A Manta Network encerra o programa de staking e interrompe as recompensas

Sui processou mais de US$ 1 trilhão em volume de stablecoins desde agosto, e a Mysten Labs mira transferências sem taxas

De acordo com Adeniyi Abiodun, cofundador da Mysten Labs, na Consensus 2026, a rede Sui já processou mais de US$ 1 trilhão em volume de stablecoins desde agosto. Abiodun posicionou a blockchain como uma futura “rede padrão de como você move dinheiro” por meio de transferências planejadas de stablecoins com taxa zero e

Ripple, Mastercard, Ondo e JPMorgan concluem piloto de resgate de Tesouraria tokenizada na XRP Ledger

A Ripple, a Mastercard, a Ondo Finance e a JPMorgan recentemente concluíram uma transação-piloto que resgatou participações em Tesouro dos EUA tokenizadas no XRP Ledger e liquidou o pagamento relacionado em dólares dos EUA entre fronteiras. A transação envolveu o fundo de Títulos Públicos do Governo dos EUA de curto prazo da Ondo (OUSG). Ripple

xStocks lança xChange, camada unificada de execução na Mantle, com 10 ações dos EUA tokenizadas

De acordo com o anúncio oficial, a xChange, camada unificada de execução da xStocks, foi lançada na Mantle, oferecendo zero slippage e liquidez profunda impulsionadas pelo Atomic RFQ. A plataforma permite negociação 24 horas por dia de 10 ativos tokenizados de ações dos EUA, incluindo Tesla (TSLAx), Nvidia (NVDAx), Apple (AAPLx) e Meta (M

Tether lança modelo de IA médica MedPsy QVAC e atinge nota 62,62 na versão de 17 bilhões de parâmetros

De acordo com a Odaily, o Tether AI Research Group lançou o QVAC MedPsy, um modelo de IA médica projetado para rodar localmente em smartphones e dispositivos vestíveis, sem depender de nuvem. A versão com 1,7 bilhão de parâmetros obteve 62,62 em sete benchmarks médicos, superando a MedGemma-1.5-4B do Google em 11,42 poi

O modelo de IA médica da Tether, de US$ 1,7 bilhão, supera hoje um concorrente 16 vezes maior

De acordo com a equipe de pesquisa em IA da Tether, a empresa lançou hoje os modelos de linguagem médica da série QVAC MedPsy, projetados para implantação local em smartphones e dispositivos vestíveis, sem dependência da nuvem. A versão com 1,7 bilhão de parâmetros obteve 62,62 em sete benchmarks médicos, superando o Google MedGemma-4B