De acordo com a analista de mercado Serenity em 24 de junho, a Amazon surge como o alvo de investimento em supercomputadores mais promissor devido à sua capacidade de converter gastos com capital em IA em redução de custos interna. Com aproximadamente 1,57 milhão de funcionários, a Amazon pode implementar grandes modelos de linguagem para automação da força de trabalho, otimização de entregas com direção autônoma e robótica de armazém, enquanto simultaneamente expande a capacidade de computação da AWS por meio de chips próprios Trainium e de possíveis vendas externas de chips.
O Google fica em segundo lugar com uma defesa de “moat” na busca e crescimento do Google Cloud apoiando seus investimentos em IA, enquanto Microsoft e Meta enfrentam justificativas de gastos de capital pouco claras. No entanto, persistem preocupações de que empresas de semicondutores como a Nvidia, em vez dos próprios hyperscalers, sejam as principais beneficiárias dos atuais ciclos de capex em IA, com margens dos operadores de supercomputadores sofrendo compressão sustentada. Se os hyperscalers perderem o ritmo de gastos ou se as empresas de modelos na ponta não conseguirem atender às expectativas de receita, a estrutura de valuation atual construída em narrativas de capex em IA corre o risco de uma reprecificação brusca.