Menurut Elon Musk di X pada 16 Mei, pelatihan Grok V9 telah selesai dengan 1,5 triliun parameter dan menunjukkan kinerja “sangat kuat”. Versi model dasar internal adalah V9, yang memiliki peningkatan signifikan dibanding V8 dalam kualitas data, metode pelatihan, skala model, serta dioptimalkan untuk arsitektur Blackwell untuk meningkatkan efisiensi komputasi.
Sebagai perbandingan, versi publik saat ini v4.2 dibangun di atas model dasar V8 dengan sekitar 0,5 triliun parameter yang berjalan pada arsitektur Hopper, dengan beberapa keterbatasan dalam kualitas dan cakupan data pelatihan. Musk menekankan bahwa kesenjangan kinerja antara V8 dan V9 merepresentasikan peningkatan “besar” untuk kemampuan secara keseluruhan.
Related News
Laporan 13F terbaru dari Soros Fund kini dirilis! Menambah posisi di TSMC, pembelian pertama Berkshire Hathaway setelah pensiunnya Buffett
Pi Network PiScan kembali, peningkatan KYC AI mempersingkat antrean manual 50%
Musk: KTT AS-Tiongkok “berjalan sangat lancar”, banyak kabar baik sedang terjadi