O AWS Marketplace integra padrões de dados da Chainlink para contratos inteligentes

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O AWS Marketplace está integrando os padrões e serviços de dados da Chainlink, permitindo que desenvolvedores e empresas combinem a infraestrutura de computação, armazenamento, banco de dados e APIs da AWS com recursos de contratos inteligentes, de acordo com um anúncio na sexta-feira.

Três serviços da Chainlink agora disponíveis

Os usuários da AWS agora poderão acessar três serviços-chave da Chainlink:

  • Data Feeds: Fornece acesso a dados descentralizados de preços e mercados para avaliações, liquidações e gestão de risco.
  • Data Streams: Usado para alimentar dados de alta velocidade e baixa latência para aplicações em tempo real.
  • Proof of Reserve: Um padrão da indústria cripto para atestar os ativos que dão lastro a stablecoins e ativos tokenizados.

Racional da parceria entre AWS e Chainlink

Simon Goldberg, arquiteto de soluções especialista em web3 da AWS, explicou a integração em uma declaração: “A AWS fornece os blocos de construção fundamentais dos quais as instituições financeiras dependem, incluindo computação, armazenamento e um conjunto abrangente de serviços de nuvem. A infraestrutura de oráculo da Chainlink estende essas capacidades ao fornecer conectividade bidirecional e segura entre os recursos da AWS e contratos inteligentes implantados em redes blockchain.”

Goldberg acrescentou: “A disponibilidade do padrão de dados da Chainlink no AWS Marketplace permite que os desenvolvedores usem serviços familiares da AWS ao construir aplicações que interagem com ativos tokenizados e contratos inteligentes.”

Contexto de tokenização e competição de oráculos

A iniciativa acontece em meio ao crescente interesse em tokenização, o processo de representar ativos do mundo real como imóveis, títulos e ações onchain. A Chainlink é uma das principais empresas de serviços de dados em blockchain que conecta dados offchain a aplicações em blockchain usando oráculos, permitindo que ativos tokenizados correspondam a seus equivalentes no mundo real.

A competição entre provedores de oráculos está se intensificando. Na quarta-feira, o mercado de previsão Kalshi anunciou integração com o provedor de serviços de dados blockchain Pyth para fornecer dados para seu Commodities Hub. Além disso, grandes produtores de dados, incluindo FTSE Russell, Deutsche Börse, S&P Global e Coinbase, assinaram acordos para alimentar dados no DataLink da Chainlink, o que poderia dar suporte a produtos tokenizados.

Casos de uso institucionais

A integração da Chainlink pela AWS permitirá que as instituições usem ferramentas familiares da AWS enquanto se conectam com segurança a blockchains e constroem aplicações híbridas que abrangem sistemas tradicionais de nuvem e sistemas descentralizados.

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Comentário
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On-ChainCheatSheetKingvip
· 04-27 21:04
É como conectar a infraestrutura do Web2 diretamente à camada de execução do Web3, encurtando o caminho de desenvolvimento.
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GateUser-1c5ab2b5vip
· 04-26 14:22
Esta rodada pode ser considerada a união oficial de provedores de nuvem e oráculos.
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GateUser-21ddf7c7vip
· 04-26 10:48
Muito importante: incorporar o padrão de dados no ecossistema AWS, tornando a conformidade da fonte de dados do contrato mais fácil de gerenciar.
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RugpullTherapistvip
· 04-26 09:26
Quais são exatamente esses três serviços? CCIP/Automação/Funções ou Dados de Feed?
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GateUser-7afc57aevip
· 04-26 09:24
Faça sua própria pesquisa 🤓
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GateUser-7afc57aevip
· 04-26 09:24
Faça sua própria pesquisa 🤓
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ColdWalletFitnessCoachvip
· 04-26 09:20
Lançar o serviço Chainlink na AWS Marketplace acelera muito a implementação empresarial.
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FoldedPrivateKeyvip
· 04-26 09:19
Se for possível ativar com um clique e cobrar por uso, isso aumentaria imediatamente a compatibilidade com empresas tradicionais.
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LimeLeverageAlertvip
· 04-26 09:09
Parece ser uma desmistificação de riscos com contratos inteligentes voltados para empresas: usando AWS familiar + Chainlink consolidado.
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L2Sprintervip
· 04-26 09:08
Espero que não seja apenas uma lista de Marketplace, o ideal seria ter uma arquitetura de referência e um modelo completo, caso contrário a integração ainda será difícil.
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