Leverate a sélectionné WNSTN AI pour étendre les capacités de son assistant d’investissements IA, en ajoutant une intelligence conversationnelle orientée courtiers, des outils d’engagement des traders et des analyses de l’intention client à la plateforme. Ce partenariat vise à aider les courtiers à extraire des informations commerciales des interactions entre traders, tout en maintenant les clients au sein de l’environnement de trading. L’annonce reflète un changement plus large dans l’industrie : alors que les courtiers, les plateformes de trading et les fournisseurs de fintech se tournent de plus en plus vers des systèmes d’IA capables d’améliorer la fidélisation, la personnalisation et la prise de décision opérationnelle, au-delà des fonctionnalités classiques d’un chatbot.
Leverate s’associe à WNSTN pour ajouter une couche d’intelligence
Leverate a introduit un assistant IA intégré directement dans sa plateforme de trading, permettant aux traders de poser des questions en langage naturel tout en offrant aux courtiers une visibilité sur les centres d’intérêt des utilisateurs, les modèles de comportement et l’activité d’engagement. La technologie de WNSTN servira de couche d’intelligence supplémentaire, conçue pour aider les courtiers à extraire des informations commerciales à partir des interactions des traders.
La société a indiqué que son assistant d’investissements IA permet déjà aux traders d’explorer des informations de marché via des interactions en langage naturel, directement dans la plateforme de trading. L’ajout de WNSTN vise à élargir cette fonctionnalité en offrant une personnalisation plus poussée, des analyses d’engagement et des outils de personnalisation spécifiques aux courtiers.
Ran Strauss, PDG de Leverate, a déclaré : « L’IA devient rapidement une couche centrale de l’expérience de courtage moderne, mais elle doit être pratique, intégrée et mesurable. Lorsque nous avons lancé l’assistant d’investissements IA, notre objectif n’était pas simplement d’ajouter un chatbot à une plateforme de trading. Il s’agissait d’offrir aux courtiers une couche d’IA pratique qui améliore l’expérience du trader et produit des informations métier significatives. WNSTN s’est distinguée comme le choix évident pour faire avancer notre vision de l’IA. Sa plateforme prête pour les courtiers combine une personnalisation intelligente, de puissantes capacités d’engagement et des informations métier en temps réel, permettant aux courtiers de bâtir des relations clients plus solides, d’accroître l’attachement à la plateforme et de stimuler une croissance mesurable. »
La technologie de WNSTN transforme les interactions des traders en intelligence pour les courtiers
Un élément central du partenariat est la capacité à convertir les interactions des traders en intelligence opérationnelle pour les sociétés de courtage. D’après les entreprises, les clients courtiers bénéficieront d’une visibilité sur les centres d’intérêt des traders, les questions le plus souvent posées, les recherches d’instruments et les schémas d’engagement.
Ces informations peuvent potentiellement aider les équipes commerciales, les services de fidélisation, les desks de dealing et les équipes marketing à mieux comprendre le comportement des clients. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des indicateurs de trading traditionnels comme les dépôts, les volumes, les positions et la rentabilité, les courtiers pourraient obtenir un contexte supplémentaire sur ce que les clients consultent, les marchés qui attirent l’attention et les sujets qui génèrent de l’engagement.
Pour les courtiers opérant sur des marchés de trading de détail particulièrement concurrentiels, comprendre l’intention du client avant qu’un trade ne soit passé pourrait devenir de plus en plus précieux. Par exemple, si de nombreux traders posent des questions sur l’or, le pétrole brut, les actions d’intelligence artificielle ou les cryptomonnaies, les courtiers pourraient identifier des pôles d’intérêt émergents avant que l’activité n’apparaisse dans les données d’exécution.
Assistant IA intégré : garder les traders dans l’environnement de la plateforme
L’un des défis récurrents pour les courtiers est que les traders quittent fréquemment la plateforme pour chercher ailleurs des informations de marché. La recherche, les contenus éducatifs, l’analyse technique et les commentaires de marché ont souvent lieu sur différents sites web, plateformes de médias sociaux, chaînes vidéo, applications de messagerie et services d’analytique tiers. À chaque fois qu’un trader quitte la plateforme, les courtiers perdent la visibilité sur cette activité.
Les entreprises estiment que des assistants IA intégrés peuvent contribuer à résoudre ce problème en permettant aux traders d’obtenir des explications de marché, de l’analyse technique, des graphiques et des informations contextuelles sans interrompre leur flux de travail. La notion d’attachement à la plateforme est devenue un indicateur de plus en plus important dans le secteur du courtage. Les fournisseurs de technologie se disputent désormais non seulement l’exécution, la cartographie graphique et l’accès aux marchés, mais aussi le temps que les utilisateurs passent au sein de l’écosystème de la plateforme.
La technologie de WNSTN est conçue spécifiquement pour soutenir cet objectif en s’intégrant directement à l’environnement de trading, plutôt qu’en redirigeant les utilisateurs vers des ressources externes.
Déploiement en marque blanche : personnalisation spécifique aux courtiers
Un autre volet majeur du partenariat concerne le déploiement en marque blanche et la personnalisation spécifique aux courtiers. Leverate s’est traditionnellement concentrée sur la fourniture de technologies en marque blanche aux courtiers, permettant aux sociétés d’opérer sous leurs propres marques tout en utilisant l’infrastructure de Leverate. L’initiative IA suit le même modèle.
Les courtiers pourront déployer l’assistant sous leur propre image de marque, tout en adaptant l’expérience pour répondre aux objectifs business, aux profils clients et aux exigences régionales.
Roy Michaeli, cofondateur et PDG de WNSTN, a déclaré : « Nous sommes fiers que Leverate ait sélectionné WNSTN après une évaluation concurrentielle et que notre technologie renforcera une solution IA déjà positionnée au cœur de la plateforme du courtier. L’approche gagnante sur ce marché consiste à comprendre les besoins des clients et à proposer une coopération de confiance pour construire l’IA ensemble. Les courtiers ont besoin d’une IA intégrée au parcours de trading, adaptée à leur marque, multilingue, conforme et connectée à des résultats commerciaux tels que l’engagement, la fidélisation et la compréhension client. »
L’accent mis sur la personnalisation reflète la reconnaissance croissante que les sociétés de courtage opèrent dans des juridictions différentes, avec des profils démographiques clients variés, des cadres réglementaires distincts et des offres de produits multiples. En conséquence, une expérience IA standardisée peut ne pas suffire aux sociétés qui cherchent à se différencier.
Infrastructure de conformité conçue pour les environnements réglementés
Bien que l’adoption de l’intelligence artificielle continue d’accélérer dans les services financiers, les préoccupations réglementaires demeurent un sujet majeur. Les institutions financières font face à une pression croissante pour s’assurer que les systèmes d’IA fonctionnent dans des cadres de gouvernance couvrant la transparence, la supervision, la tenue de registres, les contrôles de risque et les exigences de protection des clients.
Les deux entreprises ont mis en avant l’infrastructure de conformité comme un élément clé du déploiement. WNSTN a indiqué que sa technologie intègre des contrôles de gouvernance, des garde-fous et des mécanismes de supervision conçus pour des environnements réglementés.
Cette approche reflète une tendance plus large de la fintech : les institutions privilégient de plus en plus les déploiements d’IA contrôlés plutôt que des mises en œuvre “grand public” sans restrictions. Les sociétés de courtage, en particulier, doivent équilibrer l’automatisation et la personnalisation avec les obligations réglementaires liées aux communications clients, à l’adéquation, au marketing et aux exigences de divulgation.
Foire aux questions
Q : Quelles capacités WNSTN AI ajoute-t-elle à l’assistant d’investissements IA de Leverate ?
A : WNSTN AI ajoute à l’assistant d’investissements IA de Leverate une intelligence conversationnelle orientée courtiers, des outils d’engagement des traders et des analyses de l’intention client. La technologie offre aux courtiers une visibilité sur les centres d’intérêt des traders, les questions le plus souvent posées, les recherches d’instruments et les schémas d’engagement, aidant ainsi les équipes commerciales, les départements de fidélisation, les desks de dealing et les équipes marketing à mieux comprendre le comportement des clients.
Q : Comment le modèle de déploiement en marque blanche fonctionne-t-il pour les courtiers utilisant cet assistant IA ?
A : Les courtiers pourront déployer l’assistant IA sous leur propre image de marque tout en adaptant l’expérience pour qu’elle corresponde aux objectifs business, aux profils clients et aux exigences régionales. Leverate s’est traditionnellement concentrée sur la fourniture de technologies en marque blanche aux courtiers, leur permettant d’opérer sous leurs propres marques tout en utilisant l’infrastructure de Leverate, et l’initiative IA suit le même modèle.
Q : Quelle infrastructure de conformité WNSTN fournit-elle pour les environnements financiers réglementés ?
A : La technologie de WNSTN intègre des contrôles de gouvernance, des garde-fous et des mécanismes de supervision conçus pour des environnements réglementés. L’infrastructure de conformité couvre la transparence, la supervision, la tenue de registres, les contrôles de risque et les exigences de protection des clients auxquels les institutions financières sont soumises, aidant ainsi les sociétés de courtage à équilibrer l’automatisation et la personnalisation avec les obligations réglementaires liées aux communications clients, à l’adéquation, au marketing et aux exigences de divulgation.
