
Jamie Dimon, CEO JPMorgan Chase, memperingatkan pada 24 Februari bahwa perilaku pinjaman berisiko tinggi dan lingkungan kredit saat ini sangat mirip dengan periode 2005 hingga 2007 sebelum krisis keuangan 2008, dan siklus kredit akhirnya akan memburuk lagi. Sementara itu, survei terbaru dari Bank of America menunjukkan bahwa gelembung AI untuk pertama kalinya menggantikan risiko kredit tradisional sebagai kekhawatiran utama investor.
Berdasarkan pengalaman pribadi memimpin JPMorgan Chase melewati krisis 2008, Dimon menunjukkan bahwa saat ini harga aset tinggi, volume transaksi meningkat, suasana pasar terlalu optimis, dan beberapa lembaga keuangan mengambil pinjaman berisiko tinggi demi mengejar pendapatan bunga bersih, semuanya mirip dengan situasi sebelum meletusnya krisis 2008.
Dia mengutip kasus kebangkrutan Tricolor Holdings dan First Brands Group tahun lalu, dan menggambarkan penyebaran risiko tersembunyi ini dengan peribahasa "menemukan seekor kecoa biasanya berarti ada lebih banyak lagi." JPMorgan Chase telah mengakui kerugian sebesar 170 juta dolar AS dari pinjaman kepada Tricolor Holdings.
Penyebaran pinjaman berisiko tinggi: Beberapa lembaga keuangan mengambil pinjaman berisiko tinggi yang tidak bijaksana demi mengejar pendapatan jangka pendek.
Harga aset dan volume transaksi tinggi: Sentimen pasar terlalu optimis, sangat mirip dengan situasi 2005-2007.
Ekspektasi siklus kredit memburuk: Dimon yakin siklus kredit akan memburuk lagi, tetapi tidak bisa memprediksi waktu pasti.
Industri perangkat lunak menghadapi gangguan struktural AI: Perubahan mendalam yang dibawa AI berpotensi menjadikan industri perangkat lunak sebagai bidang risiko kredit berikutnya.
Tanda-tanda awal efek domino default: Kasus kebangkrutan seperti Tricolor Holdings menunjukkan tanda-tanda penyebaran sistemik dari kredit berisiko tinggi.
Dalam konteks peringatan Dimon, survei terbaru dari bank AS mengungkapkan perubahan struktural dalam kekhawatiran pasar. Saat ini, 23% responden menempatkan ancaman gelembung AI sebagai kekhawatiran utama, naik signifikan dari 9% pada Desember tahun lalu, menunjukkan bahwa dalam beberapa bulan saja, isu ini telah menjadi fokus utama pasar.
Fokus utama survei adalah pada skala pinjaman dari raksasa cloud. Investor memperkirakan Microsoft, Amazon, Meta, dan Google akan menerbitkan utang sebesar 285 miliar dolar tahun ini, jauh di atas perkiraan 210 miliar dolar pada Desember lalu, meningkat sekitar 36%. Kekhawatiran tentang gelembung AI secara resmi menggantikan gelembung kredit tradisional sebagai risiko terbesar di pasar kredit.
Sebaliknya, hanya 10% responden yang khawatir tentang penghapusan perusahaan akibat AI, dan hampir tidak ada yang menyebut konflik geopolitik atau kesalahan kebijakan bank sentral sebagai risiko utama, menunjukkan kekhawatiran pasar sangat terfokus pada masalah struktural valuasi AI yang terlalu tinggi.
Dimon menyatakan bahwa dampak AI akan mendorong JPMorgan Chase untuk melakukan peninjauan yang lebih ketat terhadap pinjaman tertentu, tetapi dia percaya bahwa dampak kerugian kredit secara keseluruhan terbatas, dan industri perangkat lunak adalah bidang risiko kredit yang paling mungkin terkena dampak dalam transformasi ini.
Dimon menunjukkan bahwa karakteristik pasar 2005-2007—harga aset tinggi, optimisme berlebihan, dan meluasnya pinjaman berisiko tinggi—sudah muncul kembali. Kasus gagal bayar pinjaman berisiko tinggi seperti Tricolor Holdings semakin menunjukkan bahwa siklus kredit mungkin sudah mulai memburuk secara diam-diam. Dia memperkirakan pemburukan akhir pasti akan terjadi, tetapi tidak bisa memastikan waktunya.
Survei bank AS menunjukkan bahwa investor khawatir tentang utang besar dari raksasa cloud seperti Microsoft, Amazon, Meta, dan Google terkait investasi AI. Sebelum pengembalian investasi AI benar-benar terverifikasi, penerbitan utang baru sebesar 285 miliar dolar tahun ini yang tidak memenuhi harapan akan menimbulkan tekanan sistemik di seluruh pasar kredit.
Kemampuan otomatisasi yang dibawa AI secara langsung mengganggu model bisnis layanan perangkat lunak tradisional, membuat perusahaan perangkat lunak yang bergantung pada pengembangan manual menghadapi penurunan permintaan dan tekanan harga. Gangguan struktural ini sering memperbesar risiko default perusahaan saat siklus kredit memburuk, menciptakan efek berantai yang mirip dengan krisis subprime 2008 yang dipicu oleh satu industri.