Jensen Huang revela uma mudança de paradigma na computação impulsionada por IA: das GPUs às fábricas de IA

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Recentemente, na Universidade de Stanford, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, descreveu uma transformação fundamental na arquitetura de computação impulsionada por inteligência artificial. Segundo Huang, o ecossistema de computação — que inclui chips, redes, armazenamento, data centers e modelos de desenvolvimento de software — está sendo redesenhado em torno de cargas de trabalho de IA, marcando a primeira verdadeira “reinvenção” da computação desde o IBM System/360. Ele destacou que redes neurais substituíram a execução tradicional baseada em instruções por aprendizado contínuo e em tempo real a partir de dados. Com a desaceleração da Lei de Moore, o co-design de algoritmos, modelos de IA, compiladores, chips, interconexões e sistemas se tornou essencial para obter ganhos de desempenho. Huang observou que, por meio da otimização entre camadas, a NVIDIA alcançou cerca de uma melhoria de desempenho de um milhão de vezes em determinadas cargas de trabalho de IA ao longo da última década, mudando o foco da concorrência da velocidade individual do chip para a eficiência geral do sistema ao concluir tarefas reais de IA.
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