Meta Superintelligence Labs (MSL) a officiellement publié Muse Spark 1.1 le 9 juillet ; Alexandr Wang, responsable de Meta AI, a déclaré dans une interview accordée à CNBC que Muse Spark 1.1 est le « modèle d’agents et de codage » le plus puissant de Meta à ce jour.
Spécifications clés de Muse Spark 1.1 : contexte d’environ 1 million de tokens
D’après les explications officielles de Meta, les principales spécifications et fonctionnalités de Muse Spark 1.1 sont les suivantes :
Fenêtre de contexte : 1 million de tokens, permettant de retrouver facilement l’historique, de mémoriser activement et de compresser les étapes clés
Collaboration multi-agents : peut jouer le rôle d’un « agent principal » coordonnant l’ensemble (collecte du contexte, élaboration d’un plan, délégation à des sous-agents) ou se concentrer sur une « tâche d’agent » unique (capacité à juger intelligemment quand passer à l’étape de mise à niveau et de retour de résultat)
Contrôle d’ordinateur (Computer Use) : exécution de workflows dynamiques sur plusieurs applications, capable de naviguer dans des interfaces UI inconnues avec une intervention humaine minimale ; exemple : lors de l’organisation d’un dîner, si la commande de repas subit un changement soudain, il peut détecter la situation et mettre à jour immédiatement la décision
Codage avancé : diagnostic de bugs complexes, mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités au niveau entreprise, exécution de migrations de code à grande échelle ; déjà largement utilisé par des ingénieurs et des chercheurs de Meta
Vision multimodale : génération de code à partir d’images, descriptions d’images et de vidéos très détaillées ; exemple Facebook Marketplace : avec seulement une vidéo prise au téléphone, extraction automatique des photos du produit et finalisation de la mise en vente
Stratégie de tarification : 1,25 dollar à l’entrée, 4,25 dollars à la sortie par million de tokens
Selon les explications d’Alexandr Wang sur CNBC, la tarification de l’API de Muse Spark 1.1 est la suivante : 1,25 dollar par million de tokens en entrée, 4,25 dollars par million de tokens en sortie ; chaque nouveau compte API reçoit une enveloppe gratuite de 20 dollars.
Alexandr Wang a indiqué que cette tarification est « très agressive et attrayante » par rapport à des produits similaires de laboratoires comme Anthropic et OpenAI, avec pour objectif de maximiser l’adoption afin de soutenir la croissance à grande échelle des volumes d’utilisation.
Actuellement, l’API n’est disponible qu’en avant-première publique sur le portail développeurs de Meta, et n’est pas encore ouverte à des plateformes tierces comme OpenRouter ; les nouveaux utilisateurs peuvent rejoindre une liste d’attente pour obtenir progressivement l’accès.
Meta passe de l’open source à la commercialisation propriétaire, Watermelon est toujours en entraînement
D’après les informations rapportées, l’orientation stratégique précédente de Meta en matière d’IA mettait l’accent sur la publication de modèles de la série Llama à la communauté open source, mais à présent l’entreprise se tourne davantage vers la vente d’autorisations d’accès à des modèles d’IA propriétaires ; Alexandr Wang a déclaré que Meta reste « engagée en faveur de l’open source » : MSL développe une variante open source de Muse Spark, mais sans préciser de date de publication.
Alexandr Wang a également révélé que Meta entraîne un modèle plus puissant sous le nom de code « Watermelon » (le nom de code interne de Muse Spark est Avocado), mais sans mentionner de date de sortie.
La semaine de lancement synchronisée inclut aussi Muse Image (un modèle de génération d’images, ancien nom Mango), visant à servir les créateurs et les annonceurs.
FAQ
Quel est le prix de l’API de Muse Spark 1.1, et comment y accéder ?
D’après les explications d’Alexandr Wang, le prix est de 1,25 dollar par million de tokens en entrée et 4,25 dollars par million de tokens en sortie, avec 20 dollars offerts pour tout nouveau compte API ; l’accès est possible via l’avant-première publique sur le portail développeurs de Meta, et les nouveaux utilisateurs peuvent rejoindre une liste d’attente ; les utilisateurs classiques peuvent utiliser le mode « Thinking » dans l’application Meta AI et sur le site meta.ai, mais l’accès n’est pas encore ouvert à des plateformes tierces comme OpenRouter.
En quoi Muse Spark 1.1 diffère-t-il du premier Muse Spark ?
D’après les informations rapportées, le premier Muse Spark a été lancé en avril 2026 et ne proposait qu’une avant-première d’API privée à un nombre restreint de partenaires ; Muse Spark 1.1 ouvre davantage l’accès en avant-première publique pour les développeurs via le portail, tout en renforçant la collaboration d’agents, le contrôle d’ordinateur et les capacités de codage, et en prenant en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.
Quel est le prochain modèle IA plus puissant de Meta ?
D’après la divulgation d’Alexandr Wang, Meta entraîne un modèle plus puissant sous le nom de code « Watermelon », sans préciser de date de publication ; la variante open source de Muse Spark est également prévue, mais aucun calendrier précis n’a été fourni.
