أطلقت تيثر BrainWhisperer، وهو محرّك مفتوح المصدر يحوّل الدماغ إلى نص، يفكّ إشارات عصبية إلى لغة مكتوبة بالكامل على الأجهزة المحلية. وأعلن الرئيس التنفيذي باولو أردوينو أن النظام جرى دمجه بالكامل الآن في QVAC، حزمة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر على الجهاز لدى الشركة، وأنه متاح للمطوّرين حول العالم بوصفه قدرات إثبات مفهوم. طُوِّرت بواسطة Tether Evo، قسم البحث في الشركة، صُمِّم BrainWhisperer لتوفير مسار تواصل للأشخاص الذين فقدوا القدرة على الكلام بسبب حالات تنكس عصبي مثل التصلّب الجانبي الضموري (ALS)، معالجةً لقيود الحلول الحالية مثل لوحات حروف تتبع حركة العين التي تتطلب عدة دقائق لتكوين جملة واحدة.
يحقق BrainWhisperer معدل خطأ في الكلمات بنسبة 8.7% في اختبارات التحقق
BrainWhisperer هو نسخة مُعاد تصميمها من نموذج التعرف على الكلام Whisper. بدلًا من معالجة الصوت، يتيح النظام النشاط الكهربائي المسجّل من القشرة الحركية المسؤولة عن الكلام في الدماغ—يُلتقط عبر مصفوفات أقطاب مزروعة—ثم يترجم تلك الإشارات مباشرة إلى نص. ويتجاوز هذا النهج الحاجة إلى حركة جسدية أو إنتاج صوت.
تعمل نسخة مجموعة تطوير البرمجيات (SDK) من النموذج بأقل من جملتين من الذاكرة (اثنتين أقل من 2 جيجابايت) وبزمن تأخير يقارب خمسين مللي ثانية. وفي اختبارات التحقق باستخدام تسجيلات عصبية حقيقية من مشارك واحد، حقق معدل خطأ في الكلمات بلغ 8.7%، متجاوزًا بذلك عتبة العشرة بالمئة التي يعتبرها الباحثون معيارًا للمنفعة في العالم الحقيقي. وضعت نسخة أكثر تعقيدًا من البنية نفسها في المركز الرابع ضمن 466 فريقًا متنافسًا في تحدٍ دولي لتحويل الدماغ إلى نص، رغم أن تلك النسخة ليست نظامًا متكاملًا من النهاية إلى النهاية، ولذلك لم تُدرج في إصدار SDK.
تؤكد تيثر على التنفيذ المحلي وحماية الخصوصية
تؤكد تيثر أن التنفيذ المحلي هو محور تصميم التقنية. وبما أن فكّ الترميز يتم بالكامل على جهاز المستخدم عبر QVAC، فلا يتم إرسال أي بيانات عصبية إلى خوادم خارجية—وهو اعتبار مهم لنظام يقرأ النية مباشرة من الدماغ. وتذكر الشركة أن المحرك يعالج فقط الكلام الذي يحاول المستخدم بنشاط إنتاجه، وأن ضوابط مستقبلية مثل المصادقة الذهنية قد تعزز كذلك تحكم المستخدم.
تظل التقنية تجريبية وتتطلب زرعًا جراحيًا
لا يزال BrainWhisperer تجريبيًا. تم تدريب النموذج على بيانات من أربعة مشاركين فقط، مع معايرة نسخة SDK على فرد واحد. وسيستلزم تكييف النظام مع مستخدم جديد كلًا من زرع جراحي وفترة معايرة مخصصة، ما يطرح تحديات طبية وسلامة وتنظيمية. وتصف تيثر الإصدار بأنه لبنة أساسية لمنتجات مساعدة مستقبلية بدلًا من كونه حلًا جاهزًا للاستخدام الاستهلاكي.
يشير فريق البحث إلى أن المنهجية الأساسية قد تمتد في النهاية إلى ما هو أبعد من الكلام لفك رموز الصور المتخيلة والأصوات، وربما الحركة المقصودة. وحتى الآن، يتيح الإصدار مفتوح المصدر للمطورين محرّكًا يعمل على الجهاز يبرهن على جدوى فك الترميز العصبي بدقة وعلى عملية تشغيل مثل هذه الأنظمة على عتاد عادي دون الاعتماد على السحابة.
الأسئلة الشائعة
ماذا الذي أطلقته تيثر؟
أطلقت تيثر BrainWhisperer، وهو محرّك مفتوح المصدر يحوّل الدماغ إلى نص ويفك إشارات عصبية إلى لغة مكتوبة بالكامل على الأجهزة المحلية. وأعلن الرئيس التنفيذي باولو أردوينو أن النظام جرى دمجه بالكامل الآن في QVAC، حزمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر على الجهاز لدى الشركة.
ما مدى دقة BrainWhisperer في اختبارات التحقق؟
في اختبارات التحقق باستخدام تسجيلات عصبية حقيقية من مشارك واحد، حقق BrainWhisperer معدل خطأ في الكلمات بلغ 8.7%. ووضعت نسخة أكثر تعقيدًا من البنية نفسها في المركز الرابع ضمن 466 فريقًا متنافسًا في تحدٍ دولي لتحويل الدماغ إلى نص.
ما القيود الحالية في BrainWhisperer؟
لا يزال BrainWhisperer تجريبيًا. تم تدريب النموذج على بيانات من أربعة مشاركين فقط، مع معايرة نسخة SDK على فرد واحد. وسيستلزم تكييف النظام مع مستخدم جديد كلًا من زرع جراحي وفترة معايرة مخصصة.
