Pada Konferensi Zhiyuan Beijing pada 12 Juni, Direktur Institut Riset AI Beijing Zhiyuan, Wang Zhongyuan; pemimpin model besar Xiaomi MiMo, Luo Fuli; profesor Ilmu Komputer Universitas Tsinghua dan co-founder MianBi Intelligence, Liu Zhiyuan; wakil direktur Institut Riset AI Universitas Tsinghua dan pendiri ShengShu Technology, Zhu Jun; serta Presiden Universitas Nanyang Technological, An Bo, berkumpul dalam dialog puncak untuk membahas industri model besar Tiongkok. Diskusi membahas bagaimana kaum muda dapat menavigasi kecemasan di tengah iterasi teknologi AI yang cepat. Di tengah percepatan pengembangan AI — dari model besar terbaru Anthropic, Claude Fable 5, hingga ledakan pertumbuhan intelligent agent — para panelis mengeksplorasi kemungkinan AI berevolusi sendiri, skenario masa depan world model, serta strategi untuk beradaptasi pada era di mana kecepatan iterasi teknologi sedang mendefinisikan ulang batas kognitif manusia mengenai kecerdasan.
AI Menciptakan AI Menjadi Tren
Ketika model besar masih menyegarkan kognisi manusia, muncul tren yang lebih mengganggu — AI mulai menciptakan AI.
"Lewat tahun lalu, model besar teratas hanya menyelesaikan eksekusi presisi tinggi pada skenario dengan instruksi yang jelas, tetapi sekarang, kapabilitas model-model teratas telah meluas ke tingkat pemecahan masalah secara abstrak," kata Luo Fuli. Model besar saat ini dapat menyelesaikan proses riset ilmiah inti, termasuk perencanaan prosedur eksperimen dan verifikasi hasil eksekusi, dan kesenjangan inti dengan peneliti sains teratas semakin menyempit.
Liu Zhiyuan menyatakan bahwa inti revolusi industri adalah mesin menggantikan kerja fisik manusia, dengan bentuk akhirnya berupa mesin yang memproduksi mesin; inti revolusi cerdas adalah AI menggantikan kerja mental manusia yang berulang, dan "AI menciptakan AI" adalah penanda inti revolusi cerdas yang memasuki tahap lebih lanjut.
Dalam pandangan Liu Zhiyuan, revolusi industri memerlukan ratusan tahun untuk mencapai pembuatan mesin otonom, sementara model besar baru memasuki tahap iterasi otonom AI hanya enam sampai tujuh tahun setelah kemunculannya, dengan kecepatan iterasi teknologi jauh melampaui revolusi industri tradisional.
"Pada tahap saat ini, penggerak inti dari evolusi diri rekurensial AI masih manusia," kata Liu Zhiyuan. Model teknis saat ini dipimpin oleh manusia, dengan AI membantu menyelesaikan riset dan iterasi model. Bahkan jika iterasi otonom AI tingkat tinggi tercapai di masa depan, subjektivitas dan inisiatif manusia tetap tak tergantikan — pada akhirnya, arah riset AI dan tujuan inti untuk melayani masyarakat selalu perlu didefinisikan oleh manusia, itulah hubungan inti antara manusia dan AI.
Dua hari sebelumnya, Anthropic secara resmi merilis Claude Fable 5, yang mencapai lompatan signifikan dalam kemampuan coding dan kemampuan intelligent agent — migrasi repositori penuh dari basis kode 50 juta baris yang untuk tim manusia memerlukan sebulan, sementara Fable 5 hanya butuh satu hari. Kemajuan tonggak ini menjadi fokus pertama diskusi.
"Fable 5 masih produk antara," kata Luo Fuli. Menurutnya, jalur penskalaan berkelanjutan model besar masih jauh dari berhenti. "Fable 5 mewakili ekspansi alami model besar dalam tiga dimensi: pertama, besaran parameter pra-pelatihan mencapai penskalaan berlipat ganda; kedua, penskalaan pada waktu inferensi dan investasi daya komputasi untuk reinforcement learning meningkat secara substansial; ketiga, data pelatihan berkembang dari teks internet alami ke tahap baru data sintetis yang diproduksi bersama oleh manusia dan intelligent agents."
Menurut Zhu Jun, profesor Universitas Tsinghua dan pendiri ShengShu Technology, persyaratan pendaratan berbeda-beda di tiap skenario, dan tidak semua skenario memerlukan kapabilitas model yang sangat presisi. Mayoritas skenario konvensional bisa mendarat dengan mengandalkan kemampuan pemahaman intuitif model, yang juga merupakan nilai inti yang dibawa oleh model besar.
Zhu Jun menyatakan bahwa terkait perdebatan hangat industri mengenai Agent (intelligent agents) dan pemecahan masalah kode yang mengonsumsi banyak Tokens (unsur kata), model versi baru secara substansial mengurangi konsumsi Token untuk tugas yang setara, dan itu adalah arah yang tepat bagi perkembangan industri.
Dalam pandangannya, potensi penskalaan model video dan world model tetap sangat besar. "Akumulasi data fisik saat ini, teknologi pemanfaatan data yang efisien, optimasi arsitektur model, dan arah lain semuanya baru mulai, dengan ruang eksplorasi dan peningkatan yang sangat besar di masa depan."
Inovasi Sering Melawan Konsensus
Seiring teknologi AI beriterasi dengan cepat, banyak kaum muda terjebak dalam kecemasan — pembaruan teknologi terlalu cepat, iterasi pengetahuan sering terjadi, sementara keterampilan dan profesi tradisional terus berubah. Bagaimana cara merespons?
Menurut Luo Fuli, kecepatan iterasi model besar dan intelligent agents jauh melampaui ekspektasi semua orang, dan batas kemampuan serta model pembagian kerja antara manusia dan AI terus berubah.
"Saran inti saya kepada kaum muda hanya satu: selalu pertahankan hasrat eksplorasi dan rasa ingin tahu. Manfaatkan secara maksimal alat AI yang mutakhir, dan dalam proses trial and error yang berkelanjutan, kembangkan penilaian dan estetika riset ilmiah yang menjadi milik Anda sendiri. Di era transformasi teknologi yang cepat, kognisi, penilaian, dan estetika yang unik adalah kompetitifitas paling inti, paling tak tergantikan bagi kaum muda," kata Luo Fuli.
Zhu Jun percaya bahwa teknologi AI berubah setiap hari, semua praktisi terus belajar dan terus beriterasi, dan tidak ada seorang pun yang bisa tetap tidak berubah. Semakin berada dalam arus transformasi teknologi, semakin seseorang harus mengokohkan fondasi sendiri, yang merupakan kompetitifitas inti untuk merespons perubahan industri. "Kami berkomitmen menciptakan lingkungan pertumbuhan yang AI-native, memungkinkan siswa merangkul AI dan menggunakan AI dengan baik sejak awal belajar. Semua orang tidak perlu terlalu cemas — semua orang berada di garis start yang sama; pendahulu industri, praktisi, dan siswa semuanya belajar secara sinkron dan memperbarui diri secara sinkron. Merangkul perubahan secara aktif dan terus mengembangkan secara mendalam adalah metode pertumbuhan terbaik."
Liu Zhiyuan berpesan, pertama, berani menjadi yang pertama dan berani berinovasi. AGI dan revolusi cerdas adalah wilayah tak dikenal yang sepenuhnya baru, dan inovasi sejati sering "melawan konsensus," melakukan hal-hal yang tidak konsensus. Keberanian mencoba di wilayah yang belum dieksplorasi dan membuat pilihan yang berbeda dapat merebut peluang masa depan.
Kedua, teguh pada niat awal dan terus berjuang. Pilihan inovasi yang berbeda pasti akan disertai keraguan dan penyangkalan. Apakah seseorang sanggup bertahan menghadapi tekanan dan terus menekuni secara mendalam adalah kunci untuk menembus hambatan dan menghasilkan hasil.
Ketiga, tembus kognisi bawaan dan terus lakukan self-innovate. Setelah meraih hasil pada tahap tertentu, jangan kaku berpegang pada jalur sukses yang lama. Secara proaktif tangkap tren industri, bantah pengalaman bawaan, dan jelajahi arah yang benar-benar baru agar terus mengikuti ritme iterasi teknologi.
"Kecemasan kaum muda saat ini pada dasarnya disebabkan oleh mentalitas yang terlalu utilitarian. Jika tujuan belajar dan bekerja hanya gaji tinggi dan mengikuti jalur tren, seseorang akan terjebak dalam kecemasan pasif," kata An Bo.
Menurut An Bo, pertama, kaum muda harus memilih jalur yang tepat dan menekuni masalah inti secara mendalam, berfokus pada arah riset yang bernilai dan bermakna, serta menghindari kompetisi internal yang tidak efektif. Kedua, nilai ijazah akademik melemah. Kompetitifitas inti yang benar-benar penting hari ini adalah kemampuan praktis dan kognisi mutakhir — bahkan tanpa ijazah akademik yang tinggi, menekuni riset mutakhir lini depan secara mendalam dan mengumpulkan pengalaman praktis dapat mencapai pertumbuhan yang cepat. Terakhir, pergi solo tidak lagi sanggup mengikuti kecepatan industri. Carilah mitra yang sevisi secara proaktif, bentuk komunitas komunikasi, dan saat menghadapi masalah, lakukan komunikasi dan diskusi secara cepat untuk menghindari konsumsi diri sendiri.
FAQ
Apa yang disarankan Luo Fuli kepada kaum muda pada Konferensi Zhiyuan Beijing tanggal 12 Juni?
Luo Fuli menyarankan kaum muda untuk selalu mempertahankan hasrat eksplorasi dan rasa ingin tahu, memanfaatkan alat AI mutakhir secara maksimal, dan dalam proses trial and error yang berkelanjutan, mengembangkan penilaian dan estetika riset ilmiah yang eksklusif milik mereka sendiri. Ia menyatakan bahwa di era transformasi teknologi yang cepat, kognisi, penilaian, dan estetika yang unik adalah kompetitifitas paling inti, paling tak tergantikan bagi kaum muda.
Kapabilitas teknis apa yang ditunjukkan Claude Fable 5 menurut diskusi panel?
Menurut diskusi, Claude Fable 5 mencapai lompatan signifikan dalam kemampuan coding dan kemampuan intelligent agent. Migrasi repositori penuh dari basis kode 50 juta baris yang memerlukan sebulan untuk tim manusia, hanya membutuhkan satu hari untuk Fable 5. Luo Fuli menggambarkan Fable 5 sebagai representasi ekspansi alami model besar dalam tiga dimensi: besaran parameter pra-pelatihan mencapai penskalaan berlipat ganda, penskalaan pada waktu inferensi dan investasi daya komputasi untuk reinforcement learning meningkat secara substansial, serta data pelatihan berkembang dari teks internet alami menjadi data sintetis yang diproduksi bersama oleh manusia dan intelligent agents.
Bagaimana Liu Zhiyuan menjelaskan hubungan antara manusia dan AI dalam proses self-evolution?
Liu Zhiyuan menyatakan bahwa pada tahap saat ini, penggerak inti dari evolusi diri rekurensial AI masih manusia, dengan model teknis saat ini yang dipimpin oleh manusia dan AI membantu dalam menyelesaikan riset serta iterasi model. Ia menekankan bahwa bahkan jika iterasi otonom AI tingkat tinggi tercapai di masa depan, subjektivitas dan inisiatif manusia tetap tak tergantikan — pada akhirnya, arah riset AI dan tujuan inti untuk melayani masyarakat selalu perlu didefinisikan oleh manusia, yang merupakan hubungan inti antara manusia dan AI.
