OpenAI Merilis Model Filter Privasi Open-Source untuk Deteksi dan Penyensoran PII

Pesan Gate News, 22 April — OpenAI telah merilis Privacy Filter, sebuah model bahasa open-source yang dirancang untuk mendeteksi dan menyensor informasi pribadi yang dapat diidentifikasi (PII) dalam teks. Model ini berjalan secara lokal dan memproses dokumen panjang dalam satu kali forward pass, mendukung hingga 128.000 token konteks. Dengan total 1,5 miliar parameter dan 50 juta parameter aktif, Privacy Filter mengidentifikasi nama pribadi, alamat, alamat email, nomor telepon, URL, tanggal, nomor akun, kata sandi, kunci API, serta informasi sensitif lainnya.

Model ini tersedia di bawah lisensi Apache 2.0 di Hugging Face dan GitHub. Model ini dapat mengidentifikasi beragam kategori PII termasuk rincian kontak pribadi, informasi keuangan, dan kredensial autentikasi.

OpenAI menyatakan bahwa Privacy Filter dimaksudkan untuk digunakan dalam alur kerja yang menjaga privasi seperti persiapan data pelatihan, pengindeksan, pencatatan, dan moderasi konten.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar