Tencent merilis open-source Agent Memory System, mengurangi penggunaan token hingga 61%

Menurut Beating, Tencent Cloud baru-baru ini merilis kode sumber terbuka TencentDB Agent Memory, sebuah mesin memori local-first untuk agen AI. Sistem ini menurunkan konsumsi token sebesar 61% dalam alur kerja yang kompleks—mengurangi pemakaian dari 221,31 juta menjadi 85,64 juta pada tugas WideSearch—sekaligus meningkatkan tingkat penyelesaian tugas sebesar 51,52%. Mesin ini menggunakan arsitektur memori berlapis yang memisahkan memori jangka panjang (percakapan, fakta atomik, potongan skenario, dan profil pengguna) dari memori tugas jangka pendek, dengan log dieksternalisasi dan tugas divisualisasikan melalui diagram Mermaid untuk memudahkan penelusuran.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar