Diferença de 680 vezes nos gastos atuais de IA empresarial: custo computacional da Anthropic é 2,3 vezes o salário.

Segundo estatísticas da SaaStr, a Anthropic gasta cerca de US$ 10 bilhões em computação para inferência e treinamento, o que equivale a aproximadamente US$ 2 milhões por funcionário ao ano. Comparativamente, a estimativa da Levels.fyi é que esse gasto corresponde a 2,3 vezes o salário. Já o Ramp AI Index de junho mostra que as empresas do top 1% gastam US$ 89 mil por engenheiro por ano em IA, uma diferença de 680 vezes em relação à mediana dos engenheiros.

Dados atuais da Anthropic vs. mediana do setor

Com base em dados publicados, a divisão dos gastos com IA em 2026 é a seguinte: cada funcionário da Anthropic arca com cerca de US$ 2 milhões em custos de computação, 2,3 vezes seu salário (acima de US$ 500 mil), uma proporção sem precedentes em todo o setor de software.

O Ramp AI Index de junho de 2026 mostra que as empresas do top 1% gastam cerca de US$ 89 mil por engenheiro por ano em IA (equivalente a 40% do salário de um engenheiro sênior de US$ 224 mil); já as empresas na mediana gastam apenas US$ 137 por engenheiro, praticamente zero; a diferença entre o topo e a mediana é de aproximadamente 680 vezes.

Pesquisas da Epoch AI indicam que a Anthropic gera US$ 14 milhões em receita por funcionário, e a OpenAI, US$ 6,5 milhões — as duas maiores empresas da lista Forbes Global 2000.

Modelo de três cenários de Tunguz: premissas pessimista, base e otimista

O renomado analista de venture capital Tomasz Tunguz usa como referência o salário anual de um engenheiro sênior de US$ 224 mil (assumindo crescimento de 5% ao ano) e projeta três cenários para os gastos com tokens de IA por engenheiro:

2026 (ponto de partida igual para os três cenários): US$ 90 mil (40% do salário)

2027: Pessimista US$ 106 mil (45%), Base US$ 164 mil (70%), Otimista US$ 258 mil (110%)

2028: Pessimista US$ 118 mil (48%), Base US$ 259 mil (105%), Otimista US$ 444 mil (180%)

2029: Pessimista US$ 106 mil (41%), Base US$ 363 mil (140%), Otimista US$ 596 mil (230%)

No cenário pessimista, o valor cai após 2028 porque a queda no preço dos tokens supera a inflação salarial. Todas as projeções acima são análises de cenário de Tunguz e não constituem recomendação de investimento.

Histórico de preços dos tokens GPT-4: queda de 90% em três anos

De acordo com dados públicos de preços, o preço de entrada dos modelos de nível GPT-4 da OpenAI caiu de US$ 30 por milhão de tokens no lançamento em março de 2023 para menos de US$ 3 em 2026 — uma queda de cerca de 90% ao ano nesses três anos. Modelos de código aberto também pressionam os preços: o DeepSeek-V3 e versões posteriores entregam desempenho comparável aos principais modelos fechados com um custo de API de um décimo a um trigésimo.

A Goldman Sachs prevê que o consumo de tokens crescerá 24 vezes até 2030, principal suporte do cenário otimista; já a queda dos preços dos tokens e a ascensão dos modelos abertos são as principais forças do cenário pessimista.

Perguntas frequentes

O que significa a diferença de 680 vezes do Ramp AI Index?

Segundo o Ramp AI Index de junho de 2026, as empresas do top 1% gastam cerca de US$ 89 mil por engenheiro por ano em IA, enquanto as da mediana gastam apenas US$ 137. A diferença de 680 vezes significa que o uso intensivo de IA está concentrado em poucas empresas de ponta; a grande maioria gasta quase zero. A questão central do modelo de três cenários de Tunguz é justamente se e com que rapidez as empresas da mediana se aproximarão do topo.

Por que no cenário pessimista de Tunguz o gasto com tokens em 2029 é menor que em 2028?

Na concepção do cenário pessimista, a queda do preço dos tokens é mais rápida que a inflação salarial (cerca de 5% ao ano). Sob essa premissa, a redução contínua do preço supera o aumento dos gastos impulsionado pelo crescimento da demanda, fazendo com que o gasto anual com tokens de IA em dólares caia após 2028. Essa é uma hipótese do cenário de Tunguz; dados oficiais atualizados devem ser consultados.

Qual foi a queda no preço dos tokens dos modelos de nível GPT-4 em três anos?

Com base em registros públicos de preços, o preço de entrada dos modelos de nível GPT-4 caiu de US$ 30 por milhão de tokens em março de 2023 para menos de US$ 3 em 2026 — uma queda de cerca de 90% ao ano nesse período. Modelos abertos como DeepSeek-V3 comprimem ainda mais os preços com custos de API mais baixos. Os preços atuais devem ser consultados nos anúncios oficiais de cada fornecedor de modelo.