LG CNS, unit layanan TI dari Grup LG Korea Selatan, meluncurkan platform PhysicalWorks untuk melatih dan mengelola armada robot campuran melalui satu lapisan perangkat lunak terpadu, menurut The Korea Herald. Dalam sebuah demonstrasi, empat robot dari Unitree, Deep Robotics, Dexmate, dan Bear Robotics memindahkan kotak tanpa kontrol jarak jauh, menyelesaikan satu kali serah-terima sejauh dua hingga tiga meter dalam 90 detik. Perusahaan mengatakan sistem ini menggabungkan simulasi dan pelatihan berbasis video dengan perangkat lunak yang mengalihkan pekerjaan secara real time, termasuk kemampuan untuk mengganti peralatan saat keadaan darurat—seperti ketika perusahaan mengalihkan robot berkaki empat untuk tugas patroli dan menugaskan ulang pekerjaannya ke troli Bear Robotics.
Kapabilitas Platform dan Penempatan
Sistem PhysicalWorks mengelola robot dari berbagai pabrikan melalui satu lapisan kontrol, menanggapi pasar yang terfragmentasi di mana mesin dari vendor berbeda biasanya memerlukan rekayasa khusus agar dapat bekerja sama. Menurut sumber tersebut, pendekatan terpadu ini dapat memudahkan adopsi otomasi, sehingga bisnis dapat memilih robot terbaik untuk setiap pekerjaan tanpa terkunci pada ekosistem satu vendor.
LG CNS melaporkan bahwa platform ini dapat memangkas waktu penempatan robot dari beberapa bulan menjadi kira-kira satu hingga dua bulan. Perusahaan saat ini menjalankan lebih dari 20 proyek proof-of-concept, dengan seorang eksekutif mencatat bahwa perolehan pendapatan mungkin memerlukan waktu satu hingga dua tahun.
Fondasi Perangkat Lunak Robot LG CNS
Peluncuran PhysicalWorks dibangun di atas pengalaman LG CNS selama empat dekade sebagai integrator sistem di sektor manufaktur. Perusahaan telah menghabiskan 40 tahun membangun infrastruktur TI untuk para produsen, termasuk keahlian dalam menghubungkan perangkat lunak produksi warisan—sebuah keunggulan yang dipandang perusahaan sebagai hal yang relevan untuk integrasi robotika modern.
PhysicalWorks dibangun di atas alat LG CNS yang sudah ada seperti Real Time Dispatcher (RTD), yang menetapkan prioritas tugas dan kondisi pergerakan logistik secara real time. RTD juga dapat mengendalikan peralatan logistik termasuk Automated Guided Vehicles (AGVs), yakni kendaraan tanpa pengemudi yang digunakan untuk memindahkan material di pabrik.
Kecerdasan Buatan dan Kemampuan Beradaptasi
Platform ini menggabungkan Robot Foundation Model (RFM) yang dikembangkan melalui kemitraan LG CNS dengan Skild AI, startup AS yang membangun sistem AI untuk robot. RFM bertujuan membuat robot lebih adaptif dengan memungkinkan mereka belajar dari foto dan data video di tempat kerja, lalu bertindak secara otonom alih-alih memerlukan pengembangan khusus untuk setiap tindakan atau kontrol langsung pada setiap langkah.
Persiapan LG CNS untuk peluncuran mencakup periode pengembangan selama 11 bulan, di mana perusahaan berinvestasi pada Skild AI dan memperoleh saham di perusahaan robotika Dexmate.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
CopilotKit Rilis Open Generative UI Sumber Terbuka: Implementasi Kerangka Lintas-Agen Claude Artifacts
Kerangka front-end Open-Source untuk AI Agent, CopilotKit, pada 7 Mei mengumumkan peluncuran Open Generative UI, sebuah implementasi open-source dari fitur Anthropic Claude Artifacts. akshay_pachaar merangkum penjelasannya: versi CopilotKit membuat Agent saat dijalankan dapat secara dinamis menghasilkan HTML/SVG, yang ditampilkan di sandboxed iframe melalui streaming token-per-token; pengguna dapat langsung melihat proses perakitan antarmuka tanpa harus menunggu respons lengkap. Sebelum Anthropic Claude Artifacts, kemampuan generative UI hanya ada di produk milik Anthropic sendiri; CopilotKit mengubah pola serupa menjadi
ChainNewsAbmedia1jam yang lalu
OpenAI Codex hadirkan ekstensi Chrome: dapat menguji Web App di browser, mengambil Context lintas halaman, dan berjalan paralel
OpenAI 7 Mei (waktu AS) mengumumkan fitur ekstensi Chrome untuk Codex, yang memungkinkan Codex coding agent berjalan langsung di dalam browser Chrome di macOS dan Windows. Dokumen resmi Codex OpenAI menjelaskan bahwa ekstensi ini memungkinkan Codex menguji web app tanpa mengambil alih browser pengguna, mengambil context lintas beberapa tab, menggunakan Chrome DevTools, serta melakukan pekerjaan lain secara paralel. OpenAI juga mengumumkan pengguna aktif mingguan Codex lebih dari 4 juta, tumbuh 8 kali dibanding awal tahun.
Yang bisa dilakukan di dalam browser: menguji web app, mengambil context lintas halaman, menggunakan DevTools
Ekstensi Chrome
ChainNewsAbmedia1jam yang lalu
Benchmark Mengulang Peringkat Beli $27 pada Bitdeer saat BTDR Melonjak 21% di Dorongan Infrastruktur AI
Menurut Benchmark Equity Research, pada Kamis perusahaan tersebut mengulang peringkat beli dan target harga $27 untuk Bitdeer Technologies (BTDR), dengan menyebut potensi re-rating saham tersebut saat beralih ke AI dan
GateNews11jam yang lalu
Video Rebirth Meluncurkan Alat BACH AI untuk Pembuatan Video Multi-Shot hingga 30 Detik
Video Rebirth meluncurkan BACH pada 7 Mei, sebuah alat yang menghasilkan video multi-shot hingga 30 detik dari perintah teks dan gambar referensi. Alat ini menjaga konsistensi karakter di seluruh scene, mengikuti instruksi kamera, dan menghasilkan video native 1080p dengan efek suara, sulih suara, dan
GateNews16jam yang lalu
Tether Rilis Model AI MedPsy Medis QVAC, Raih Skor 62,62 pada Versi 17B Parameter
Menurut Odaily, Tether AI Research Group merilis QVAC MedPsy, model AI medis yang dirancang untuk berjalan secara lokal di smartphone dan perangkat wearable tanpa ketergantungan pada cloud. Versi berjumlah 1,7 miliar parameter itu memperoleh skor 62,62 pada tujuh tolok ukur medis, melampaui MedGemma-1.5-4B milik Google dengan selisih 11,42 poin
GateNews17jam yang lalu
Xiaomi Membuka-Sumber OmniVoice, Model Kloning Suara Zero-Shot yang Mendukung 646 Bahasa
Menurut Beating, tim Kaldi di AI Lab Xiaomi telah merilis kode sumber OmniVoice secara open-source, model TTS voice cloning zero-shot yang mendukung 646 bahasa. Model ini meniru karakteristik suara hanya dari beberapa detik audio referensi dan bekerja lintas bahasa—satu suara dapat mensintesis ucapan dalam bahasa Mandarin,
GateNews19jam yang lalu
