DagnumPi

🚨تنبيه أمني: استُهدفت بهجوم هندسة اجتماعية متطور كاد يؤدي إلى اختراق كامل للجهاز.
وصلتني رسالة بدت شرعية: "أقوم بمشروع مقابلة صغير حول تجارب العملات الرقمية الحقيقية، لا ترويج، مجرد قصص صادقة. رأيت ملفك الشخصي واعتقدت أن لديك زاوية مثيرة للاهتمام."
بعد تبادل قصير بنى علاقة سريعة، عرض المرسل إضافتي إلى مساحة عمل Google للمناقشة وأرسل رابطًا.
عرضت الصفحة خطأً مقنعًا: "فشل الاتصال. تعذر إنشاء اتصال آمن. شهادة المصادقة لجهازك قد انتهت صلاحيتها وتتطلب تحديثًا."
ثم قدم تعليمات صريحة:
1) اضغط Win + X
2) اضغط I لفتح PowerShell
3) الصق الأمر المقدم "لتحديث شهادة المصادقة."
لو اتبعت تلك الخطوات، لكان ا

🚨 زيادة التفاعل مع قانون الوضوح بنسبة +1,408%
احتمالات بوليماركت لإقرار 2026 الآن 41–48% فقط (انخفاضًا من 74%).
خفضت جالاكسي ريسيرش التوقعات إلى 60% (من 75%) مستشهدة بضيق جدول مجلس الشيوخ.
يرى تي دي كوين وآخرون أن إقرار 2026 أصبح غير مرجح بشكل متزايد دون تحقيق اختراقات قبل العطلة التشريعية.
الصناعة + ترامب يدفعان بقوة نحو الريادة الأمريكية و$30T إطلاق الإمكانات.
الديمقراطيون (وارن وحلفاؤها) يطالبون بقواعد أخلاقية بشأن صلات عائلة ترامب بالعملات المشفرة، وضوابط أقوى لمكافحة غسل الأموال والتمويل اللامركزي، و"ضمانات" للمستهلكين يصفها النقاد بأنها تقتل الابتكار.
يحتاج قانون الوضوح إلى

اختبرت Booz | Allen | Hamilton للتو 5 نماذج ترميز ذكاء اصطناعي عبر 2,800 تجربة و460,000 سطر من التعليمات البرمجية.
أنتجت نماذج اللغة الصينية الكبيرة (LLMs) كودًا أكثر عرضة للخطر عندما بدا أن المطور يعمل لصالح الحكومة الأمريكية.
تم إخفاء الثغرات الأمنية وجعلها غير قابلة للكشف بواسطة أدوات الأمان التقليدية. كان Qwen3-Coder، المضمن بالفعل في أدوات التطوير المستخدمة على نطاق واسع، الأسوأ مخالفة.
@BoozAllen التوصية مباشرة: حظر نماذج الذكاء الاصطناعي غير الموثوقة من الحكومة والبنية التحتية الحيوية، وإنشاء سلسلة مصدر برمجيات شاملة (end-to-end) واختبار كل نموذج بشكل مستقل قبل النشر.
المقارنة مع هواوي

وكيل HERMES يعمل محليًا بنسبة 100%
qwen3.6:35b مباشرة على NVIDIA DGX Spark الخاص بي
باستخدام Tailscale يمكنني تسجيل الدخول والبرمجة/التحدث مع وكلائي من أي مكان.

انظر، هذا ليس هاويًا.
هذا مشغل مرتبط بـ هيرميس يرسل عملاء فعليين مقابل أموال حقيقية.
عثر وكيله على إدخال تحفيزي مخفي في نتائج البحث. رفضه. أبلغ عنه. ثم صمت تمامًا عن الوظيفة الفعلية.
هذه هي المشكلة مع حواجز "السلوك". إنها مجرد تمثيل. إدخال ذكي واحد ووكيل الإنتاج الخاص بك يختفي.
في المؤسسات، هذا ليس خطأ بل توقف، مخاطر الامتثال ومسؤولية بمئات الآلاف في سلسلة واحدة.
@_GateAI يعالج هذا الأمر بأفضل طريقة يمكن قياسها: فرض شكل حتمي + مسارات تدقيق واضحة تظهر التلاعب وتقتل المخرجات غير الصحيحة قبل أن تصل إلى سير عملك.
لا انحراف. 🚫
لا أعذار. 🚫
الأصل الكامل. ✅
عندما يرى كل مطور جاد هذا في الواقع، السؤا

أطلقت شركة إنفيديا نماذج بقوة 500 مليار معلمة يمكن تشغيلها على سطح مكتبك.
خلال بضع سنوات، يتضاعف هذا الرقم.
هذه النماذج تعرف بالفعل كيفية تزوير الأصوات، وكتابة الثغرات، وتوليد أدلة فيديو مثالية، لقد تعلمت ذلك من الويب المفتوح.
هل “الحواجز الوقائية”؟ مجرد رفض مهذب يختفي مع إعادة صياغة أو أوزان غير مقيدة.
لا تتبع بيانات.
لا شروط استخدام.
لا مفتاح إيقاف.
يمكن للمحتال الآن استنساخ صوت والدتك في الوقت الحقيقي مقابل سعر جهاز ألعاب كمبيوتر.
عندما يمكن لأي شخص باستخدام $3k وعشر دقائق أن يصنع خداعًا لا محدود، كم من الثقة تبقى؟
ماذا تعتقد أن يحدث بعد ذلك؟

الطاقة النووية ستقود ثورة الذكاء الاصطناعي.
مايكروسوفت وجوجل يدعمان كلاهما إعادة تشغيل محطة تري مايل آيلاند في بنسلفانيا ودوان أرنولد في أيوا.