D’après MPost, le 15 juin, Gate a lancé des services de négociation d’actions à Hong Kong, permettant aux utilisateurs d’échanger 1 000+ titres cotés à Hong Kong, dont Tencent, HSBC, CATL et Xiaomi, directement via USDT sans conversion de devise. Le service est accessible via l’application Gate dans sa version 8.23.5 ou supérieure et intégré au cadre unifié de compte boursier de la plateforme, aux côtés des actions américaines. Les utilisateurs peuvent transférer des USDT depuis leurs Comptes Sp

D’après PANews, Gate TradFi a officiellement lancé le trading d’actions à Hong Kong le 15 juin, permettant aux utilisateurs d’échanger directement plus de 1 000 actions cotées à la Hong Kong Exchange avec USDT sans ouvrir de compte de courtage distinct. La plateforme couvre des secteurs clés, dont la technologie, la finance, les nouvelles énergies, les télécommunications, les biens de consommation et la biotech, avec de grandes entreprises comme Tencent, HSBC, Xiaomi, Meituan, BYD et China Mobil

Selon PANews, Xiaomi a lancé et open-sourcé MiMo Code, un assistant de codage d’IA exploratoire, le 11 juin, marquant sa première incursion dans le domaine des Coding Agent. L’outil est construit sur le projet open-source OpenCode et propose des systèmes de mémoire persistante, des fenêtres de contexte illimitées et une optimisation collaborative des agents de modèles.

D'après Beating, Xiaomi a publié et open-sourcé MiMo Code V0.1.0, un assistant de programmation par terminal basé sur l'IA, sous licence MIT. Construit sur OpenCode, il inclut le modèle multimodal intégré MiMo-V2.5 et prend en charge les API DeepSeek, Kimi et GLM. MiMo Code introduit un système de mémoire persistante qui délègue la gestion du contexte à des sous-agents. Lorsque les fenêtres de conversation approchent de la capacité, les sous-agents enregistrent automatiquement l'état et génèrent

D’après le South China Morning Post, les fournisseurs chinois d’IA intensifient les baisses de prix pour concurrencer DeepSeek, alors que le marché domestique s’échauffe. Le V4-Pro de DeepSeek a maintenu les prix de son API à environ 0,03 yuan (0,0037 $US) jusqu’à 6 yuan (0,89 $US) par million de tokens après une remise permanente. Xiaomi a réduit le prix de l’API de MiMo-V2.5 de jusqu’à 99% le 27 mai, propulsant le modèle à la sixième place sur OpenRouter. Le modèle a traité 1,7 trillion de tok

D’après le South China Morning Post, Tencent a ouvert WeChat aux assistants IA des fabricants de smartphones, dont Honor, Huawei, Xiaomi, Oppo et Vivo, leur permettant d’envoyer des messages et de lancer des appels vocaux ou vidéo. Honor a déjà activé la fonctionnalité via son assistant YOYO AI. Le mouvement est significatif compte tenu des 1,34 milliard d’utilisateurs de WeChat et de l’écosystème des mini-programmes, qui compte environ 4,1 million de services. L’ouverture marque un changement d

Le service client de Tencent, confirmé par Beating, indique que WeChat collabore avec de grands fabricants de smartphones, dont Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO et vivo, afin d’introduire une capacité d’assistant A2A (Agent-to-Agent). L’IA système des fabricants de téléphones peut envoyer directement des instructions à WeChat, qui les exécute et renvoie des résultats ; plusieurs fabricants ont déjà finalisé l’intégration. Les fonctionnalités clés incluent l’initiation d’appels vidéo et vocaux avec de

D’après les annonces officielles, DeepSeek a rendu son rabais de 75% sur l’API V4-Pro permanent le 22 mai, avec des prix de sortie verrouillés à 0,87 $ par million de tokens. Xiaomi a suivi le 26 mai en réduisant jusqu’à 99% les coûts d’entrée en cache de MiMo-V2.5, faisant passer le modèle Pro à 0,0036 $ par million de tokens pour les cache hits — moins cher par token que la plupart des tarifs par caractère des SMS. Pendant ce temps, des laboratoires américains ont fait le mouvement inverse. Op

D’après Beating, Xiaomi a révélé des techniques d’optimisation clés pour son API MiMo-V2,5 après des baisses de prix récentes alignées sur DeepSeek. Le moteur d’inférence à forte charge de l’entreprise conserve sa rentabilité grâce à une architecture d’attention hybride et à l’optimisation hiérarchique du cache KV. Le framework d’inférence de Xiaomi a réduit de 80% les coûts de cache en appliquant une optimisation hiérarchique pour l’attention à fenêtre glissante (SWA), tout en augmentant la cap