NVIDIA (輝達) telah meluncurkan model open source pertama di dunia yang dirancang khusus untuk kecerdasan buatan kuantum, “NVIDIA Ising”, yang bertujuan mengatasi tantangan kalibrasi dan koreksi kesalahan yang dihadapi prosesor kuantum selama proses penskalaan. Serangkaian model ini, melalui bentuk open source, menyediakan alat berperforma tinggi bagi para pengembang, membantu lembaga penelitian dan perusahaan mengoptimalkan efisiensi operasi kuantum bit.
NVIDIA Ising mempersingkat jadwal kalibrasi
Stabilitas operasi prosesor kuantum sangat bergantung pada prosedur kalibrasi yang presisi. Model kalibrasi NVIDIA Ising (Ising Calibration) menggunakan teknologi model bahasa berbasis bahasa visual, yang dapat dengan cepat menguraikan data pengukuran prosesor kuantum dan merespons. Teknologi ini memungkinkan agen kecerdasan buatan untuk secara otomatis menjalankan tugas kalibrasi yang berkelanjutan, memangkas prosedur tradisional menjadi hanya beberapa jam. Beberapa unit penelitian, termasuk Academia Sinica Taiwan, Fermilab National Accelerator Laboratory, serta Universitas Harvard, telah mulai menggunakan teknologi ini untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan otomatis perangkat keras kuantum, sekaligus menurunkan biaya tenaga kerja.
Dekoding koreksi kesalahan yang dipercepat oleh jaringan saraf konvolusional
NVIDIA, pendiri sekaligus CEO Huang Renxun, menyatakan bahwa penerapan praktis kecerdasan buatan untuk komputasi kuantum sangat penting. Dengan bantuan Ising, kecerdasan buatan akan menjadi sistem operasi untuk bidang kontrol mesin kuantum, mengubah qubit yang rapuh menjadi sistem GPU kuantum yang dapat diskalakan dan andal.
Koreksi kesalahan kuantum (Quantum Error Correction) merupakan ambang batas teknis untuk mewujudkan komputasi berskala besar. Dekoding NVIDIA Ising (Ising Decoding) menyediakan dua variasi model jaringan saraf konvolusional 3D (3D CNN), masing-masing dioptimalkan untuk kecepatan pemrosesan dan akurasi komputasi. Data menunjukkan bahwa model dekoding Ising meningkatkan kecepatan pemrosesan hingga 2,5 kali dibanding standar open source industri yang ada pyMatching, dan akurasinya mencapai hingga 3 kali lipat. Dengan menghasilkan sinyal kesalahan secara dekoding real-time dari qubit, peneliti dapat mempertahankan kebenaran logis operasi. Saat ini, Universitas Cornell dan institusi seperti IonQ telah menerapkan model ini untuk mengeksplorasi penerapan algoritma kuantum yang lebih kompleks.
Menurut perkiraan lembaga riset pasar Resonance, ukuran pasar global komputasi kuantum pada tahun 2030 diharapkan mencapai 11 miliar dolar AS, dengan dorongan pertumbuhan terutama berasal dari terobosan dalam tantangan rekayasa. Seri NVIDIA Ising tidak hanya menyediakan model dan data pelatihan, tetapi juga terintegrasi dengan platform perangkat lunak NVIDIA CUDA-Q serta teknologi interkoneksi perangkat keras NVIDIA NVQLink. Desain arsitektur hibrida ini memungkinkan peneliti menjalankan model pada sistem lokal, memastikan kerahasiaan data eksperimen. Selain itu, melalui layanan mikro NVIDIA NIM, pengembang dapat melakukan penyesuaian (fine-tuning) untuk arsitektur perangkat keras tertentu, membantu kuantum bit yang ada agar berubah menjadi sistem komputasi kuantum yang memiliki kemampuan penskalaan.
Unduhan terbuka untuk model open source Ising
Nama seri model Ising berasal dari model matematika klasik yang menyederhanakan riset sistem fisika yang kompleks, yang mencerminkan ide desain untuk bidang kontrol kuantum yang disederhanakan. Saat ini, model NVIDIA Ising sudah tersedia untuk diunduh di GitHub, Hugging Face, dan platform resmi NVIDIA, serta bergabung dengan rangkaian produk model terbuka dari NVIDIA. Rangkaian produk tersebut mencakup NVIDIA Nemotron untuk agen, NVIDIA Cosmos untuk AI fisik, NVIDIA Alpamayo untuk mobil otonom, NVIDIA Isaac GR00T untuk robot, dan NVIDIA BioNeMo untuk riset biomedis.
Dengan memposisikan kecerdasan buatan sebagai “bidang kontrol” atau sistem operasi mesin kuantum, tim pengembangan dapat mengelola qubit yang rapuh dengan lebih efisien. Langkah ini menarik Laboratorium Fisika Nasional Inggris (NPL) dan banyak universitas terkemuka internasional untuk bergabung dalam ekosistem, mendorong pengembangan aplikasi kuantum yang praktis.
Model, data, dan framework terbuka ini dapat diperoleh di GitHub, Hugging Face, dan build.nvidia.com.
Artikel ini berjudul NVIDIA meluncurkan model “Ising” pertama di dunia untuk kecerdasan kuantum, pertama kali muncul di 鏈新聞 ABMedia.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
