وطالما أن لديك إحالة/نسبة مصدر واضحة (attribution)”، يوضح ويتزمان، مشيراً إلى أن حزمة تطوير البرامج (SDK) التي أطلقتها OpenAI حديثاً للتتبّع تُعد “مهمّة جداً” لهذا النهج.
الإنفاق على الرموز كنفقة تشغيلية معيارية
يتوقع ويتزمان تحوّلاً أساسياً في ميزانيات الشركات: “في العام المقبل أتوقع أننا سننفق في الرموز أكثر مما ننفق على الرواتب. الأمر غير معتاد حالياً، لكنني لا أعتقد أنه سيظل غير معتاد على المدى الطويل.”
ولضمان استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي فعلاً، يشترط أن يقدّم الموظفون لقطات شاشة أو تسجيلات فيديو تُظهر عملهم اليومي مع التكنولوجيا. ويجب على قادة الهندسة الضغط على الفرق كي تستهلك آلاف وحدات الائتمان الحاسوبية كل يوم.
السرعة التشغيلية عبر إلغاء الاجتماعات
يفرض ويتزمان ممارسات تشغيلية صارمة مصممة لتسريع تطوير المنتج:
- يرسل الموظفون أهدافاً يومية إلى مديريهم
- تحل المكالمات الهاتفية محل سلاسل الرسائل الطويلة
- تتم تسريع المراجعات للأعمال المشتركة عبر المشروعات
- يتم فرض مهلة 60 ثانية للرد على الرسائل الداخلية
- يتم حظر اجتماعات الحالة/التقدم التقليدية
يجادل بأن اجتماعات “يتحدث فيها شخص واحد بينما يستمع الآخرون بشكل سلبي” تُبطّئ الشركات دون داع.
الإنتاج بوصفه المقياس الوحيد للأداء
في نظام الإدارة لدى ويتزمان، يحلّ كود تم تسليمه مكان مراجعات الأداء التقليدية. “إذا أنجزت شيئاً رائعا لكن لم يُطرح في الإنتاج، فهذا مضيعة للوقت… لن تحصل على أي تقدير إلا إذا كان في الإنتاج… ولا تحتاج إلى مراجعة أداء.”
تحسين البنية التحتية واقتصاديات الوحدة
يعترف ويتزمان بأن نفقات الحوسبة في البداية كانت مرتفعة لدرجة أن Speechify “شعرت وكأنها تدير عملاً خيرياً أكثر من كونها شركة.” وقد قامت الشركة بتحسين البنية التحتية حتى صار التعامل مع مليون حرف لا يكلف سوى بضعة دولارات.
يتابع ويتزمان اقتصاديات الوحدة بشكل وثيق، ليرى ما إذا كانت كل تفاعلات المستخدم تولد ربحاً، ويتوقع خططاً لتخفيض تكاليف الحوسبة مع الوقت. ورغم أنه يعتقد أن خسائر مؤقتة تُموّلها رؤوس أموال موجّهة إلى مزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تُعد استراتيجية مبكرة مقبولة، فإنه يؤكد أن حل مشكلة تكاليف الحوسبة ضروري لتحقيق الربحية في نهاية المطاف.
دلالات أوسع حول عدم المساواة
يجادل ويتزمان بأن التفوق في قوة الحوسبة المكلفة يصبّ لصالح الشركات التقنية الكبيرة ويكسر المسارات المهنية التقليدية. وينصح الأفراد بأن يدافعوا عن أنفسهم في هذا المشهد، مطبّقاً المبدأ على قطاعات منظّمة مثل الرعاية الصحية: “المشكلة ليست الأطباء، المشكلة هي النظام.”
ويرى أن الوصول إلى التكنولوجيا بات ضرورياً للبقاء اقتصادياً، قائلاً: “عدم امتلاك هاتف أمر مجنون” بعدما أصبحت الهواتف الذكية ضرورة أساسية.
وجهة نظر مقابلة: أبحاث خارجية وتصورات بديلة
على الرغم من أن نهج ويتزمان يركز على تبنٍّ عدواني للذكاء الاصطناعي والإنفاق عليه، تعرض الأبحاث الخارجية فروقاً دقيقة:
حول الإعلانات المولدة بالذكاء الاصطناعي: وجدت دراسة في 2026 غطّتها MarTech أن 57% من المستهلكين يثقون بالعلامات التجارية أكثر عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي، لكن 34% يقلقون بشأن خصوصية البيانات و24% لا يعجبهم تجارب شديدة التخصيص. ويشير ذلك إلى أن الاختبار العدواني لإعلانات الذكاء الاصطناعي قد يحسّن التحويل، لكنه ينطوي على مخاطر الدخول إلى ما يسميه ويتزمان “المنطقة المقلقة” إذا تجاوز التخصيص مستوى ارتياح المستخدمين.
حول الإنفاق على الرموز والإخراج: يدفع تقرير DORA لعام 2025 من Google بأن الذكاء الاصطناعي يعزّز أساساً نقاط القوة والضعف الموجودة لدى المؤسسة بالفعل، وأن أكبر العوائد تأتي من تحسين الأنظمة التنظيمية الأساسية أكثر من مجرد إضافة أدوات. وهذا يشير إلى أن دفع الموظفين كي يستهلكوا المزيد من رصيد الحوسبة قد يزيد النشاط دون ضمان منتجات أفضل ما لم تكن بيئة العمل وعمليات المراجعة وثقافة الهندسة قوية.
حول ديناميكيات تكلفة الحوسبة: أفادت Nvidia في 2025 بأن تكاليف الاستدلال تتراجع بسبب تحسينات نماذج الذكاء الاصطناعي والارتقاء بالبنية التحتية. ومع ذلك، لا تزال تحليلات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لدى ARK لعام 2026 تتوقع أن ينمو إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى ما يقارب ثلاثة أضعاف، من 500 مليار دولار في 2025 إلى قرابة 1.5 تريليون دولار بحلول 2030. وهذا يوحي بأن الفائزين سيكونون الشركات التي تحوّل انخفاض تكاليف الوحدة وارتفاع الطلب إلى هوامش مستدامة، وليس فقط تلك التي تنفق أكثر على الحوسبة.
استند هذا الملخص إلى حلقة من سلسلة فيديوهات 20VC شارك فيها كليف ويتزمان، وقد أُعد بمساعدة من الذكاء الاصطناعي مع مراجعة تحريرية.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
