وفقًا لـ TechCrunch، في 10 يوليو، قام شريك Sequoia ديفيد كان بتحديث تحليله حول عوائد استثمار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ووفقًا له، من المتوقع أن تصل نفقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم إلى حوالي 1.5 تريليون دولار في عام 2026. وعند احتساب تكاليف تشغيل مراكز البيانات وأرباح المشغلين، يحتاج القطاع إلى تحقيق إيرادات بقيمة 3 تريليونات دولار لتغطية هذا الاستثمار، وهو رقم يقدره بأنه قد يكون متحفظًا. وتظل الإيرادات الحالية بعيدة جدًا عن هذا الهدف: يُقدر أن إيرادات شركة Anthropic السنوية تبلغ 60 مليار دولار، في حين وصلت إيرادات OpenAI لعام 2025 إلى حوالي 13 مليار دولار.
حذر كبير الاقتصاديين في Apollo، تورستن سلُوك، من أن فشل شركات مثل Google وMeta وMicrosoft وAmazon في تحقيق تسارع التدفق النقدي الحر بحلول 2028 قد يؤدي إلى ردود فعل حادة في السوق، وربما يسبب ركودًا وتصحيحًا لمؤشر S&P 500. وفي الوقت نفسه، تتجه الشركات نحو نماذج مفتوحة المصدر أرخص، ويُظهر أحدث نموذج لـ OpenAI تحسينًا بنسبة 54% في كفاءة الرموز عند أداء مهام الترميز، مما قد يضغط على الشركات التي تراهن بشكل كبير على نمو استهلاك الرموز.