A Microsoft lança sete modelos de IA com alegações de vantagem sobre Claude e Nano Banana

A Microsoft revelou sete novos modelos de IA no evento anual Build na terça-feira, afirmando que eles superaram os benchmarks de testes cegos e de edição de imagens do Claude Sonnet 4.6 da Anthropic e do Nano Banana 2 do Google. O lançamento representa o esforço da Microsoft para se estabelecer como desenvolvedora de IA de fronteira, e não apenas como a maior apoiadora e provedora de infraestrutura da OpenAI. O anúncio chega enquanto a concorrência entre os principais desenvolvedores de IA continua se intensificando, com a Anthropic e o Google lançando recentemente seus próprios modelos de ponta.

MAI-Thinking-1 supera Claude Sonnet 4.6 em testes cegos

MAI-Thinking-1, o modelo de base de texto principal da Microsoft, foi preferido ao Claude Sonnet 4.6 da Anthropic em testes cegos conduzidos por avaliadores independentes, de acordo com o CEO de IA da Microsoft, Mustafa Suleyman. O modelo obteve 97% no AIME 2025, um benchmark que mede habilidades avançadas de resolução de problemas e raciocínio. Suleyman afirmou que o resultado do MAI no SWE Bench Pro o coloca "lado a lado com o Opus 4.6 em um dos benchmarks de codificação mais difíceis". A Microsoft também afirmou que o MAI "entregou a maior taxa de vitórias, superando o GPT-5.5 em qualidade, enquanto tinha custo 10x menor".

"Estou super empolgado para anunciar hoje sete novos modelos MAI de classe mundial", escreveu Suleyman no X. "Eles representam o que consideramos uma nova era em IA, projetada para manter você no controle e na fronteira."

Microsoft lança seis modelos adicionais de IA nas categorias de código, imagem e voz

A Microsoft apresentou o MAI-Code-1-Flash, um modelo leve de codificação feito para o GitHub Copilot e o Visual Studio Code. A empresa também revelou o MAI-Image-2.5 e sua variante Flash, que a Microsoft diz superar o Nano Banana Pro do Google em tarefas de edição de imagens. O MAI Transcribe-1.5, um modelo de transcrição que oferece suporte a 43 idiomas, e o MAI-Voice-2, um modelo de geração de fala capaz de produzir vozes com som natural em 15 idiomas e de se adaptar a um locutor a partir de um curto trecho de áudio, também foram anunciados.

"Este é um momento extraordinário na tecnologia. A computação usada para treinar modelos de fronteira aumentou por um fator de um trilhão", disse Suleyman em uma postagem no blog anunciando os novos modelos. "Agora esperamos outro aumento de mil vezes ao longo dos próximos três anos, o que, por sua vez, significa mais capacidades avançadas e a continuidade da implantação de uma IA cada vez mais eficaz."

Anthropic e Google lançam modelos concorrentes

Na semana passada, a Anthropic anunciou o lançamento do Opus 4.8, que a empresa disse ser mais rápido e inteligente nos testes de benchmark e vir com novos recursos. Na terça-feira, a Anthropic anunciou uma expansão do seu Projeto Glasswing, oferecendo 150 empresas acesso ao modelo Mythos, focado em cibersegurança. No Google I/O em maio, o Google revelou o Gemini Omni, um modelo multimodal de IA que combina Gemini com os modelos de geração de mídia Veo, Nano Banana e Genie, além do Gemini Spark, um agente de IA baseado na nuvem projetado para gerenciar tarefas entre aplicativos e fluxos de trabalho.

"Desenvolvedores e empresas têm pedido por uma IA que entregue de acordo com os termos deles e sob a opinião deles", escreveu Suleyman. "Vemos isso como um grande passo para entregar exatamente isso."

FAQ

O que a Microsoft anunciou no evento Build na terça-feira?
A Microsoft revelou sete novos modelos de IA, incluindo MAI-Thinking-1, MAI-Code-1-Flash, MAI-Image-2.5, MAI Transcribe-1.5 e MAI-Voice-2, afirmando que eles superaram o Claude Sonnet 4.6 da Anthropic e o Nano Banana 2 do Google em vários benchmarks.

Como o MAI-Thinking-1 se saiu em benchmarks?
O MAI-Thinking-1 obteve 97% no AIME 2025 e foi preferido ao Claude Sonnet 4.6 em testes cegos conduzidos por avaliadores independentes, de acordo com o CEO de IA da Microsoft, Mustafa Suleyman.