Ilmuwan AI Utama Tencent, Yao Shunyu, tampil publik pertamanya pada 5 Juni di Konferensi Aplikasi Industri AI Tencent Cloud, di mana ia membahas model bahasa besar Hunyuan 3 perusahaan dan menanggapi kritik bahwa Tencent tertinggal dalam pengembangan AI. Yao, yang bergabung dengan Tencent dari OpenAI dan memimpin tim model Hunyuan, ikut dalam dialog bersama Wakil Presiden Eksekutif Senior Tencent, Tang Daosheng, yang membahas strategi model AI, pengembangan produk, serta masa depan intelligent agents. Ilmuwan berusia 28 tahun itu menanggapi skeptisisme eksternal dengan menggambarkan persaingan AI sebagai maraton, bukan sprint, dengan menyatakan bahwa dunia tidak bisa hanya mengandalkan ChatGPT sebagai satu aplikasi dominan.
Rincian Pendekatan Pengembangan Hunyuan 3 oleh Yao Shunyu
Yao menjelaskan tiga peningkatan inti dalam Hunyuan 3 selama dialog konferensi. “Sebenarnya tidak ada rahasia. Membangun model besar saat ini sampai batas tertentu adalah tugas yang agak melelahkan. Kita harus fokus membuat infrastruktur dengan benar, membuat datanya dengan benar — bagian algoritmanya relatif sederhana,” kata Yao. Peningkatan tersebut mencakup membangun ulang seluruh infrastruktur untuk pre-training dan reinforcement learning, melakukan peningkatan komprehensif pada sistem data dan evaluasi dengan penekanan yang lebih besar pada perumusan masalah nyata serta peningkatan kualitas data, dan membuat keputusan berbasis preferensi di seluruh proses perekrutan, ritme pengembangan model, serta tradeoff.
Yao, yang mengusulkan arsitektur ReAct dalam riset doktoralnya, menekankan bahwa banyak keputusan dalam pengembangan model itu “berbasis preferensi” ketimbang berbasis rumus. “Banyak keputusan sebenarnya sangat bergantung pada preferensi,” ujarnya, mengulanginya beberapa kali selama dialog. Tesis doktoralnya pada 2019, berjudul “From Next Token Prediction to Digital Automation,” meneliti language agents pada era GPT-2. “Saat itu masih era GPT-2, dan bahkan tidak bisa menghasilkan paragraf yang berkelanjutan — banyak sekali sisi yang kasar,” kenang Yao. “Tapi saya merasa pada waktu itu GPT adalah sesuatu yang sangat elegan, dan menghasilkan token berikutnya adalah tugas yang sangat sederhana namun sangat umum. Saya yakin suatu hari tidak hanya bisa menghasilkan token berikutnya, tapi mengotomatisasi semuanya di dunia ini.”
Yao mengidentifikasi coding agents sebagai bentuk intelligent agents yang paling penting karena bersifat Turing-complete. Ia menguraikan strategi tiga bagian Tencent untuk pengembangan agen: menekankan desain sistem secara menyeluruh, memanfaatkan sepenuhnya data yang mengalir kembali dari lini produk, dan menjaga imajinasi yang cukup untuk eksplorasi. Dalam strategi pengembangan model, Yao membagikan tiga arah: mempertahankan sistem data yang komprehensif meski coding menjadi jalur terpenting, memanfaatkan data masukan dari lini produk melalui pengalaman co-design, serta mengeksplorasi paradigma berikutnya dalam evolusi teknologi dan produk.
Terkait tradeoff biaya-kinerja, Yao menyatakan bahwa kinerja adalah prasyarat untuk efektivitas biaya. “Banyak orang merasa bahwa menggunakan model yang kuat lebih murah daripada menggunakan model yang buruk, karena ia membuat semuanya selesai dengan benar lebih cepat,” jelasnya. Ia menyarankan bahwa mencapai kinerja kuat dengan model yang relatif lebih kecil serta mempertahankan kinerja yang andal di sebagian besar tugas “mungkin lebih berharga di China saat ini.”
Tencent Menetapkan Kebutuhan Organisasi untuk AGI
Yao memperkenalkan konsep “paruh kedua AI” dalam sebuah unggahan blog tahun lalu, sebuah istilah yang kini banyak digunakan di industri. Ia menjelaskan bahwa inti dari konsep ini adalah pergeseran mendasar: sementara dekade-dekade sebelumnya pengembangan AI berfokus pada “menemukan metode,” kini setelah metodologi matang, “menemukan masalah yang bagus” menjadi lebih sulit. “Dulu kita menemukan metode seperti AlphaGo untuk bermain Go, tapi itu hanya bisa bermain catur. Kita membuat model khusus untuk penerjemahan, tapi itu hanya bisa menerjemahkan. Namun dengan pre-training dan post-training, sekarang kita punya palu universal yang bisa memukul paku mana pun,” jelas Yao. “Yang lebih sulit sebenarnya adalah menemukan masalah yang bagus untuk diselesaikan.”
Yao menyatakan bahwa portofolio produk Tencent yang luas dan beragam skenario memberikan sumber masalah yang autentik bagi teknologi AI, yang menjadi alasan keduanya untuk bergabung dengan perusahaan. Ia mengidentifikasi budaya sebagai motivasi utamanya. “Saat pertama kali saya mengobrol dengan Presiden Tang dan para pemimpin eksekutif lainnya, kesan pertama saya adalah bahwa semua orang sangat jujur tentang apa yang kita lakukan dengan baik dan apa yang belum kita lakukan dengan baik — sangat lugas tanpa menutup-nutupi,” kata Yao. “Secara keseluruhan, Tencent beroperasi berdasarkan kepercayaan, bukan metrik. Budaya yang blak-blakan, minim ego, pragmatis ini, bersama komitmen terhadap long-termism, sangat penting untuk membangun organisasi AI jangka panjang.”
Menurut Yao, tugas terpenting di paruh kedua AI adalah membangun organisasi jangka panjang berbasis AGI di China. Organisasi ini membutuhkan membentuk “segitiga yang seimbang”: teknologi fondasi yang solid, produk yang menciptakan nilai, dan semangat eksplorasi di garis depan.
Yao dan Tang Menanggapi Kritik Kecepatan di Konferensi
Yao menyatakan selama dialog bahwa AI adalah permainan jangka panjang dan paruh kedua baru saja dimulai. “Saya tidak berpikir ChatGPT dan Claude Code akan menjadi satu-satunya super aplikasi — itu akan menjadi dunia yang sangat suram. Hari ini seperti tahun 1970-an ketika PC baru muncul — masih ada banyak, banyak hal yang perlu dikerjakan,” kata Yao. Ia memprediksi masa depan akan menjadi lebih beragam, bukan lebih tunggal, seraya mencatat bahwa “coding agents baru mulai, dan kecerdasan multimodal, embodied — banyak, banyak hal baru baru saja mulai terjadi.”
“Di masa lalu, model dan produk mengalami banyak eksplorasi dan mengambil banyak jalan memutar. Menurut saya itu hal yang normal,” kata Yao. “Yang lebih penting adalah apakah kita bisa menghadapi diri sendiri dengan jujur, apakah kita bisa menjadi nyata, apakah kita bisa melihat umpan balik lalu berubah, dan mempertahankan kesabaran. Itulah yang paling penting di paruh kedua.”
Tang Daosheng menyatakan bahwa Tencent menyambut kritik dan saran dari luar. “Kami adalah perusahaan dengan format bisnis yang sangat beragam. Kadang-kadang kami mungkin cepat, kadang-kadang lambat, dan kami akan gagal di beberapa area. Tapi ini adalah maraton, dan kami percaya model akan terus beriterasi, kebutuhan pengguna akan terus berubah, dan format produk baru akan bermunculan,” kata Tang.
FAQ
Apa yang diumumkan Yao Shunyu di konferensi Tencent pada 5 Juni?
Yao Shunyu, Chief AI Scientist Tencent, membahas pendekatan pengembangan model bahasa besar Hunyuan 3 di Konferensi Aplikasi Industri AI Tencent Cloud pada 5 Juni. Ia merinci tiga peningkatan inti: membangun ulang infrastruktur untuk pre-training dan reinforcement learning, meningkatkan sistem data dan evaluasi, serta menerapkan pengambilan keputusan berbasis preferensi di seluruh perekrutan dan pengembangan model. Yao juga menanggapi kritik tentang kecepatan pengembangan AI Tencent dengan menggambarkan kompetisi sebagai maraton, bukan sprint.
Mengapa Yao Shunyu bergabung dengan Tencent dari OpenAI?
Yao menyatakan selama dialog konferensi bahwa budaya adalah alasan utamanya bergabung dengan Tencent. Ia menggambarkan kesan pertamanya terhadap kepemimpinan Tencent sebagai “sangat jujur” dan “lugas tanpa menutup-nutupi.” Yao menjelaskan bahwa Tencent beroperasi berdasarkan kepercayaan, bukan metrik, dengan “budaya yang blak-blakan, minim ego, pragmatis” serta komitmen terhadap long-termism yang ia anggap penting untuk membangun organisasi AI jangka panjang. Alasan sekundernya adalah portofolio produk Tencent yang luas yang menyediakan sumber masalah autentik bagi pengembangan teknologi AI.
