Berdasarkan pemantauan oleh platform Beating, blogger leo baru-baru ini mempertanyakan apakah rute API resmi DeepSeek V4 Pro menyalurkan permintaan pemrograman kompleks ke Claude Fable 5, berpotensi untuk mengumpulkan keluaran guna distilasi model—melatih model yang lebih kecil dengan jawaban dari model yang lebih kuat.
Penguji yang membuat game 3D melalui OpenCode melihat hasil yang sangat mirip dengan keluaran Fable 5, dengan pola penalaran yang diubah. Kinerja menurun secara signifikan saat pertanyaan terkait keamanan jaringan dan biologi ditambahkan, dan pengetahuan kembali ke baseline DeepSeek. Namun, bukti yang ada hanya menunjukkan perilaku API yang tidak biasa; itu tidak dapat mengonfirmasi siapa yang sebenarnya menjawab permintaan atau memverifikasi keluaran yang dimasukkan ke data pelatihan. Prompt campuran, pembaruan yang tidak diungkapkan, atau perutean model milik DeepSeek sendiri dapat menjelaskan perbedaan yang diamati.