Karpathy Mendukung Output HTML untuk Large Language Models, Memprediksi Video Neural Interaktif sebagai Bentuk Tertinggi

Menurut Andrej Karpathy, anggota pendiri OpenAI dan pencipta konsep “vibe coding”, hari ini ia mendukung pendekatan tim Claude Code yang menggunakan HTML alih-alih Markdown untuk keluaran model bahasa yang besar. Karpathy menguraikan peta jalan evolusi untuk antarmuka interaksi AI: dari teks biasa ke Markdown ke HTML, lalu berbagai bentuk peralihan, hingga akhirnya mencapai tahap final berupa video neural interaktif yang dihasilkan langsung oleh model difusi.

Karpathy mengaitkan evolusi ini dengan bandwidth otak manusia, dengan mencatat bahwa sekitar sepertiga otak manusia memproses sinyal visual secara paralel—“jalan raya sepuluh lajur” untuk masukan informasi. Ia berpendapat bahwa interaksi manusia-AI yang optimal menggabungkan suara yang efisien untuk masukan manusia dan keluaran visual berdensitas tinggi (gambar, animasi, atau video) dari AI. Ia merekomendasikan agar pengguna segera menambahkan “structure replies as HTML” ke dalam prompt sebagai peningkatan jangka pendek.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar