Zhipu Membuka Model GLM-5.2 Setelah AS Membatasi Akses ke Anthropic Claude

Perusahaan AI asal Tiongkok, Zhipu, mengumumkan pada 13 Juni bahwa model GLM-5.2 miliknya akan dibuka untuk semua pengguna GLM Coding Plan pada pukul 17:21, mencakup edisi Lite, Pro, Max, serta edisi tim. Pengumuman ini menyusul adanya perintah dari pemerintah AS pada 12 Juni pukul 5:21 PM waktu setempat yang mewajibkan Anthropic untuk segera memutus akses semua warga negara non-AS ke model Claude Fable 5 dan Mythos 5 miliknya, dengan alasan keamanan nasional. Zhipu menyatakan bahwa kecerdasan tingkat terdepan (frontier intelligence) harus terbuka, tersedia, dan melayani setiap pengembang, memposisikan GLM-5.2 sebagai alternatif di tengah akses yang dibatasi untuk model sumber tertutup.

Zhipu Membuka Model GLM-5.2 untuk Semua Pengguna pada 13 Juni

Zhipu menggambarkan GLM-5.2 sebagai model open-source paling mumpuni yang pernah dimilikinya, dengan dukungan konteks 1M dan tetap memimpin untuk tugas pengkodean jarak jauh. Perusahaan mengonfirmasi bahwa API GLM-5.2 akan diluncurkan pekan depan dan model akan diopen-source pada pekan depan. Dalam pengumumannya, Zhipu menyatakan: "Pada saat ketika beberapa model frontier tiba-tiba menjadi tidak tersedia, kami memilih untuk percaya pada jalan yang lain: frontier intelligence tidak seharusnya hanya dimiliki oleh segelintir orang, dan juga tidak seharusnya ditarik kapan pun oleh beberapa aturan. Harus terbuka, tersedia, bisa dibangun, dan melayani setiap pengembang."

Pemerintah AS Memerintahkan Anthropic untuk Melarang Akses Non-AS ke Model Claude

Pada 12 Juni pukul 5:21 PM waktu setempat, Anthropic menerima surat darurat dari pemerintah AS. Pemerintah mengeluarkan arahan kontrol ekspor dengan mengutip instruksi dari departemen keamanan nasional, yang mewajibkan Anthropic untuk segera memutus akses semua warga negara asing ke model Claude Fable 5 dan Mythos 5 miliknya, baik di dalam maupun di luar AS, termasuk karyawan non-AS milik perusahaan sendiri. Anthropic dipaksa untuk menonaktifkan secara global kedua model tersebut untuk semua pengguna non-AS kurang dari 72 jam setelah peluncurannya. Anthropic menyatakan bahwa keputusan pemerintah AS didasarkan pada "kesalahpahaman serius".

Anthropic Meluncurkan Claude Fable 5 pada 9 Juni

Pada 9 Juni, Anthropic mengumumkan peluncuran Claude Fable 5, model seri pertama yang tersedia secara publik dalam kategori "Mythos-class". Model frontier terbaru perusahaan, Claude Mythos 5, terus tersedia melalui program Project Glasswing untuk jumlah terbatas pembela siber dan penyedia infrastruktur. Anthropic menyatakan bahwa performa Fable 5 melampaui semua model yang sebelumnya dirilis dan memimpin di hampir semua tolok ukur kinerja AI. Perusahaan menyatakan: "Semakin panjang dan semakin kompleks tugasnya, semakin kuat keunggulan Fable 5 dibanding model lain." Rilis Anthropic juga mencatat bahwa Stripe menggunakan Fable 5 untuk melakukan migrasi dalam basis kode Ruby berbaris 50 juta, sehingga pekerjaan yang sebelumnya memakan waktu tim selama dua bulan menjadi satu hari.

FAQ

Apa yang diumumkan Zhipu pada 13 Juni?
Zhipu mengumumkan pada 13 Juni bahwa model GLM-5.2 miliknya akan dibuka untuk semua pengguna GLM Coding Plan pada pukul 17:21, mencakup edisi Lite, Pro, Max, serta edisi tim. Perusahaan mengonfirmasi bahwa API GLM-5.2 akan diluncurkan pekan depan dan model akan diopen-source pada pekan depan.

Mengapa pemerintah AS memerintahkan Anthropic untuk melarang akses non-AS ke model Claude?
Pada 12 Juni pukul 5:21 PM waktu setempat, pemerintah AS mengeluarkan arahan kontrol ekspor dengan mengutip instruksi departemen keamanan nasional, yang mewajibkan Anthropic untuk segera memutus akses semua warga negara asing ke model Claude Fable 5 dan Mythos 5, baik di dalam maupun di luar AS.

Kapan Anthropic meluncurkan Claude Fable 5?
Anthropic meluncurkan Claude Fable 5 pada 9 Juni sebagai model seri "Mythos-class" pertama yang tersedia untuk publik. Perusahaan menyatakan performa Fable 5 melampaui semua model yang sebelumnya dirilis dan memimpin di hampir semua tolok ukur kinerja AI.