Fitur, cara kerja, dan semuanya tentang Agen Terkelola Claude—sekali lihat! Apakah bisa mempercepat produksi perusahaan hingga sepuluh kali?

Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, menyediakan fasilitas yang sepenuhnya dikelola serta koordinasi multi-agen, sehingga menyederhanakan secara signifikan arsitektur tingkat dasar untuk pengembangan. Pihak resminya mengklaim bahwa hal ini dapat membantu perusahaan mempercepat produksi hingga 10 kali, dan secara aktif merebut pasar AI kelas perusahaan.

Claude Managed Agents resmi diluncurkan

Raksasa teknologi AI Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, membantu perusahaan membangun dan menerapkan AI Agents dengan lebih mudah. Alat ini menyediakan arsitektur siap pakai bagi pengembang, menyederhanakan proses kompleks yang sebelumnya menghambat otomatisasi tugas kerja, serta mengklaim dapat mempercepat waktu perusahaan untuk membawa produk masuk produksi hingga 10 kali.

Apa saja keunggulan Claude Managed Agents?

Berdasarkan penjelasan dari artikel resmi, saat perusahaan pada umumnya mengembangkan sistem agen, biasanya perlu waktu berbulan-bulan untuk menangani infrastruktur dasar, manajemen status, serta pengaturan izin.

Claude Managed Agents mengabstraksikan kompleksitas arsitektur tingkat dasar tersebut; pengembang hanya perlu mendefinisikan tugas agen dan pagar pengaman (guardrail), sementara platform akan menangani operasi selanjutnya secara otomatis.

Keunggulan utamanya mencakup beberapa aspek berikut:

Keunggulan satu: infrastruktur keamanan yang sepenuhnya dikelola

Claude Managed Agents menyediakan lingkungan eksekusi kelas produksi yang menangani sandbox eksekusi dan verifikasi yang aman secara otomatis, sehingga model bahasa dapat mengakses file, menjalankan kode, dan menjelajahi web di dalam container cloud yang terlindungi.

Sumber gambar: anthropic Claude Managed Agents memiliki infrastruktur keamanan yang sepenuhnya dikelola

Keunggulan dua: dukungan untuk operasi otonom dalam jangka waktu lama

Claude Managed Agents dirancang khusus untuk pekerjaan asinkron yang perlu dieksekusi dalam waktu lama. Agen dapat beroperasi secara mandiri selama beberapa jam, serta memiliki sistem file persisten dan catatan riwayat percakapan; bahkan jika koneksi terputus di tengah jalan, kemajuan eksekusi dan hasil output tetap dapat dipertahankan.

Keunggulan tiga: koordinasi multi-agen dan alat tata kelola

Claude Managed Agents memiliki kemampuan untuk menyalakan dan mengarahkan agen lain agar memproses pekerjaan secara paralel. Platform menyediakan alat tata kelola bawaan seperti manajemen identitas, izin berbasis cakupan, serta pelacakan eksekusi, untuk memastikan keamanan agen saat mengakses sistem nyata.

Bagaimana Claude Managed Agents bekerja?

Terkait cara kerja aktual Claude Managed Agents, dokumen resmi membaginya menjadi langkah-langkah berikut:

• **Membuat agen: ** Pengembang mendefinisikan model, instruksi sistem (system prompt), dan alat; setelah dibuat, agen dapat dirujuk berulang di berbagai sesi.
• **Membuat lingkungan: ** Mengonfigurasi container cloud, memasang paket perangkat lunak terlebih dahulu, serta menetapkan aturan akses jaringan.
• **Memulai sesi: ** Memulai contoh eksekusi yang merujuk pada agen dan konfigurasi lingkungan di atas untuk menjalankan tugas tertentu.
• **Mengirim event dan melakukan respons streaming: ** Mengirim pesan pengguna sebagai event; model akan mengeksekusi alat secara mandiri dan mengembalikan hasilnya, sementara riwayat juga akan disimpan di sisi server.
• **Memandu atau menghentikan: ** Selama proses eksekusi, pengguna dapat mengirim event tambahan untuk mengarahkan agen, atau langsung menghentikan untuk mengubah arah eksekusi.

Menjembatani kesenjangan teknis, Notion lebih dulu mencoba

Kepala Engineering platform Claude, Katelyn Lesse, menyatakan bahwa penerapan berskala besar agen adalah masalah rekayasa sistem terdistribusi yang sangat kompleks; dengan adanya arsitektur tingkat dasar siap pakai yang disediakan oleh Anthropic, insinyur klien bisa memfokuskan upaya pada bisnis inti dan pengembangan produk.

Artikel resmi Anthropic juga menjelaskan bahwa desain AI Agents sebelumnya sering kali mengikat model bahasa dan alat eksekusi dalam satu container yang sama, sehingga sistem menjadi sulit dipelihara.

Arsitektur baru memisahkan model komputasi dan lingkungan eksekusi; tidak hanya secara signifikan menurunkan latensi waktu hingga karakter pertama dihasilkan, tetapi juga memungkinkan agen untuk terhubung secara fleksibel ke virtual private cloud milik perusahaan, sekaligus meningkatkan keamanan dan mencegah kode berbahaya menjangkau kredensial sensitif.

Dalam penerapan praktis, perusahaan startup produktivitas Notion menunjukkan cara menggunakan layanan baru ini untuk mendorong fitur pengarahan (customer lead).

Dalam demo, manajer produk Notion, Eric Liu, menyerahkan rangkaian panjang tugas kepada Claude Managed Agents; agen kemudian mulai menyelesaikan setiap langkah satu per satu. Pengembang juga dapat secara langsung memantau kondisi kerja agen secara real-time serta alat yang digunakan melalui dasbor di platform Claude.

Kompetisi raksasa teknologi memperebutkan pasar AI perusahaan

Perusahaan teknologi belakangan ini berlomba menanamkan sumber daya untuk merebut pasar AI kelas perusahaan. **Pada bulan Februari tahun ini, OpenAI meluncurkan **Frontier platform, dan Nvidia juga pada bulan Maret tahun ini mengikuti tren OpenClaw memelihara udang karang, **dengan meluncurkan open source **NemoClaw yang cocok untuk OpenClaw, menyediakan model terbuka dan lingkungan sandbox terisolasi, sehingga menambah privasi data dan perlindungan keamanan bagi AI Agents.

Langkah-langkah ini menunjukkan bahwa industri secara aktif membangun infrastruktur AI yang lebih skalabel dan aman untuk perusahaan, mempercepat penerapan AI secara menyeluruh di bidang bisnis.

Bacaan lanjutan:
Binance CZ mengejek agen AI “udang karang kecil”: mengklaim membebaskan kedua tangan, namun ternyata tiap hari sibuk memperbaikinya