Meta rejoint la guerre des prix de l'IA ! Lancement de son premier modèle payant, surpassant Google, à un prix quatre fois inférieur à celui d'Anthropic.

Dans un marché des outils d'IA de plus en plus concurrentiel, Mark Zuckerberg compte miser sur le prix pour l'emporter.

Meta Platforms a dévoilé son modèle d'intelligence artificielle le plus avancé, Muse Spark 1.1, et propose pour la première fois une version payante aux développeurs.

C'est également la première fois que Meta facture l'utilisation de ses modèles aux entreprises, ouvrant ainsi une nouvelle source de revenus. Dans une interview avant le lancement, Zuckerberg a déclaré que ce produit serait l'un des modèles d'IA les plus compétitifs en termes de prix sur le marché.

« Comme il ne s'agit pas d'un modèle open source, je pense que c'est la première fois que nous lançons sérieusement un service d'API (interface de programmation d'applications) », a déclaré Zuckerberg :

« Notre tarification sera très agressive, très attractive. »

Jeudi, l'action Meta a ouvert en baisse avant de remonter, en hausse de 0,19 % au moment de la rédaction.

L'accent mis sur les capacités des agents d'IA, tarifé au quart du prix des concurrents

Zuckerberg a indiqué que la plus grande amélioration de Muse Spark 1.1 réside dans ses capacités d'agent (agent intelligent).

L'agent est devenu l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie de l'IA cette année, désignant généralement un système d'IA capable d'effectuer des tâches en plusieurs étapes pour le compte de l'utilisateur. Zuckerberg a affirmé que Muse Spark 1.1 a atteint un niveau « leader ou très proche du leader » en matière de raisonnement d'agent et d'appel d'outils.

Il a également indiqué que le modèle avait considérablement amélioré ses capacités de codage (programmation), et que les employés internes de Meta utilisent déjà ce modèle pour développer de nouveaux produits et fonctionnalités pour diverses applications de l'entreprise.

Parallèlement, Meta lancera une nouvelle plateforme Meta Model API pour facturer les développeurs.

Zuckerberg a révélé que la tarification de Meta API est d'environ un quart du prix officiel des modèles phares équivalents d'OpenAI et d'Anthropic. Les développeurs peuvent utiliser le modèle gratuitement dans une certaine limite et ne paient qu'après avoir dépassé le quota de tokens.

Zuckerberg a déclaré que l'objectif de Meta est de permettre à davantage de personnes d'utiliser la technologie d'IA de l'entreprise.

« D'autres laboratoires d'IA ont des prix très élevés et des marges bénéficiaires très élevées. Nous croyons qu'il est tout à fait possible de fournir une intelligence de pointe de haut niveau à un coût bien inférieur. »

Promesse de centaines de milliards de dollars d'investissement, le modèle Meta dépasse pour la première fois tous les modèles de Google

Zuckerberg, 42 ans, investit massivement dans l'IA pour rattraper des concurrents comme OpenAI et Alphabet et réaliser ce qu'il appelle la superintelligence, c'est-à-dire une IA capable de surpasser les humains dans toutes les tâches.

Meta s'est engagé à investir des centaines de milliards de dollars dans les infrastructures nécessaires à la superintelligence, y compris des centres de données et des puces d'IA haut de gamme. Cette semaine, la société a également annoncé un investissement de 10 milliards de dollars dans un centre de données au Canada et a publié un nouveau modèle de génération d'images.

Malgré cela, les performances globales des précédentes générations de modèles de Meta avaient toujours été inférieures à celles d'Anthropic, d'OpenAI et de Google.

Cependant, Zuckerberg a indiqué que la compétitivité de Muse Spark 1.1 s'est considérablement améliorée, et que dans plusieurs tests, notamment en matière de capacités d'agent, de codage et de multimodalité, ses résultats ont déjà dépassé ceux du modèle Gemini de Google.

« C'est une étape très importante. C'est la première fois qu'un modèle de Meta surpasse tous les modèles de Google. »

Restructuration du laboratoire d'IA, stratégie tournée vers un modèle fermé payant

Au cours de l'année écoulée, Zuckerberg a procédé à des ajustements majeurs chez Meta pour faire avancer sa stratégie d'IA.

Après des performances décevantes d'un modèle lancé au printemps 2025, Zuckerberg est intervenu personnellement pour reconstruire l'équipe d'IA, notamment en recrutant le fondateur de Scale AI, Alexandr Wang, pour diriger le nouveau département d'IA, et en procédant à plusieurs séries de licenciements et de réorganisations.

Parallèlement, la stratégie d'IA de Meta a connu un tournant majeur.

Auparavant, Meta insistait sur la création de modèles open source gratuits ; désormais, l'entreprise donne la priorité au développement de modèles fermés payants, comme Muse Spark 1.1, une transition qui implique presque une reconstruction complète de l'ensemble du système technique.

Zuckerberg s'est dit satisfait de cette évolution. « Globalement, nos progrès sont meilleurs que prévu. »

Il a reconnu que Meta est toujours en retard sur des laboratoires d'IA de pointe comme Anthropic et OpenAI, mais a révélé que l'entreprise développe un nouveau modèle nommé Watermelon, qui devrait aider Meta à repousser les limites de l'intelligence de l'IA.

Quant à la date de lancement, il a indiqué que l'accent reste pour l'instant sur l'amélioration de la qualité du modèle, et donc qu'il ne dévoilera pas de calendrier précis.

Zuckerberg : Il faut maîtriser le modèle sous-jacent pour créer le meilleur assistant IA

Le développement de modèles d'IA de pointe est extrêmement coûteux, mais Zuckerberg estime que cet investissement correspond à la mission à long terme de Meta : créer un assistant IA personnel (Personal Agent) accessible à tous.

Il a déclaré que si Meta dépendait des modèles d'autres entreprises, il ne pourrait pas garantir que ces modèles soient conçus autour du scénario central de l'assistant personnel.

« Si vous voulez vraiment offrir la meilleure expérience utilisateur, vous devez être en mesure de façonner la technologie sous-jacente », a déclaré Zuckerberg. Maîtriser le modèle sous-jacent signifie que Meta peut « offrir l'expérience produit que nous estimons être la meilleure ».

Il n'est pas non plus d'accord avec l'idée que l'IA finira par être complètement commoditisée, sans différences entre les modèles.

Zuckerberg a cité l'exemple du dernier modèle d'Anthropic, Mythos, qui a été restreint en raison de problèmes de sécurité nationale américaine, montrant que les entreprises d'IA de pointe commencent à contrôler les capacités des modèles les plus avancés, plutôt que de les ouvrir complètement.

« Les capacités vraiment avancées ne se sont pas largement diffusées », a-t-il déclaré. « Anthropic a conservé son modèle le plus puissant et n'a publié qu'une version simplifiée. Quelle que soit la raison, cela montre au moins que je ne pense pas que l'industrie soit nécessairement en train d'évoluer vers une ouverture totale de toutes les capacités d'IA les plus avancées à tous. »

Réponse aux critiques sur la monétisation : Meta construit un modèle de rentabilité complet pour l'IA

Meta prévoit que ses dépenses d'investissement atteindront de nouveaux sommets en 2026, tout en investissant des milliards de dollars pour recruter des talents en IA afin de construire Meta Superintelligence Labs, et en prévoyant de continuer à investir des centaines de milliards de dollars dans les infrastructures d'IA.

Des investissements aussi massifs suscitent des interrogations : comment Meta va-t-il réellement générer des profits ?

En avril, après la publication des résultats trimestriels, bien que les revenus et les bénéfices aient dépassé les attentes, le cours de l'action Meta a chuté de près de 9 % en raison des inquiétudes du marché quant à l'absence d'un modèle économique clair pour l'IA.

Ces derniers mois, Meta a progressivement lancé une série d'initiatives de monétisation, notamment :

Lancement d'un service d'abonnement à un chatbot IA destiné aux consommateurs ;

Projet de vente d'agents d'IA aux entreprises ;

Début de la facturation des API des modèles d'IA phares ;

Planification d'une activité de cloud computing, avec la vente future possible de puissance de calcul et d'infrastructures d'IA.

Zuckerberg a déclaré que Meta espère, grâce à une tarification plus raisonnable de ses API, permettre à davantage de développeurs d'accéder à une technologie d'IA avancée. « Quelqu'un doit développer ces modèles et s'assurer que l'intelligence de la plus haute qualité soit accessible à tous », a-t-il déclaré.

Il a enfin souligné que Muse Spark 1.1 servira également de socle à la version gratuite du chatbot Meta AI, ce qui signifie que les utilisateurs ordinaires pourront toujours expérimenter gratuitement ce dernier modèle.

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