O setor de robótica da China continua chamando atenção global com demonstrações de alto perfil, incluindo o mais recente robô gigante da Unitree, que custa US$ 650 mil, além de robôs que fazem artes marciais exibidos no gala de primavera do país mais cedo este ano. No entanto, por trás do espetáculo viral, as principais empresas de tecnologia da China estão com dificuldades para converter investimentos em IA em receita significativa, segundo reportagem da Tech in Asia.
O desafio de monetização da IA na China
Apesar de grandes esforços de desenvolvimento, os modelos de IA Tongyi Qianwen, da Alibaba, e Hunyuan, da Tencent, ainda não alcançaram caminhos claros de comercialização. As empresas chinesas seguem amplamente vistas como ficando para trás em relação aos concorrentes dos EUA tanto nas capacidades dos modelos de fronteira quanto na implantação comercial.
Uma restrição importante para o desenvolvimento de IA na China vem dos controles de exportação dos EUA, que limitam o acesso aos chips mais avançados da Nvidia. Essas restrições reduzem o poder de computação disponível para treinar e operar sistemas avançados de IA. A intensidade geopolítica em torno da IA chegou a níveis em que o CEO da Nvidia, Jensen Huang, participou da recente viagem de Donald Trump à China, de acordo com o material de origem.
Surgimento de um ecossistema de startups de SEA impulsionado por talentos da China
Apesar dos desafios no nível corporativo, a influência dos gigantes de tecnologia chineses está remodelando o cenário de startups de IA em toda a Sudeste Asiático. Ex-funcionários da ByteDance, Tencent, Alibaba e redes relacionadas de ex-alunos estão cada vez mais fundando a próxima geração de startups de IA da região.
De acordo com dados da Tech in Asia, startups de IA no Sudeste Asiático fundadas por ex-executivos da ByteDance e da Tencent levantaram mais de US$ 2 bilhões cada, tornando-se, até agora, as redes de fundadores mais bem financiadas da região.
Integração de IA em plataformas existentes
A Alibaba está demonstrando uma abordagem para comercializar IA por meio do seu app Qwen, que agora tem acesso a mais de quatro bilhões de produtos nas plataformas Taobao e Tmall. A integração permite que o Qwen gerencie todo o processo de compras, do descobrimento e comparação de produtos até o checkout e o serviço pós-venda. Isso representa uma das tentativas mais claras da Alibaba de mostrar retornos sobre seus investimentos em IA. Como a Alibaba é dona da Lazada, uma integração semelhante poderia eventualmente se estender ao Sudeste Asiático.
Trajetórias do desenvolvimento de IA por voz
Duas abordagens distintas para IA por voz surgiram recentemente. O recurso Voice Conversations da Meta, alimentado pela tecnologia Muse Spark, foi projetado para permitir interações mais naturais — os usuários podem interromper no meio da frase, mudar de assunto ou trocar de idiomas enquanto falam. O recurso está sendo lançado no app da Meta AI, com expansão planejada para WhatsApp, Instagram e seus smart glasses.
Em contraste, o Thinking Machines Lab, fundado pela ex-executiva da OpenAI Mira Murati, busca uma visão diferente. A empresa argumenta que assistentes de voz líderes dependem demais de modelos rígidos de conversa por turnos. O sistema do Thinking Machines Lab processa áudio, vídeo e texto simultaneamente, permitindo que o modelo ouça, raciocine e fale em concorrência, teoricamente lidando com interrupções e falas sobrepostas de forma mais natural.
Atividade recente de financiamento em IA
O cenário de investimentos em IA mostra continuidade na alocação de capital em múltiplos setores. Isomorphic Labs, um spinout da DeepMind, levantou US$ 2,1 bilhões em financiamento apoiado por fundos soberanos, incluindo Temasek e MGX. A empresa tem parcerias com gigantes farmacêuticos Novartis e Johnson & Johnson, mas recentemente estendeu o cronograma dos testes em humanos até o fim de 2026.
Em empacotamento de semicondutores, a FusionAP, fundada por ex-executivos da Intel e da TSMC, levantou US$ 2 milhões, com co-liderança da Vertex. A empresa se concentra em empacotamento avançado de semicondutores — integrando múltiplos chips em unidades únicas — se posicionando como um ator-chave em pilhas de chips integrados, essenciais para a infraestrutura de IA.
Recursive Superintelligence, liderada por engenheiros da OpenAI, Google e Meta, levantou US$ 650 milhões e saiu do modo stealth, com uma avaliação reportada superior a US$ 4,6 bilhões. A startup está focada em automatizar a própria esteira de desenvolvimento de IA, em vez de ampliar modelos fundacionais maiores.
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