Menurut Jinshi, Ant Bailing merilis model reasoning andalan mereka Ring-2.6-1T dengan skala triliun parameter hari ini, yang dirancang untuk eksekusi tugas dunia nyata yang kompleks. Model ini memiliki mekanisme Reasoning Effort yang dapat disesuaikan, mendukung level intensitas inferensi high dan xhigh. Pada tolok ukur eksekusi tugas dunia nyata, Ring-2.6-1T meraih skor PinchBench 87,6, mengungguli GPT-5.4x High, Gemini-3.1-Pro high, dan Claude-Opus-4.7x high. Pada tugas reasoning lanjutan, model ini mencetak 77,78 di ARC-agi-V2, menyamai performa Gemini-3.1-Pro high dan Claude-Opus-4.7x high.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.