NousResearch lança o agente Hermes v0.15.0, reduz o código em 76% e atinge um aumento de 4.500x na velocidade de busca

De acordo com a NousResearch, a equipe lançou o Hermes Agent v0.15.0 no fim de maio, reduzindo o código principal do run_agent.py em 76%, de 16.083 para 3.821 linhas. A atualização traz ganhos de desempenho significativos: o tempo de inicialização a frio foi comprimido para 0,8 segundo, e a busca de sessões foi otimizada para 20 milissegundos — um aumento de velocidade de 4.500 vezes alcançado ao substituir chamadas a grandes modelos de linguagem por filtragem local.

A ferramenta kanban evoluiu para uma plataforma de colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que desenvolvedores inicializem fluxos de trabalho do Swarm com coordenadores e trabalhadores em paralelo via um único comando. Novas defesas de segurança abordam ataques no estilo Brainworm por meio de filtragem de tráfego entre saídas de ferramentas, lembrança de memória e carregamento de habilidades. A integração ao ecossistema foi ampliada para incluir chaves de API gerenciadas pelo Bitwarden, plugins de xAI Web Search e orientações para execução do Grok. Um patch v0.15.1 lançado horas depois corrigiu um loop de reload 401 de retorno (loopback) e falhas de resolução de caminho no Docker.