A previsão de Brockman, da OpenAI, sobre a persistência das restrições na capacidade de computação da IA

O presidente da OpenAI, Greg Brockman, previu que as limitações de capacidade de computação continuarão na indústria de IA durante um fórum realizado em 23 de Nova York City. Brockman disse que as empresas enfrentam decisões difíceis sobre com o que treinar modelos e quanto escalar produtos devido a escassezes contínuas de computação. Empresas de IA, incluindo OpenAI e Anthropic, além de grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Amazon e Meta, estão tendo dificuldades para atender à crescente demanda por IA enquanto, simultaneamente, treinam novos modelos e atendem clientes, exigindo equipamentos computacionais massivos como GPUs NVIDIA e gastos contínuos pesados em datacenters.

De acordo com o Yahoo Finance em 25 (horário local), Brockman disse no fórum de 23: “Minha forte previsão é que, não importa o que aconteça, vamos continuar a permanecer neste fenômeno de escassez de computação. Neste momento, precisamos tomar decisões difíceis sobre com o que realmente treinamos os modelos e o quanto escalamos os produtos.”

Big Tech Companies Struggle With AI Computing Demand

Empresas de IA como OpenAI e Anthropic, além de grandes empresas de tecnologia, incluindo Microsoft, Amazon e Meta, estão enfrentando dificuldades para atender à explosão da demanda por IA, equilibrando ao mesmo tempo o treinamento de novos modelos de IA e a prestação de atendimento ao cliente. Isso exige equipamentos de computação em larga escala, como GPUs NVIDIA. Apesar dos gastos massivos e contínuos com datacenters, as empresas têm dificuldade para atender à demanda.

Brockman explicou: “Ocasionalmente, ao ver a capacidade da OpenAI crescer rapidamente, as pessoas pensam que haverá um excedente de capacidade de computação, mas, à medida que a empresa desenvolve novos modelos e novos métodos de uso, a demanda aumenta ainda mais.” Ele acrescentou: “Acho que essa situação vai continuar daqui para frente porque estamos passando para uma economia movida por computação.”

Alphabet Announces Third-Party Capacity Contracts and Google-SpaceX Deal

No anúncio de resultados do 2T da Alphabet em 22, o diretor financeiro (CFO) da empresa informou que, apesar de toda a indústria fazer gastos em larga escala com datacenters, a companhia vai contratar fornecedores terceirizados para atender sua capacidade de computação no 3T.

O Google assinou um contrato de locação de capacidade de IA no valor de US$ 920 milhões por mês com a SpaceX em junho.

Brockman Rejects Token Maxing Concept

Brockman descartou o conceito de “token maxing” — usar computação de IA no máximo de capacidade apenas para fins de exibição — observando que os clientes estão começando a ver retorno sobre investimento conforme usam software para melhorar a produtividade.

Ele enfatizou: “Se os clientes usam a IA bem, eles vão começar a ver retorno sobre investimento. Se você apenas maximizar o uso de tokens, você só obtém o uso máximo de tokens, mas se você maximizar valor, pode aplicar essas tecnologias para resolver problemas e obter benefícios reais.”

FAQ

O que Greg Brockman da OpenAI previu sobre a capacidade de computação de IA?

Greg Brockman previu em um fórum em Nova York em 23 que as limitações de capacidade de computação vão persistir na indústria de IA. Ele afirmou que as empresas continuarão a enfrentar decisões difíceis sobre treinamento de modelos e escalonamento de produtos devido a escassezes contínuas de computação.

Por que o Google assinou um contrato com a SpaceX para capacidade de IA?

O Google assinou em junho um contrato de locação de capacidade de IA de US$ 920 milhões por mês com a SpaceX. Isso aconteceu após o anúncio do CFO da Alphabet em 22 de que a empresa contrataria fornecedores terceirizados para atender às suas necessidades de capacidade de computação no 3T, apesar de gastos massivos com datacenters em toda a indústria.

O que é token maxing e por que Brockman o descartou?

Token maxing se refere a usar computação de IA no máximo de capacidade apenas para fins de exibição. Brockman descartou esse conceito, afirmando que os clientes devem focar em maximizar valor em vez de uso de tokens. Ele enfatizou que aplicar tecnologias de IA para resolver problemas e obter benefícios reais entrega retorno sobre investimento de verdade, e não apenas consumo máximo de tokens.