Em 18 de maio, a empresa de robótica com IA incorporada Matrix Supermind revelou seu robô humanoide de próxima geração MATRIX-3 no evento 2026 Tech Day (AI DAY). O CEO Zhang Haixing disse à 澎湃新闻 e a outros veículos de mídia que a IA incorporada está migrando do nível L1 para o nível L2 este ano, com a empresa mirando autonomia no nível L3 (exigindo pouca intervenção humana na maioria dos casos) por volta de 2028.
Especificações do produto e preços
O MATRIX-3 tem 1,70 m de altura e pesa 65 kg, com autonomia de bateria de 4 horas e capacidade de recarga rápida em 20 minutos. O robô integra o modelo proprietário de fundação WAVE da Matrix Supermind e a plataforma de computação Nvidia AGX, com juntas lineares biónicas projetadas sob medida. As seções principais de acionamento — como as coxas — utilizam uma configuração de juntas lineares paralelas combinada com múltiplos conjuntos de parafusos de roletes planetários, entregando empuxo máximo de 5.000 N.
O MATRIX-3 vem equipado com uma mão dexterosa de 27 graus de liberdade (MATRIX HAND) e uma “musculatura” biónica em tecido 3D, com aparência “semelhante à humana”. Os preços começam em ¥580.000, com a versão PRO a partir de ¥680.000. Ambos os modelos incluem um pacote básico de serviços de 1 ano.
Histórico da empresa e equipe
A Matrix Supermind foi fundada em 2024, com integrantes recrutados da Tesla, Huawei, Nvidia e OpenAI. Zhang Haixing liderou anteriormente o China Design Center da Tesla.
Redução de custos e cronograma de mercado
Zhang atribuiu o preço alto atual principalmente a componentes das juntas, observando que o custo de um único parafuso excede o preço de um computador da Apple. Ele afirmou que, embora a China tenha entrado recentemente nesse setor e ainda esteja em uma fase de iteração de aprendizado, a velocidade de redução de custos da indústria é rápida — alcançando reduções de custo anuais de 30–40% apesar de volumes de produção limitados. Ele comparou a fase atual de preço alto com os períodos iniciais de smartphones, automóveis e computadores, prevendo quedas significativas de preço em 3–5 anos.
Zhang revelou que a Matrix Supermind planeja lançar, dentro de 2–3 anos, um robô companheiro em família com preços “bem acessíveis”, projetado para ser genuinamente útil para os consumidores.
Zhang caracterizou 2026 como um ano crítico para produção em massa de IA incorporada, mas ressaltou que a indústria ainda está em um estágio extremamente inicial, comparável à indústria automobilística de há mais de 100 anos. Ele mencionou que as principais marcas domésticas de EV produzem 2–3 milhões de veículos por ano, mas nenhuma empresa de robótica chegou a esse patamar — a maioria nem atingiu 100.000 unidades — e a produção é composta por SKUs limitados (stock-keeping units). Para ele, isso indica que robótica ainda não é uma necessidade rígida do consumidor e carece de uma clara adequação produto-mercado ou de um gatilho de crescimento explosivo, representando um crescimento de menor qualidade no geral.
A Matrix Supermind exibiu no evento seu sistema completo de manufatura autônoma e o fechamento para produção em massa. Aproveitando sua fábrica MFH no distrito de Zhangjiang, em Xangai, o MATRIX-3 entrou em entregas em escala industrial. A capacidade inicial é planejada em 10.000 unidades por ano, com aumento de produção para uma nova ordem de grandeza em 18 meses.
Evolução do modelo de negócios
Quanto à estratégia de negócios, Zhang previu que, embora o hardware domine a receita da maioria das empresas de robótica hoje, o hardware no longo prazo representará menos de 50% da receita. O modelo futuro, ele disse, vai mudar para “negociar tokens por trabalho”, com custos operacionais, taxas de inferência e eletricidade se tornando componentes principais da receita.
Zhang divulgou que o investimento em P&D de IA e de algoritmos atualmente ultrapassa 60% do orçamento da empresa, enquanto o investimento em hardware é proporcionalmente menor. “O investimento em IA é ilimitado em custo”, afirmou, destacando sua crença de que os robôs vão reestruturar todas as indústrias.
Zhang aconselhou as empresas a não adiar a adoção por causa dos custos atuais: “As empresas devem primeiro entrar no sistema e começar a usar [robots], independentemente do preço atual, porque os preços inevitavelmente cairão a cada ano. Se você esperar até os preços ficarem bem baratos para agir, vai ter falhado em integrar a IA incorporada aos sistemas do seu negócio, e você será eliminado. Alguns já estão muito à frente — quando chegar a hora, eles poderão implantar 100 ou 1.000 robôs e interromper completamente uma indústria inteira.”
Níveis de autonomia e debate sobre controle remoto
À medida que os robôs passam a ser implantados com mais frequência, persiste o ceticismo público sobre “controle remoto”. Recentemente, a empresa estrangeira de IA incorporada Figure transmitiu ao vivo um robô classificando encomendas e contestou a eficiência humana, com o robô exibindo gestos semelhantes aos humanos, como coçar a cabeça — reacendendo preocupações sobre “teleoperação”.
Zhang explicou que os robôs atuais operam em paralelo em dois modos: o modo manual exige assistência humana, enquanto o modo automático permite operação totalmente autônoma. A indústria está atualmente passando de L1 para L2, fazendo com que a coexistência de modos duplos seja um estado intermediário normal. Os produtos atuais atingiram o nível L1.5, com uma atualização formal para L2 esperada até o fim do ano.
Zhang avaliou a transmissão ao vivo da Figure como uma validação de que “acúmulo de dados” impulsiona a automação em cenários verticais, mas observou que modelos otimizados profundamente para cenários específicos ao longo de seis meses apresentam generalização relativamente fraca. Sobre a controvérsia do gesto semelhante ao humano, ele disse: “Quando os robôs exibem ações como essas, isso vem de dados de treinamento derivados de comportamento humano — é um resultado normal de aprendizado.”
Coleta de dados e dinâmica da indústria
A coleta de dados continua sendo um foco da indústria. Zhang a caracterizou como um desafio dependente da fase, defendendo que, eventualmente, modelos de mundo gerarão dados sintéticos mais confiáveis, reservando a entrada humana para calibração de alta precisão.
Com grandes empresas de tecnologia, montadoras e centenas de startups agora entrando no espaço de IA incorporada, Zhang reconheceu que a concorrência está presente de forma onipresente e multidirecional. Ele enfatizou que as empresas enfrentam limitações de recursos e devem priorizar o aprimoramento dos produtos centrais, estabelecer canais de entrega e alcançar crescimento escalável antes de expandir SKUs. Quanto à expansão internacional, a Matrix Supermind permanece cautelosa: lançar no exterior antes de estabilizar entregas domésticas pode sobrecarregar as operações e diluir recursos, reduzindo a eficiência geral.
Sobre a estrutura de longo prazo da indústria, Zhang previu que, dentro de cinco anos, empresas da América do Norte podem manter uma vantagem de três meses no desenvolvimento de modelos, mas a China já tem uma vantagem dominante em hardware e manufatura de robótica.
