As ações da CoreWeave Inc. (CRWV) subiram quase 9% no pregão desta terça-feira depois que a Cantor Fitzgerald destacou uma divulgação suplementar no memorando recente de oferta de títulos da empresa que, segundo a TheFly, investidores de ações teriam “largamente ignorado”. A divulgação traz uma estimativa de EBITDA (lucro antes de juros, impostos, depreciação e amortização) em ritmo anual baseada em contratos assinados, que a Cantor usou para projetar que a CoreWeave está no caminho para superar de forma relevante as expectativas de backlog da Wall Street para o segundo trimestre e poderia gerar quase US$ 40 bilhões em novas contratações durante o Q2, em torno do patamar recorde alcançado no Q1. A análise surge enquanto a CoreWeave acelera a expansão de sua infraestrutura de IA, com a Cantor estimando que a empresa já garantiu aproximadamente 90% de sua meta de US$ 30 bilhões de receita recorrente anual (ARR) para 2027.
Cantor Fitzgerald projeta US$ 40 bilhões em contratações no Q2 para a CoreWeave
A Cantor Fitzgerald disse que a CoreWeave divulgou uma estimativa de EBITDA em ritmo anual, baseada em contratos assinados, em seu memorando recente de oferta de títulos. A firma usou essa divulgação para avaliar o desempenho da CoreWeave durante o segundo trimestre.
Com base nessa análise, a Cantor acredita que a CoreWeave está no caminho para superar de forma relevante as expectativas de backlog da Wall Street para o trimestre. A empresa estima que a CoreWeave pode gerar quase US$ 40 bilhões em novas contratações durante o segundo trimestre, em cerca do mesmo patamar recorde atingido no primeiro trimestre.
Olhando mais adiante, a Cantor acredita que a CoreWeave provavelmente já garantiu cerca de 90% de sua meta de US$ 30 bilhões de receita recorrente anual (ARR) para 2027. A firma reiterou sua recomendação “Overweight” (acima do peso) para a CoreWeave, com preço-alvo de US$ 167, o que implica potencial de alta de cerca de 44% em relação aos níveis atuais.
CoreWeave treina modelo de IA com 671 bilhões de parâmetros usando 8.192 GPUs Nvidia
A CoreWeave informou na terça-feira que treinou o modelo de IA DeepSeek-V3 com 671 bilhões de parâmetros para buscar qualidade em aproximadamente dois minutos usando 8.192 GPUs Nvidia Corp. (NVDA) GB300 em 2.048 nós. A empresa disse que foi o único participante a dimensionar uma plataforma GB300 para além de 2.048 GPUs na carga de trabalho, destacando o desempenho de sua infraestrutura de IA.
CoreWeave entra no índice Nasdaq-100 em 22 de junho de 2026
A CoreWeave anunciou na semana passada que foi selecionada para inclusão no índice Nasdaq-100 e deve entrar no benchmark antes da abertura do mercado em 22 de junho de 2026. O anúncio ocorre pouco mais de um ano após o IPO da CoreWeave na Nasdaq, em março de 2025, quando a empresa levantou US$ 1,5 bilhão no maior IPO de tecnologia dos EUA desde 2021.
Desempenho das ações da CoreWeave e sentimento do varejo
O sentimento do varejo no Stocktwits sobre a CoreWeave ficou em “território otimista” no momento da publicação, com volumes de mensagens em “níveis altos”. As ações da CRWV estão com alta de 61% no acumulado do ano, mas caíram 27% nos últimos 12 meses. O Invesco QQQ Trust (QQQ) sobe 37% nos últimos 12 meses, enquanto o iShares U.S. Technology ETF (IYW) está em alta de 50%.
FAQ
O que a Cantor Fitzgerald disse sobre as contratações da CoreWeave no segundo trimestre?
A Cantor Fitzgerald estima que a CoreWeave pode gerar quase US$ 40 bilhões em novas contratações durante o segundo trimestre, em cerca do mesmo patamar recorde atingido no primeiro trimestre. A empresa baseou essa projeção em uma estimativa de EBITDA em ritmo anual divulgada no memorando recente de oferta de títulos da CoreWeave.
Quando a CoreWeave vai entrar no índice Nasdaq-100?
A CoreWeave deve entrar no índice Nasdaq-100 antes da abertura do mercado em 22 de junho de 2026, após sua seleção para inclusão anunciada na semana passada.
Qual marco de treinamento de IA a CoreWeave anunciou na terça-feira?
A CoreWeave informou na terça-feira que treinou o modelo de IA DeepSeek-V3 com 671 bilhões de parâmetros para buscar qualidade em aproximadamente dois minutos usando 8.192 GPUs Nvidia GB300 em 2.048 nós, tornando-se o único participante a dimensionar uma plataforma GB300 para além de 2.048 GPUs na carga de trabalho.