أصدرت UBS تقريرًا في 24 يونيو قالت فيه إن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تضيق بسرعة الفجوة في الأداء مع القادة العالميين عبر أبحاث وتطوير موجّهين، وابتكارات في بنية النماذج، وتحسينات هندسية، وتعاون مفتوح المصدر، محققة تكاليف أقل بكثير ومهيِّئة لزيادة حصتها في السوق العالمية. تُعزى هذه الميزة—بحسب التقرير—إلى أن كفاءة التكلفة أصبحت متغيرًا حاسمًا مع انتقال تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية من مراحل التجريب إلى النشر على نطاق واسع. يقدّر محلل قطاع الإنترنت في الصين لدى UBS للأوراق المالية، شيونغ وي، أن تكاليف تدريب النماذج الصينية تقل عن 10% من نفقات OpenAI وAnthropic، بينما يبقى متوسط تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) للنماذج الصينية الرئيسية دون 20% مقارنةً بنظرائها العالميين. ومع ذلك، تواصل النماذج الصينية المتقدمة تضييق فجوة الأداء عبر دورات تحسين سريعة مع الحفاظ على هوامش ربح صحية.
تحقق نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تكاليف تدريب تقل عن 10% مقارنة بالقادة العالميين
صرّح شيونغ وي بأن تكاليف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تُقدّر بأقل من 10% مما يُنفقه كل من OpenAI وAnthropic، بينما يبلغ متوسط تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) للنماذج الصينية الرئيسية أقل من 20% مقارنةً بالمنافسين العالميين المماثلين. وعلى الرغم من انخفاض الأسعار بشكل ملحوظ، تواصل النماذج الصينية المتقدمة تضييق فجوات الأداء عبر التكرار السريع وتحسينات مستوى الذكاء، مع زيادة تدريجية لحصتها من الاستخدام العالمي للرموز (tokens) مع الحفاظ على هوامش إجمالية صحية. ويشير ذلك إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية لا تنافس فقط عبر الأسعار المنخفضة، بل تعيد تشكيل منحنى تكلفة خدمات النماذج من خلال كفاءة هندسية ووتيرة استخدام متوسعة.
توسع سوق الذكاء الاصطناعي العالمي يخلق فرصة لاكتساب حصة على المدى الطويل
أشار شيونغ وي إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي سيتوسع بسرعة، مع مساحة سوقية محتملة على المدى الطويل تتجاوز 10 تريليونات دولار، ما يوفر مجالًا كبيرًا للنماذج الصينية لزيادة حصتها في السوق العالمية. ففي حين كان من المرجح أن تفضّل المؤسسات سابقًا أقوى النماذج وأقصى استخدام للرموز عند تبني الذكاء الاصطناعي، فإنه مع دخول تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى النشر التجاري الفعلي ستضع المؤسسات مزيدًا من التركيز على العائد على الاستثمار (ROI)، وتكاليف الاستدلال، وأداء زمن الاستجابة، وإمكانية التوسع في الاستخدام بشكل مستدام. ويمثل هذا التحول—بحسب UBS—عاملًا يميل لصالح مورّدي النماذج الصينية الذين يتمتعون بميزة التكلفة وقدرات التنفيذ الهندسي.
تتوقع UBS سوق نماذج متدرّجة تصب في صالح مقدمي الخدمات الأكثر كفاءة في التكلفة
تتوقع UBS أن يصبح سوق النماذج العالمي أكثر تدرّجًا. قد تحتفظ النماذج المتقدمة بعلاوات سعرية للمهام المعقدة عالية القيمة، لكن في الأحمال التي تتميز بحجوم استخدام ضخمة وحساسية لمردود الاستثمار، سيتم اعتماد النماذج ذات نسب تكلفة-أداء أقوى على نطاق أوسع، ما يخلق فرص توسع طويلة الأجل للنماذج الصينية. وترسم UBS أوجه تشابه بين إمكانات التوسع العالمي لنماذج الذكاء الاصطناعي الصينية وتجربة توسع الشركات الصينية في الخارج في مجالات السيارات الكهربائية والهواتف الذكية والأجهزة المنزلية؛ فإذا واصلت النماذج الصينية تحقيق اختراقات في الأداء، والتسعير، والنظم البيئية مفتوحة المصدر، والنشر المحلي، فقد يتغير المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي عالميًا من سيطرة عدد قليل من النماذج المتقدمة مرتفعة الأسعار إلى بنية سوق أكثر تنوعًا وتدرّجًا وأكثر حساسية للتكلفة.
الأسئلة الشائعة
ما ميزة التكلفة التي تتمتع بها نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية وفقًا لـ UBS؟
تقدّر UBS أن تكاليف تدريب النماذج الصينية تقل عن 10% من نفقات OpenAI وAnthropic، بينما يبقى متوسط تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) للنماذج الصينية الرئيسية دون 20% مقارنةً بنظرائها العالميين المماثلين، وفقًا لتقرير المحلل شيونغ وي الصادر في 24 يونيو.
لماذا تعتقد UBS أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ستكسب حصة في السوق العالمية؟
تنسب UBS إمكانية كسب الحصة إلى انتقال تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية من مراحل تجريبية إلى نشر على نطاق واسع، حيث تصبح كفاءة التكلفة والعائد على الاستثمار متغيرات حاسمة لاعتماد الحلول، ما يفضّل النماذج الصينية بميزات تكلفة-أداء في سوق ذكاء اصطناعي عالمي تبلغ إمكاناته على المدى الطويل أكثر من 10 تريليونات دولار.
