مختبر باي جين: مفاوضات التمويل بين DeepSeek وAlibaba لم تُسفر عن اتفاق

DeepSeek與阿里巴巴融資談判

وفقاً لما أفادت به مختبرات «بايت وال» في 9 مايو، لم يتم التوصل إلى اتفاق في المفاوضات بين شركة DeepSeek ضمن خطة تمويل خارجي أطلقتها في أبريل وبين مجموعة علي بابا، وكانت نقطة الخلاف الرئيسية تتمثل في تعارض طلب علي بابا لدمج منظومة الذكاء الاصطناعي مع موقف DeepSeek الرامي إلى الحفاظ على استقلالها التقني. ووفقاً لتقرير صحيفة «فاينانشال تايمز» في مطلع مايو، من المتوقع أن تبلغ التقييمات النهائية لتمويل DeepSeek في هذه الجولة نحو 45 مليار دولار.

خلفية تعثر المفاوضات: تعارض سعي علي بابا إلى حلقة بيئية مغلقة مع مبدأ DeepSeek بالاستقلال

وفقاً لما ذكرته مختبرات «بايت وال»، قال عدد من الأشخاص القريبين من هذه الصفقة إن لدى علي بابا طلباً قوياً على تكامل دمج منظومة الذكاء الاصطناعي ضمن حلقة بيئية مغلقة، وهو ما يتناقض بشكل جوهري مع موقع DeepSeek باعتبارها شركة نماذج مستقلة.

وفقاً لما أفادت به مختبرات «بايت وال»، أسست علي بابا في مارس 2026 «Alibaba Token Hub»، وتضم داخلها خمس وحدات أعمال رئيسية، منها مختبرات «تونغيي» وقسم «تشيان ون» وقسم «ووكونغ» وغيرها، لتشمل تخطيطاً متكاملاً من تطوير النماذج الأساسية إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شريحة B وشريحة C. وفي مطلع مايو 2026، أطلقت علي بابا شخصية رقمية موحدة للشكل الإنساني للذكاء الاصطناعي بعنوان «تشيان ون شاوتشو وُو»، وقامت بإدماج مساعد الذكاء الاصطناعي «تشيان ون» بشكل عميق في منتجاتها الأساسية مثل تاوباو (Taobao) وأماب (Amap) وتيانماو (Tmall) وFeizhu وAlipay.

قال جيانغ يي، شريك في شركة «هانغيي كابيتال مانجمنت»، في تقرير نشرته مختبرات «بايت وال» إن أفضل سيناريو تمويلي بالنسبة لـ DeepSeek هو «عرض بأقل عدد ممكن من الشروط المضافة». وبعثت مختبرات «بايت وال» بطلب تأكيد بشأن الأخبار المذكورة إلى مجموعة علي، وحتى وقت إعداد هذا النشر لم تتلقَّ رداً.

حجم تمويل DeepSeek والتقييم والهدف الاستراتيجي

سابقاً، وبحسب ما أفادت به مختبرات «بايت وال» في تقرير مؤرخ 23 أبريل، بلغ تقييم تمويل DeepSeek في هذه الجولة نحو 3,000 مليار يوان صيني، مع خطة لجمع 500 مليار يوان صيني، منها 200 مليار يوان زيادة رأسمالية داخلية و300 مليار يوان تمويلاً خارجياً. وقد تم تأكيد هذا التقييم من داخل الشركة من قِبل موظفي DeepSeek. ووفقاً لتقرير صحيفة «فاينانشال تايمز» في مطلع مايو، من المتوقع أن يبلغ التقييم النهائي نحو 45 مليار دولار، وهو رقم قريب من أرقام مختبرات «بايت وال».

وفقاً لما ذكرته مختبرات «بايت وال»، أوضح ليانغ وينفنغ، مؤسس DeepSeek، أن لهذه الجولة التمويلية هدفين رئيسيين: أولهما توفير التمويل لتكملة البنية التحتية للحوسبة والإنفاق على البحث والتطوير؛ وثانيهما تقديم مرساة تقييم سوقية واضحة للموظفين الداخليين بما يساعد في الاحتفاظ بأفضل المواهب. وأشارت مختبرات «بايت وال» إلى أن الشركة الأم لـ DeepSeek، وهي «Huanfang Quant»، حققت عائداً سنوياً بنسبة 56.55% على أساس حجم إدارة قدره 70 مليار يوان صيني في عام 2025، كما تقدر التدفقات النقدية لمكافآت الأداء بما يتجاوز 700 مليون دولار.

منذ تأسيسها في يوليو 2023، اعتمدت DeepSeek بالكامل على التمويل الداخلي لـ «Huanfang Quant». وتعد هذه الجولة التمويلية أول مرة تفتح فيها الشركة استثمار حقوق ملكية خارجي خارجياً.

مقترح تملك Tencent لحصة 20% قوبل بالرفض، وظهرت أنباء عن دور محوري لصندوق حكومي كبير

وفقاً لتقرير بلومبرغ، اقترحت شركة Tencent أن تستحوذ في هذه الجولة على ما يصل إلى 20% من أسهم DeepSeek، لكن DeepSeek رفضت الاقتراح بحجة أنها لا ترغب في التنازل عن السيطرة لجزء كبير.

ووفقاً لتقرير صحيفة «فاينانشال تايمز»، تجري «الصناديق الاستثمارية الحكومية الكبرى» محادثات مع DeepSeek بشأن لعب دور قيادي في الجولة التمويلية الأولى. وقال بان هولين، عضو لجنة الخبراء التابعة للجنة الاقتصاد والاتصالات بالمجلس الاستشاري لصناعة وخدمات المعلومات في وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات، إن إدخال صندوق حكومي كبير لا يتعلق فقط باعتبارات التمويل، بل أيضاً بالحاجة إلى «الامتثال التنظيمي لإدارة أمن مستقبل الذكاء الاصطناعي».

الأسئلة الشائعة

ما السبب الجوهري لتعثر مفاوضات تمويل DeepSeek مع علي بابا؟

وفقاً لما ذكرته مختبرات «بايت وال»، تتمثل نقطة الخلاف الأساسية في أن علي بابا تريد تعميق تكامل منظومة الذكاء الاصطناعي من خلال الاستثمار، بينما تتمثل الأولوية لدى DeepSeek في تقليل القيود الناتجة عن الشروط قدر الإمكان والحفاظ على استقلالها التقني. ولم يتمكن الطرفان من التوصل إلى اتفاق بشأن شروط التمويل التفصيلية.

ما تقييم الجولة التمويلية المستهدَف لدى DeepSeek وما هدف جمع الأموال؟

وفقاً لما أفادت به مختبرات «بايت وال» و«فاينانشال تايمز»، فإن تقييم تمويل DeepSeek في هذه الجولة يقارب 3,000 مليار يوان صيني (نحو 45 مليار دولار)، مع خطة لجمع 300 مليار يوان صيني من التمويل الخارجي، وذلك لاستكمال البنية التحتية للحوسبة وتمويل البحث والتطوير، وتقديم مرساة تقييم سوقية للموظفين.

لماذا رفضت DeepSeek مقترح Tencent بشأن الدخول في ملكية الشركة؟

وفقاً لتقرير بلومبرغ، اقترحت Tencent الاستحواذ على ما يصل إلى 20% من الأسهم، لكن DeepSeek رفضت الاقتراح بحجة أنها لا ترغب في التنازل عن السيطرة لجزء كبير.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

تقرير Epoch AI: حققت شركة Anthropic إيراداتًا سنوية لكل موظف بقيمة 9 ملايين دولار، أي أكثر بأكثر من 60% مقارنةً بـ OpenAI

استنادًا إلى رؤى بيانات صادرة عن مؤسسة أبحاث الذكاء الاصطناعي Epoch AI بتاريخ 8 مايو، قدّر الباحث Luke Emberson أن إيرادات Anthropic لكل موظف تبلغ نحو 9 ملايين دولار، وأن إيرادات OpenAI لكل موظف تبلغ نحو 5.5 مليون دولار، وكلاهما يتجاوز مستوى الإيرادات لكل موظف لدى جميع شركات التكنولوجيا المدرجة الكبرى الموجودة في قائمة فوربس العالمية 2000. منهجية تقدير البيانات ومؤشرات المقارنة الرئيسية (المصدر:Epoch AI) استنادًا إلى رؤى البيانات التي قدّمها الباحث Luke Emberson لدى Epoch AI، لا تعتمد التقديرات

MarketWhisperمنذ 3 د

انكشاف مذكّرات الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، برادكمان، الممتدة لعقد من الزمن، في المحكمة هذا الأسبوع، يكشف عن توترات استراتيجية بشأن الوضع غير الربحي

بحسب رصد Beating وإجراءات المحكمة، تم الكشف هذا الأسبوع، ضمن مرحلة اكتشاف الأدلة في دعوى قضائية بين فريق قانوني تابع لأيلون ماسك وبين شركة OpenAI، عن مذكّرة خاصة للرئيس في OpenAI، جريج بروكمان، مدتها عشر سنوات وتتضمن مئات الصفحات. وقد تبيّن أن إدخالات عام 2017 في المذكّرة كانت مثيرة للجدل بشكل خاص، إذ كتب بروكمان: "الإجابة الحقيقية هي أننا نريد إخراجه" و"لا يمكننا القول إننا وعدنا بالاستمرار كمؤسسة غير ربحية. لا نريد أن نقول ذلك. إذا أصبحنا B-Corp خلال ثلاثة أشهر، فستكون ما قلناه سابقًا كذبة". و

GateNewsمنذ 8 د

طرح الاكتتاب العام الأولي لشركة Cerebras يفوق الاكتتاب بأكثر من 20 مرة، مع رفع نطاق التسعير أو تثبيته عند 135 دولاراً للسهم.

ذكر موقع بلومبرغ في 9 مايو أن أوامر الاكتتاب الأولي (IPO) لمُصنّع شرائح الذكاء الاصطناعي Cerebras Systems تجاوزت عدد الأسهم المطروحة بـ 20 مرة؛ ونقل بلومبرغ عن مطّلعين أن الشركة تخطط لرفع نطاق التسعير من السعر الأصلي البالغ 115 إلى 125 دولارًا للسهم إلى 125 إلى 135 دولارًا في أقرب وقت ممكن يوم 11 مايو. تسعير الطرح وتفاصيل الإصدار وفقًا لملف الاكتتاب الذي نشرته Cerebras في 4 مايو 2026 وتقارير بلومبرغ، يعتزم الطرح الأولي طرح أكثر من 28 مليون سهم، وبناءً على الحد الأعلى للسعر البالغ 125 دولارًا للس

MarketWhisperمنذ 37 د

إيرادات شركة Anthropic لكل موظف تسجل 9 ملايين دولار، أعلى بنسبة 60% من OpenAI، وتتفوّق على جميع عمالقة التكنولوجيا المدرجين في البورصة

بحسب أحدث تقرير من Epoch AI، بلغ دخل أنثروبي لكل موظف نحو 9 ملايين دولار، متجاوزاً دخل أوبن إيه آي البالغ 5.6 مليون دولار بنسبة 60%. وقد تجاوزت الشركتان جميع شركات التكنولوجيا المدرجة في قائمة Forbes Global 2000، إذ بلغ دخل إنفيديا لكل موظف 5.1 مليون دولار ل

GateNewsمنذ 52 د

أطلقت شركة Ant Bailing نموذج ذكاء اصطناعي بحجم 2.6-1 تريليون معلمة من طراز Ring-2.6-1T، ويحقق درجة 87.6 في PinchBench

وفقًا لـJinshi، أطلقت شركة Ant Bailing اليوم نموذجها الرائد Ring-2.6-1T، وهو نموذج استدلالي بقيمة تريليون معلمة. ويُصمم النموذج لتنفيذ المهام المعقدة في العالم الواقعي. ويتميز النموذج بآلية مجهود استدلال قابلة للتعديل تدعم مستويات كثافة الاستدلال المرتفعة وxhigh. وفي التنفيذ الفعلي للمهام

GateNewsمنذ 1 س

أطلقت بايدو Wenxin 5.1 بتكاليف تدريب مسبق لا تتجاوز 6% من معايير الصناعة

وفقاً لصحيفة Securities Times، أطلقت بايدو أحدث نموذجها الأساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي للغة الكبيرة Wenxin 5.1، محققةً أداءً رائداً على مستوى خط الأساس، حيث بلغت تكاليف ما قبل التدريب 6% فقط من معايير الصناعة للنماذج ذات الحجم المماثل. يستخدم النموذج تقنية «ما قبل التدريب المرن متعدد الأبعاد».

GateNewsمنذ 1 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات