Lihat Sekilas Fitur dan Cara Kerja Claude Managed Agents! Bisa Mempercepat Produksi Perusahaan hingga 10 Kali?

Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, menyediakan fasilitas terkelola penuh dan koordinasi multi-agen, sehingga menyederhanakan secara signifikan arsitektur tingkat dasar untuk pengembangan. Pihak resmi mengklaim bahwa hal ini dapat membantu perusahaan mempercepat produksi hingga 10 kali, dan secara aktif merebut pasar AI tingkat perusahaan.

Claude Managed Agents resmi diluncurkan

Raksasa teknologi AI Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, membantu perusahaan membangun dan menerapkan AI Agents dengan lebih mudah. Alat ini menyediakan fondasi yang siap pakai bagi pengembang, menyederhanakan proses kompleks yang sebelumnya menghambat otomatisasi tugas pekerjaan, dan mengklaim dapat mempercepat waktu perusahaan untuk menempatkan produknya ke produksi hingga 10 kali.

Apa saja fitur Claude Managed Agents?

Berdasarkan penjelasan dalam artikel resmi, ketika perusahaan pada umumnya mengembangkan sistem agen, biasanya diperlukan waktu berbulan-bulan untuk menangani infrastruktur dasar, manajemen status, dan pengaturan izin.

Claude Managed Agents mengabstraksikan arsitektur lapisan dasar yang kompleks ini, sehingga pengembang hanya perlu mendefinisikan tugas agen dan pagar pengaman (guardrail), sementara platform akan menangani operasi lanjutan secara otomatis.

Fitur utamanya mencakup beberapa aspek berikut:

Fitur 1: Infrastruktur keamanan terkelola penuh

Claude Managed Agents menyediakan lingkungan eksekusi tingkat produksi, menangani sandbox eksekusi dan verifikasi yang aman secara otomatis, sehingga model bahasa dapat mengakses file, menjalankan kode, serta menjelajah web di dalam kontainer cloud yang terlindungi.

Sumber gambar: anthropic Claude Managed Agents memiliki infrastruktur keamanan terkelola penuh

Fitur 2: Mendukung operasi mandiri dalam waktu lama

Claude Managed Agents dirancang khusus untuk pekerjaan asinkron yang memerlukan eksekusi dalam jangka waktu panjang. Agen dapat beroperasi mandiri selama beberapa jam, serta memiliki sistem file persisten dan pencatatan riwayat percakapan; meskipun terputus di tengah jalan, kemajuan eksekusi dan hasil output tetap dapat dipertahankan.

Fitur 3: Koordinasi dan alat tata kelola multi-agen

Claude Managed Agents memiliki kemampuan untuk menyalakan dan mengarahkan agen lain agar memproses pekerjaan secara paralel. Platform membenamkan berbagai alat tata kelola seperti manajemen identitas, hak akses berdasarkan cakupan, dan pelacakan eksekusi, untuk memastikan keamanan agen saat mengakses sistem nyata.

Bagaimana cara kerja Claude Managed Agents?

Mengenai cara Claude Managed Agents bekerja secara nyata, dokumen resmi membaginya menjadi langkah-langkah berikut:

• **Membuat agen: ** Pengembang mendefinisikan model, prompt sistem, dan alat; setelah dibuat, agen dapat dirujuk berulang kali dalam berbagai sesi.
• **Membuat lingkungan: ** Mengonfigurasi kontainer cloud, memasang paket perangkat lunak terlebih dahulu, serta menetapkan aturan akses jaringan.
• **Memulai sesi: ** Memulai contoh eksekusi yang merujuk pada agen dan konfigurasi lingkungan di atas untuk melakukan tugas tertentu.
• **Mengirim peristiwa dan menanggapi secara streaming: ** Mengirim pesan pengguna sebagai peristiwa; model akan mengeksekusi alat secara mandiri dan mengembalikan hasil, serta riwayatnya juga disimpan di sisi server.
• **Memandu atau menghentikan: ** Selama proses eksekusi, pengguna dapat mengirim peristiwa tambahan untuk mengarahkan agen, atau langsung menghentikannya untuk mengubah arah eksekusi.

Menjembatani kesenjangan teknis, Notion lebih dulu mencoba

Kepala Engineering platform Claude, Katelyn Lesse, menyatakan bahwa melakukan deploy skala besar agen adalah masalah rekayasa sistem terdistribusi yang sangat kompleks; dengan adanya arsitektur lapisan dasar yang sudah jadi dari Anthropic, insinyur pelanggan dapat memfokuskan energi pada bisnis inti dan pengembangan produk.

Artikel resmi Anthropic lebih lanjut menjelaskan bahwa pada desain lama AI Agents, model bahasa dan alat eksekusi sering kali diikat ke dalam satu kontainer yang sama, sehingga menyulitkan perawatan sistem.

Arsitektur baru memisahkan model komputasi dan lingkungan eksekusi, yang tidak hanya secara drastis mengurangi latensi time-to-first-token, tetapi juga memungkinkan agen terhubung secara fleksibel ke virtual private cloud milik perusahaan sendiri, sekaligus meningkatkan keamanan untuk mencegah kode berbahaya menyentuh kredensial sensitif.

Dalam penerapan nyata, perusahaan startup produktivitas Notion menunjukkan bagaimana menggunakan layanan baru ini untuk mendorong fungsi panduan pelanggan.

Manajer Produk Notion, Eric Liu, saat demonstrasi menyerahkan rangkaian panjang tugas kepada Claude Managed Agents untuk diproses; kemudian alat tersebut mulai menyelesaikan setiap langkah satu per satu. Pengembang juga bisa langsung memantau kondisi kerja agen dan alat yang digunakan secara real-time melalui dasbor platform Claude.

Perang saudara raksasa teknologi memperebutkan pasar AI perusahaan

Belakangan ini perusahaan teknologi terus mengerahkan sumber daya untuk merebut pasar AI tingkat perusahaan, **pada bulan Februari tahun ini OpenAI meluncurkan **Frontier platform, dan Nvidia juga pada bulan Maret tahun ini mengikuti tren OpenClaw memelihara lobster, **meluncurkan **NemoClaw open-source yang kompatibel dengan OpenClaw, menyediakan model terbuka dan lingkungan sandbox terisolasi, sehingga menambah perlindungan privasi data dan keamanan untuk AI Agents.

Langkah-langkah ini menunjukkan bahwa industri sedang secara aktif membangun infrastruktur AI untuk perusahaan yang lebih skalabel dan aman, serta mempercepat adopsi penuh AI dalam ranah bisnis.

Bacaan lanjutan:
Binance CZ mengejek agen AI “lobster kecil”: mengklaim membebaskan tangan, ternyata tiap hari sibuk memperbaikinya