Le cas d’IA de santé « privacy-preserving » de FLock.io mis en avant dans le programme WEF MINDS

D’après Foresight News, l’affaire de santé par IA préservant la confidentialité de FLock.io a récemment été mise en avant par le programme MINDS du Forum économique mondial (WEF), obtenant une page de projet dédiée. Cette affaire montre comment FLock.io utilise un apprentissage fédéré décentralisé pour permettre aux établissements de santé de collaborer à l’entraînement de modèles d’IA sans centraliser des données sensibles des patients.

FLock.io progresse actuellement sur des applications d’IA avec le University College London Hospital Foundation Trust (UCLH) et Moorfields Eye Hospital, faisant partie du National Health Service (NHS) britannique, pour la prédiction de la glycémie dans le diabète et la détection des maladies oculaires. Le modèle de prédiction de la glycémie a été entraîné sur des données provenant de plus de 400 patients, tandis que l’application de prise en charge du diabète soutenue par FLock.io sert actuellement environ 14 000 utilisateurs finaux.