Pembuka
Prapanjj S K Kota, pendiri dan CEO Réia Diamonds yang berbasis di India, membangun antarmuka AI “pilih vibe-mu” menggunakan Claude dari Anthropic hanya dalam sepuluh menit untuk membantu sepasang calon pengantin memutuskan desain cincin pertunangan. Antarmuka tersebut kini memungkinkan pelanggan memilih di antara gaya seperti “terinspirasi heritage,” “potongan berani,” dan “klasik modern” alih-alih menggulir ratusan desain, sehingga memangkas proses yang sebelumnya memakan waktu berhari-hari menjadi seleksi yang lebih ringkas.
Adopsi AI di industri perhiasan di India dan Asia Tenggara berkembang dengan cepat. Menurut survei Diatech AI terhadap 83 produsen perhiasan di SEEPZ Special Economic Zone milik Mumbai, hampir 68% produsen India sudah menggunakan AI untuk membuat desain dan mengelola inventaris. Di Asia Tenggara, Karl Chan, pendiri Sourcy AI, memperkirakan hampir 80% brand memakai AI untuk setidaknya sebagian dari alur kerja mereka.
Kejar-kejaran Emas AI
Selama lebih dari satu dekade, perusahaan perhiasan memakai AI di latar belakang untuk penetapan harga, perkiraan inventaris, dan alur kerja pabrik. Peralihan ke generative AI telah mengubah secara mendasar pengembangan produk. Desainer kini bisa mengunggah sketsa tangan, gambar referensi, atau foto arsitektur untuk langsung menghasilkan konsep perhiasan.
Vinit Jogani, direktur Diatech AI, menjelaskan perbedaannya: “Dulu, AI sebagian besar bekerja dengan data terstruktur seperti spreadsheet dan sistem inventaris. Yang dilakukan generative AI adalah bekerja dengan data tak terstruktur seperti sketsa, gambar, dan video.”
Produsen juga membuka kembali data desain arsip yang sudah bertahun-tahun. Réia Diamonds menghubungkan basis data cincin yang sudah ada ke Claude melalui sebuah API, sehingga pelanggan dapat menelusuri desain lama menggunakan prompt seperti “terinspirasi heritage” atau “klasik modern.”
Peningkatan Produktivitas
Nitesh Jain, co-founder brand perhiasan berlian lab-grown Ethera asal India, mengatakan AI dapat meningkatkan produktivitas seorang desainer hingga 2x hingga 3x. “Jika dulu ada lima desainer yang membuat 150 desain per bulan, sekarang lima orang yang sama bisa membuat 500 desain,” ujarnya.
Untuk brand perhiasan Miruu yang berbasis di Filipina, AI telah mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk membuat video pemasaran dari berhari-hari menjadi 90 menit. Pemilik Kester Go mencatat brand tersebut tidak memangkas jumlah karyawan; tim pemasar kini menghasilkan lebih banyak konten tanpa perekrutan tambahan.
Karl Chan dari Sourcy AI melaporkan bahwa jadwal peluncuran koleksi yang sebelumnya memakan hampir enam bulan kini dapat dipadatkan hanya menjadi tiga sampai empat minggu dengan alur kerja berbantuan AI.
Pemasaran dan Tren Konsumen
Brand sebelumnya harus memproduksi perhiasan secara fisik sebelum membuat materi visual kampanye atau melakukan pemotretan produk. Kini, AI bisa menghasilkan foto dan video langsung dari gambar desain, memungkinkan brand memasarkan produk sebelum diproduksi.
Brand direct-to-consumer memakai AI untuk menganalisis jutaan ulasan produk, komentar media sosial, dan listing ecommerce guna mengidentifikasi preferensi yang sedang naik. Sistem AI dapat mendeteksi apa yang disukai atau tidak disukai pelanggan dari produk yang dijual brand global, lalu memasukkan wawasan tersebut ke pengembangan produk berikutnya.
Sentuhan yang Terlokalisasi
AI juga dapat melokalisasi preferensi lintas wilayah. Di India, di mana preferensi perhiasan berbeda tajam antar komunitas dan kawasan, perhiasan pengantin populer di India Selatan berbeda jauh dari gaya yang digemari di India Utara. Karl Chan menyebutnya “hiper-lokalisasi,” sebuah proses saat koleksi yang sangat tertarget dibuat untuk kelompok demografis yang lebih kecil.
Tren ritel global mendukung pendekatan ini. McKinsey memperkirakan personalisasi yang digerakkan AI dapat meningkatkan pendapatan sebesar 5% hingga 15%.
Keahlian Manusia Tetap Penting
Meski ada keuntungan operasional, Prapanjj S K Kota dari Réia Diamonds tetap skeptis menggunakan AI untuk membuat desain perhiasan original. “AI menghasilkan output yang mengesankan secara visual,” katanya. “Tapi AI tetap belum memahami apa yang benar-benar akan laku.”
Desain perhiasan dibatasi oleh realitas rekayasa. Bahkan variasi lebar 1-milimeter dapat mengubah jumlah emas yang digunakan, bobot sebuah produk, dan harga akhirnya. Tekstur, kilap, dan rasa logam masih sulit dipahami AI. Karl Chan dari Sourcy AI mencatat: “AI bisa melihat, tapi tidak bisa menyentuh.”
Pertanyaan Orisinalitas
Seiring perhiasan yang dirancang AI makin banyak diproduksi massal, pertanyaan tentang orisinalitas tetap mengemuka. Industri perhiasan selama ini beroperasi di area abu-abu antara inspirasi dan imitasi, dan AI memperumitnya lagi dengan model yang dilatih pada kumpulan data besar yang berisi desain yang sudah ada.
Beberapa pendiri tampak relatif tidak terlalu khawatir. Kota dari Réia Diamonds menyebut kekhawatiran soal perlindungan desain “dibesar-besarkan,” dengan alasan bahwa meniru selalu dilakukan di industri, dengan atau tanpa AI. “Desain bergerak dalam enam bulan,” katanya, menambahkan bahwa setelah koleksi ditampilkan online, peniruan menjadi hampir mustahil untuk dicegah.
Saransh Kothari, co-founder dan CEO brand perhiasan Prismara asal India, memiliki pandangan serupa. Ia menilai desain saja tidak bisa bertahan sebagai keunggulan kompetitif jangka panjang karena konsep desain yang berhasil sering kali cepat disalin oleh para pesaing.
Vinit Jogani dari Diatech AI menyarankan AI dapat menjadi bagian dari solusi, membantu mengidentifikasi potensi plagiarisme dengan membandingkan desain antar marketplace secara jauh lebih sistematis daripada manusia.
Kester Go dari Miruu mengambil sudut pandang praktis: “Ini adalah bisnis. Selama kami bisa mengendalikan biaya dan bottom line-nya bagus, itulah yang penting.”
Skeptisisme Industri terhadap Klaim Adopsi
Tidak semua orang yakin dengan skala adopsi AI yang diklaim. Trixie Khong, pendiri dan CEO brand perhiasan By Invite Only berbasis di Singapura, mengatakan AI telah membantu mengurangi pekerjaan administratif, “mungkin memberi kami satu man-day per minggu per desainer.” Dengan lebih dari 16 tahun berkecimpung di bisnis perhiasan, ia tetap skeptis terhadap perkiraan industri yang lebih luas yang menyebut adopsi hingga 80% di Asia Tenggara.
Saransh Kothari dari Prismara mencatat bahwa meski banyak perusahaan mengaku menggunakan AI, sebagian besar fokusnya pada efisiensi operasional yang lebih kecil seperti manajemen inventaris dan tidak tentu “mengubah permainan” secara signifikan dari sisi pengalaman pelanggan maupun profitabilitas.
