De acordo com o monitoramento da plataforma Beating, o blogueiro leo recentemente questionou se as rotas oficiais da API do DeepSeek V4 Pro encaminham solicitações de programação complexas ao Claude Fable 5, potencialmente para coletar as saídas para distilação do modelo — treinando um modelo menor com base nas respostas de um modelo mais forte.
Testadores que geraram jogos 3D usando o OpenCode observaram resultados altamente semelhantes aos do Fable 5, com padrões de raciocínio alterados. O desempenho piorou de forma notável quando foram adicionadas perguntas sobre segurança de rede e biologia, com o conhecimento retornando ao nível do DeepSeek. No entanto, as evidências existentes apenas mostram comportamento incomum da API; elas não conseguem confirmar quem realmente respondeu às solicitações nem verificar as saídas inseridas em dados de treinamento. Prompts mistos, atualizações não divulgadas ou o próprio roteamento do modelo do DeepSeek podem explicar as diferenças observadas.