OpenAI Codex 桌面版 baru-baru ini menambahkan fitur「寵物」（Pets), yang memungkinkan pengembang memantau status tugas Codex secara real-time saat coding melalui karakter animasi yang melayang. Menurut dokumen resmi OpenAI, overlay pets akan beralih sesuai status Codex saat ini dengan 3 jenis prompt (running／waiting for input／ready for review) dan dapat “menetas” pets kustom sesuai bahasa pemrograman yang terakhir ditulis pengguna—misalnya, menulis Rust terus-menerus selama seminggu bisa menghasilkan karakter kepiting. Fitur ini menyebar di komunitas berbahasa Tionghoa setelah diunggah ulang dengan demonstrasi oleh pengamat AI di platform X, @xiaohu, pada 2 Mei.
Codex juga merilis fitur pets
8 jenis bentuk
Tiga jenis prompt status: running（sedang berjalan）／waiting for input（menunggu kamu memberi input）／ready for review（menunggu kamu melihat diff）
Cara membukanya: masukkan /pet di kolom input atau buka Settings → Appearance → Pets
Pets bawaan bisa langsung dipilih, juga bisa membuat sendiri—biarkan ia menghasilkan pet berdasarkan kode yang baru-baru ini kamu tulis. Misalnya minggu ini kamu terus menulis… pic.twitter.com/dRHu0Y96Nv
— 小互 (@xiaohu) 2 Mei 2026
Fitur overlay pets Codex: 8 bentuk bawaan, 3 prompt status
Pets Codex adalah karakter animasi kecil yang melayang di atas jendela aplikasi lain, sehingga saat pengguna berpindah ke browser atau alat lain pun, status terkini agent Codex tetap terlihat sekilas. Ketiga status tersebut adalah: running（tugas sedang berjalan）、waiting for input（menunggu input dari pengguna）、ready for review（sudah selesai, menunggu tinjauan diff）。Karakter pets akan menampilkan ringkasan progress agar pengembang tidak perlu bolak-balik kembali ke jendela Codex.
OpenAI menyediakan 8 bentuk pets bawaan yang bisa dipilih langsung. Desain UI pets bertujuan mengurangi gesekan yang umum terjadi dalam workflow coding bersifat agentic, yaitu “pengembang harus sering berpindah jendela untuk memastikan status agent”—karena ketika tugas agent bisa berlangsung dari beberapa menit hingga puluhan menit, prompt status pasif lebih hemat biaya kognitif dibanding bolak-balik meninjau jendela secara aktif.
Cara membuka: perintah /pet, Settings, atau shortcut Cmd+K
Pengguna dapat membuka pets Codex dengan tiga cara: (1) mengetik perintah /pet di kolom input; (2) buka Settings → Appearance → Pets untuk memilih bentuk bawaan atau memuat pets kustom; (3) tekan Cmd+K (macOS) atau Ctrl+K (Windows/Linux) lalu jalankan “Wake Pet” atau “Tuck Away Pet” untuk mengubah tampilan.
Pets buatan sendiri: skill hatch-pet menetas sesuai bahasa pemrograman pengguna
Selain bentuk bawaan, Codex juga mendukung pembuatan pets kustom oleh pengguna. Alurnya: pasang skill hatch-pet terlebih dulu, setelah itu tekan Cmd+K lalu pilih “Force Reload Skills”, kemudian minta skill tersebut menghasilkan pet baru berdasarkan kode terbaru pengguna—misalnya menulis Rust terus-menerus selama seminggu bisa menetas satu karakter kepiting, dan menulis Python terus-menerus bisa menetas seekor ular. Kustomisasi visual pets membuat antarmuka Codex bergeser dari sekadar alat menuju kebiasaan kerja personal pengembang.
Artikel ini, fitur pets pada OpenAI Codex versi desktop: 3 prompt status, menetas sesuai bahasa yang digunakan, pertama kali muncul di 鏈新聞 ABMedia.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Karpathy membocorkan: metode lengkap membangun basis pengetahuan pribadi dengan LLM
Anggota pendiri OpenAI, mantan Chief AI di Tesla Andrej Karpathy memublikasikan di X “LLM Knowledge Bases” alur kerja, serta menjelaskan bahwa baru-baru ini ia mengalihkan penggunaan token dalam jumlah besar dari “mengendalikan kode” menjadi “mengendalikan pengetahuan”—menggunakan LLM untuk mengubah kumpulan makalah, artikel, folder, gambar yang tersebar menjadi satu wiki pribadi yang terpelihara secara otomatis. Seluruh rangkaian proses ini telah ia akumulasikan di proyek riset pribadinya menjadi sekitar ~100 artikel, ~400 ribu kata, dan semuanya ditulis serta diperbarui sepanjang waktu oleh LLL. Artikel ini merangkum setup lengkap Karpathy dan daftar implementasi yang bisa dicopy oleh pengembang yang ingin menirunya.
Gagasan inti: data mentah → kompilasi oleh LLM → wiki → Q&A
Filosofi desain Karpathy bisa diringkas menjadi
ChainNewsAbmedia4jam yang lalu
Bitcoin Treasury Firm K Wave Media Mengamankan hingga $485M untuk pembangunan infrastruktur AI
Menurut ChainCatcher, perusahaan treasury bitcoin yang terdaftar di Nasdaq, K Wave Media, mengumumkan pada 4 Mei pergeseran strategis ke infrastruktur AI, dengan mengamankan dukungan modal hingga 485 juta dolar AS untuk investasi pusat data, layanan sewa GPU, serta akuisisi dan kemitraan infrastruktur AI.
Perusahaan ini
GateNews5jam yang lalu
Antimatter Meluncurkan Rencana Pusat Data AI dengan Pendanaan €300 juta
Antimatter, perusahaan infrastruktur cloud berbasis di Prancis untuk kebutuhan AI, meluncur pada 4 Mei dengan menggabungkan tiga perusahaan yang sudah ada: Datafactory, Policloud, dan Hivenet. Perusahaan ini mengumpulkan 300 juta euro (US$351 juta) untuk menempatkan 100 unit pusat data mikro pada 2026 untuk inferensi AI
CryptoFrontier7jam yang lalu
Kementerian Pendidikan: “Ruang-Ruang Punya AI” Perpustakaan Gratis Pakai ChatGPT, Claude! Berlaku di Waktu dan Tempat Ini, Cek Sekaligus
Kementerian Pendidikan mendorong “Perpustakaan-perpustakaan Ber-AI (館館有 AI)”. Mulai triwulan keempat tahun ini, perpustakaan-perpustakaan nasional seperti Perpustakaan Nasional akan memasang 5 unit komputer AI di setiap perpustakaan. Masyarakat dapat menggunakan alat seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini secara gratis hanya dengan menggunakan kartu anggota perpustakaan; langkah ini bertujuan memperkecil kesenjangan akses AI berbayar, sekaligus diperluas ke 47 perpustakaan universitas negeri. Pendanaan berasal dari penggalangan dana sekolah atau pengajuan bantuan; sementara itu, diperlukan pengatasan tantangan seperti pengaturan jam penggunaan, manajemen akun, privasi, dan lisensi.
ChainNewsAbmedia8jam yang lalu
Ekonomi model virtual berbasis AI: Analisis Aitana, Emily, dan 4 sistem Markdown
Model virtual AI beralih dari eksperimen topik menjadi entitas bisnis nyata yang menghasilkan puluhan ribu dolar AS per bulan, dengan seluruh technical stack matang dengan cepat dalam 18 bulan. Artikel ini merangkum tiga studi kasus yang representatif: Aitana López dari The Clueless (Barcelona, penghasilan bulanan €10.000), Emily Pellegrini yang dibangun oleh kreator anonim (pendapatan mingguan sekitar 10 ribu dolar AS), serta kasus “Maya” yang baru-baru ini viral di platform X—seorang pelajar dari Texas yang diduga membangun kepribadian virtual AI dengan 4 file markdown, dengan pendapatan 43 ribu dolar AS pada bulan pertama di akun OnlyFans.
Aitana López: model virtual milik The Clueless, penghasilan hingga €10.000 per bulan
Aitana López berasal dari
ChainNewsAbmedia11jam yang lalu
TipTip Mencapai Profitabilitas EBITDA karena AI Mendorong Penjualan Tiket Hiburan
Platform hiburan dan pengalaman TipTip mengumumkan pada 4 Mei bahwa pihaknya mencapai profitabilitas EBITDA di seluruh perusahaan pada awal 2026, didorong oleh pengendalian biaya, peningkatan unit economics, serta kemitraan dengan investor utama East Ventures.
Pertumbuhan Tiket Hiburan
TipTip's entertainment t
CryptoFrontier13jam yang lalu
