SK Hynix Mengungkap Chip AI Berbasis Memristor dengan Efisiensi Energi 10x Lebih Baik Dibanding Nvidia A100

SK Hynix-15,36%
SKHY-0,98%
SKHYV-0,98%
NVDA4,06%
Menyusul kerja riset gabungan antara SK Hynix, TetraMem, dan University of Southern California, ketiganya baru-baru ini meluncurkan chip SoC komputasi dalam-memori berbasis memristor (IMC) yang menargetkan inferensi jaringan saraf untuk perangkat edge AI. Chip 65-nanometer tersebut mencapai 21,3 TOPS/W (triliun operasi per detik per watt) pada 100MHz dan 11,9 TOPS/W pada 400MHz, sekitar 10 kali lebih hemat energi dibanding Nvidia A100 dalam mode INT8. Namun, kapasitas komputasi absolut puncaknya hanya 2,54 TOPS, sehingga membatasi aplikasi langsung di arus utama edge AI. Para peneliti mencatat pencapaian ini sebagai bukti konsep dengan potensi nilai untuk perangkat wearable dan perangkat IoT yang sensitif terhadap daya, dengan cara menghindari hambatan pemindahan data.
Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar