Google DeepMind Merilis Magenta RealTime 2, Model Musik Real-Time untuk Mac dengan Latensi di Bawah 200 md

Menurut Beating, Google DeepMind merilis Magenta RealTime 2 (MRT2), model generasi musik real-time open-source yang dioptimalkan untuk MacBook Apple Silicon. Model ini memungkinkan musisi mengontrol generasi audio melalui sinyal MIDI, prompt teks, atau sampel audio dengan latensi di bawah 200 milidetik.

MRT2 mendukung tiga mode interaksi: pendampingan yang dipandu MIDI yang secara otomatis menghasilkan iringan orkestra berdasarkan input akor, sintesis teks-ke-instrumen untuk generasi berbasis gaya, serta kloning audio yang meniru karakteristik suara masukan. Tersedia dua versi parameter—mrt2_small dengan 230 juta parameter untuk semua Mac Apple Silicon, dan mrt2_base dengan 2,4 miliar parameter untuk chip M-series Pro dan Max kelas atas. Library inferensi magenta-rt dan mesin inferensi berbasis C++ kini diopen-sourcing di GitHub, bersama aplikasi macOS mandiri dan plugin DAW.