Modèles d’IA à l’échelle mondiale et évolutions réglementaires

Selon un article du Financial Times britannique, la jeune pousse britannique d’intelligence artificielle Recursive Superintelligence, fondée il y a seulement environ quatre mois, a bouclé au moins 500 millions de dollars de levées de fonds, avec une valorisation pré-money de 4 milliards de dollars. Cette opération est menée par GV (anciennement Google Ventures), avec Nvidia (Nvidia) en participant au tour.

Le PDG de Fermi America a donné une annonce qui a provoqué une chute d’environ 20% du cours de l’action, soit une baisse cumulée de 75% depuis son introduction en bourse. L’entreprise fait face à un manque de locataires de référence et à des problèmes au sein de la chaîne d’approvisionnement, empêchant les projets d’être achevés dans les délais prévus. Des pressions multiples se sont accumulées en interne : des investisseurs ont intenté des poursuites, et le marché commence à réévaluer les risques et le modèle économique des centres de données IA.

Le syndicat des travailleurs de Hyundai Motor réclame une prime de 30 % du bénéfice net 2025 de l’entreprise, une hausse de la rémunération de base, une garantie d’emploi face à l’IA, ainsi que des primes liées au partage des profits avec des entreprises partenaires, reflétant des tendances plus larges dans les négociations salariales dans un contexte d’automatisation.

La province du Guangdong a ajouté six nouveaux services d’IA générative, pour un total de 47. En vertu de la réglementation chinoise, ces services doivent s’enregistrer auprès des autorités locales s’ils utilisent des modèles de grands langages existants et s’adressent à un public national.

Le gouverneur de l’État du Maryland, Wes Moore, échange avec des dirigeants de l’IA, notamment Sam Altman, de OpenAI, afin de traiter les risques de cybersécurité posés par des systèmes d’IA avancés tels que Claude Mythos de Anthropic. La stratégie de sécurité de l’IA de l’État, lancée début 2024, met l’accent sur l’utilisation éthique de l’IA et sur l’élaboration de cadres de gestion des risques d’ici décembre 2025.

Palantir a récemment publié une déclaration d’idéologie intitulée « République de la technologie », soulignant la responsabilité morale de la Silicon Valley envers les États-Unis et affirmant que les ingénieurs devraient participer activement à la défense. La déclaration mentionne l’inévitabilité des armes et des systèmes militaires basés sur l’IA, et appelle au rétablissement du service militaire pour l’ensemble de la population. Elle critique également le multiculturalisme, estimant que toutes les cultures ne sont pas égales. Cette déclaration est remise en question, car elle serait étroitement liée aux intérêts commerciaux de l’entreprise.

L’Autorité monétaire de Singapour a conseillé aux banques de renforcer leurs mesures de cybersécurité en raison de préoccupations concernant le modèle d’IA Mythos d’Anthropic, qui pourrait créer des vulnérabilités de sécurité dans la région Asie-Pacifique.

Le PDG de Vercel, Guillermo Rauch, a annoncé que la plateforme d’IA tierce utilisée par Vercel, Context.ai, avait été compromise. Les attaquants ont utilisé l’OAuth de Google Workspace pour obtenir les identifiants des comptes des employés, puis ont accédé plus avant aux variables d’environnement internes. L’enquête indique que l’attaque a été menée en trois étapes ; Vercel a pris des mesures d’urgence et a fourni des recommandations de sécurité, notamment en consultant les journaux d’activité et en faisant une rotation des variables d’environnement.

Elon Musk a été convoqué le 20 avril 2026 à Paris pour un interrogatoire volontaire, concernant l’enquête menée par la France au sujet de la plateforme de médias sociaux X, portant principalement sur son algorithme et le chatbot d’IA Grok. L’enquête comprend des allégations de complicité liées à la possession de contenus d’abus sexuel d’enfants et la contestation de crimes contre l’humanité. Les procureurs français ont procédé à des perquisitions au sein de la société X et ont étendu l’enquête à d’autres pays.

Sarvam AI, une startup indienne, vise à lever 320 $-$350 millions, en la valorisant à 1,5 milliard $. Parmi les principaux investisseurs figurent Nvidia et Amazon. Sélectionnée comme championne nationale indienne de l’IA, elle a bénéficié d’un soutien substantiel, notamment de 4 096 GPU Nvidia. Les fondateurs ont une riche expérience dans les solutions d’IA.

Les volumes d’appels des modèles d’IA mondiaux ont diminué pour atteindre 206 billions de jetons la semaine dernière. Les appels de la Chine sont passés à 444,1 billions, tandis que les volumes des États-Unis ont augmenté à 490,8 billions, dépassant ceux de la Chine pour la première fois en deux mois. Quatre des neuf modèles les plus importants sont chinois, avec DeepSeek V3.2 classé deuxième en nombre d’appels.

La NSA américaine continue d’utiliser son puissant modèle Mythos d’Anthropic, malgré l’interdiction au Pentagone, ce qui a suscité des frictions et des interrogations entre les services gouvernementaux. L’utilisation de la NSA et l’interdiction du Pentagone créent une contradiction interne, mettant en lumière l’incohérence interne de la gouvernance de l’IA aux États-Unis. Le PDG d’Anthropic s’est déjà entretenu avec des responsables de la Maison-Blanche pour discuter des limites d’utilisation et des problèmes de sécurité ; à l’avenir, il pourrait ajuster les processus d’achat du gouvernement et les normes de transparence.

David Meyer de Databricks met en évidence les limites des principaux modèles d’IA dans les tâches professionnelles courantes, en les opposant à leur réussite sur des problèmes complexes. Des différences fondamentales dans les types de données affectent les performances, entraînant un basculement vers des modèles plus petits et efficaces, adaptés à des flux de travail spécifiques, afin d’améliorer la fiabilité et la rentabilité des applications d’IA.

Un exchange décentralisé Orca annonce avoir finalisé la rotation des clés, et confirme la sécurité des fonds des utilisateurs ; cette décision fait suite à une attaque visant la plateforme cloud Vercel. Le vecteur d’attaque consiste à utiliser une intégration OAuth d’outils tiers d’IA pour accéder au système Vercel ; une faille de chaîne d’approvisionnement rend les mesures de sécurité traditionnelles difficiles à détecter. Vercel invite les utilisateurs à examiner les variables d’environnement afin de renforcer la protection de sécurité, et souligne que la dépendance des projets cryptographiques à l’infrastructure cloud crée de nouveaux risques de sécurité.

Le modèle Claude Haiku 3 a officiellement cessé d’être pris en charge le 19 avril 2026 ; les développeurs doivent mettre à jour l’identifiant du modèle dans les demandes d’API vers Haiku 4.5, et tenir compte de deux changements incompatibles. Les entreprises doivent renforcer la gestion du cycle de vie des modèles d’IA afin d’éviter toute interruption de service due au retrait d’un modèle. Il est recommandé aux développeurs de mettre à jour immédiatement le code et de surveiller l’évolution des coûts.

Le nouveau tokenizer de la version 4.7 d’Anthropic Claude Opus découpe le même texte en davantage de tokens, ce qui fait augmenter les coûts d’entrée et de sortie de 37 à 47 %. Bien que les tarifs officiels restent inchangés, les entreprises doivent vérifier les clauses du contrat et le suivi des coûts, car la mise à niveau du modèle peut entraîner un dépassement du budget. De plus, un manque de transparence attirera l’attention des autorités de régulation, devenant un nouvel enjeu pour l’industrie de l’IA.

Le chancelier allemand Friedrich Merz a exhorté l’UE à assouplir la réglementation industrielle sur l’IA tout en garantissant une surveillance des consommateurs, reliant cela à l’initiative allemande « Made for Germany » de 800 milliards d’euros afin de stimuler l’IA dans les secteurs industriels et de réduire la dépendance à la technologie étrangère.

Samsung Electronics tiendra une cérémonie d’installation pour son usine au Texas, visant à fabriquer des puces d’IA pour Tesla grâce à la technologie 2 nanomètres. L’installation, initialement retardée, a pris de l’élan après un contrat de 16,5 milliards de dollars avec Tesla pour des puces d’IA.

Google collabore avec Marvell Technology pour créer deux puces personnalisées afin d’améliorer l’efficacité des charges de travail liées à l’IA et de réduire la dépendance aux GPU de Nvidia. Une puce sera une unité de traitement de la mémoire, tandis que l’autre sera une nouvelle unité de traitement des tenseurs pour l’inférence IA, dont la conception est attendue pour 2027.